Firman Ardiansyah S.Komp, M.Si.

Presentasi berjudul: "Firman Ardiansyah S.Komp, M.Si."— Transcript presentasi:

1 Firman Ardiansyah S.Komp, M.Si.
RENCANA KAPASITAS UNTUK KINERJA WEB DAN PROXY SERVER IPB MENGGUNAKAN MODEL OPEN QUEUEING NETWORK M/M/2 DAN M/M/1 Nanik Qodarsih G Dibimbing oleh : Heru Sukoco S.Si, M.T. Firman Ardiansyah S.Komp, M.Si.

2 Obyektif Pendahuluan Latar Belakang Penelitian Tujuan Penelitian
Ruang Lingkup Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Hasil dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran

3 “In the Name of Allah, the Benificent, the Merciful”
PENDAHULUAN “In the Name of Allah, the Benificent, the Merciful”

4 Cont… news.netcraft.com 40 juta yang aktif 80 juta website April 2006

5 Cont… Web Performance

6 Cont… Web IPB untuk Sarana Sosialisasi dan mendukung proses e-learning
Setiap permintaan keluar jaringan web IPB Lewat Proxy Server Rencana Kapasitas

7 Capacity planning for web and proxy performance IPB
TUJUAN PENELITIAN Capacity planning for web and proxy performance IPB

8 Memprediksi kinerja CPU dan memori.
Tujuan Membuat suatu rencana kapasitas untuk kinerja web dan proxy server IPB. Memprediksi kinerja CPU dan memori. Rekomendasi bagi IPB untuk meningkatkan kinerja web server dan proxy server IPB.

9 Capacity Planning for web and proxy Performance IPB
Ruang Lingkup

10 Ruang Lingkup Prediksi kinerja CPU, memori pada web server dan proxy server IPB ( ). Model kinerja server side. Web Server utilisasi CPU server keseluruhan utilisasi CPU untuk request web Penggunaan memori Proxy server IPB Utilisasi CPU Server Squid Request Hit Request

11 Capacity planning for web and Proxy performance IPB
Tinjauan Pustaka Capacity planning for web and Proxy performance IPB

12 Menasce & Almeida 1998 Rencana Kapasitas Open Queueing Network
Proses untuk memprediksi level kejenuhan dari suatu sistem ketika beban mencapai level tertinggi. Open Queueing Network Jumlah client yang mengakses server jumlahnya tidak terbatas. Closed Queueing Network Jumlah client yang mengakses server jumlahnya terbatas dan sudah didefinisikan.

13 Metodologi Penelitian
Capacity planning for web and proxy server performance IPB

14 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pangambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

15 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pangambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

16 Analisis Lingkungan Jaringan IPB
Web server ( www FEM dan Rektorat HTTP Request Original Response Kampus BS Proxy IPB LSI Proxy IPB Fateta Faperta Fapet FMIPA Faperikan FKH Fahutan

17 Analisis Lingkungan Jaringan IPB
Sistem Operasi Windows Server 2003 System Model: ProLiant ML350 G4p Prosesor: Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.40GHz (2 CPU atau dual core) RAM 512 MB Web server Apache 2.0 Basis data Microsoft SQL 2000 Web Server Sistem Operasi Linux Redhat Enterprise Edition versi 3.0.1 Prosesor: Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 1.5 GHz RAM 256 MB Proxy server Squid 2.0 Proxy Server

18 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pangambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

19 Pengkarakterisasian Beban Kerja
Parameter sumber daya Waktu penggunaan CPU Besar penggunaan memori Parameter beban kerja Parameter intensitas beban kerja Jumlah Transaksi /detik (web server) Hit /detik (proxy server) Parameter permintaan service CPU Service time

20 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pengambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

21 Pengamatan trafik Utilisasi CPU Spesifikasikan variabel
Penggunaan Memori Tentukan cara &perangkat lunaknya Proxy Server Web Server

22 Cont… Getif Cachemgr.cgi Putty NMS Know OID web server Computer Local
Get data Getif Net-SNMP Squid.conf Service time request snmpwalk snmpget snmptable Cachemgr.cgi PC in Lab NCC CPU Utilization & memory use SNMP Trap Get Service Time and memory use Putty SNMP Agent Computer remote Linux MIB Web Server IPB Proxy Server IPB

23 Mekanisme Pengambilan data
ITU-T E.500 selama 10 hari atau lebih 1 hari pengukuran selama 1 jam pada jam sibuk

24 Jam Sibuk IPB Web IPB 13.00 14.00 Proxy Server 08.00 09.00

25 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pangambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

26 Data Parsing Gawk Service time Penggunaan memori
Data log WEB dan Proxy

27 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pangambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

28 Penentukan Model Server dan Kinerja
Web IPB open queueing network, Server Side Model M/M/2 Proxy Server IPB M/M/1

29 Metodologi penelitian
Analisis Lingkungan jaringan IPB Pengkarakterisasian Model Beban Kerja Pengamatan trafik & pengambilan data Data Parsing Penentuan Model Server dan Kinerja Validasi model kinerja Analisis dan prediksi kinerja

30 Validasi Model Kinerja
Real System Model Kinerja Pengukuran Kalkulasi Mengukur utilisasi CPU dan memori Menghitung utilisasi CPU dan memori Diterima if >70% Tidak Kalibrasi Model Ya

31 Capacity Planning for web and Proxy Performance IPB
Hasil dan Pembahasan Capacity Planning for web and Proxy Performance IPB

32 Hasil Dan Pembahasan Web Server IPB 16 Hari dari 20 hari SNMP
(Net- SNMP) 25 April -16 mei Utilisasi CPU Server M/M/2 Service Rate Arrival Rate Utilisasi CPU request Service rate Arrival rate Penggunaan Memori Rata-rata penggunaan memori Web Server IPB

33 Utilisasi CPU server (M/M/2)
Rantai Markov: Untuk n>1 maka

34 Cont ….Utilisasi CPU server
M/M/2 5.5 proses/ms Arrival rate proses/ms Service rate 0.8% Utilisasi CPU 99.2% Idle

35 Cont….. Utilisasi CPU server
Terbesar 9.97% Terkecil 0.24% Rata-rata 0.8%

36 Utilisasi CPU Request Web
OID Gagal Getif Arrival rate Req/seq CPU << server Request web dapat dilayani

37 Terbesar Terkecil Rata-rata Penggunaan memori 342275.67 66.851%
36.586% Rata-rata 51.542%

38 Validasi using Remote Desktop
Penghitungan diterima 97.5% 2.25% CPU 85.376% 14.624% Memory

39 Proxy Server 10 Hari Remote, Putty Cachemgr.cgi Utilisasi Proxy All
Squid Utilisasi Pengguna All Request Pengguna Hit Request Memori Rata-rata penggunaan memori

40 Utilisasi CPU Server dan Squid
33.12 % 17.53 % Server keseluruhan 96.08 % 52.64 % Terbesar rata-rata

41 Utilisasi CPU Request dan Hit Request
Open Queueng Network, 1 CPU Model M/M/1 Arrival rate=7.37 req/s Service rate= req/s CPU Utilisasi= 5.91% Request Arrival rate=2.16 req/s CPU Utilisasi= 1.70% Hit Request

42 Terbesar Terkecil Rata-rata Memori Proxy server 344586 89.67% 174546
45.22% Rata-rata 76%

43 Cont… >70% Level Kejenuhan CPU Level kejenuhan Memori

44 Capacity planning for web and proxy server performance IPB
KESIMPULAN DAN SARAN

45 Web Server Proxy Server Hit rate proxy Kesimpulan
spesifikasi CPU dan memori dari web server IPB tidak perlu diperbaharui, Semua permintan web dapat dilayani Web Server > 70 % LEVEL KEJENUHAN Spesifikasi CPU dan memori pada proxy server IPB perlu diperbaharui Proxy Server Hit request rendah selain CPU juga karena kondisi link jaringan, bandwidth, dan sibuknya trafik jaringan IPB Hit rate proxy

46 SARAN Model biaya dan analisis biaya untuk membuat rencana kapasitas web server dan proxy server IPB Pengaruh lain : kondisi link jaringan IPB, seperti trafik, bandwidth jaringan IPB. Model kinerja client side, penelitian pada Parameter dan periode waktu

47 Thank You So Much…. The End…
Kunci dalam meraih ilmu adalah dengan tenang dan Sabar (Imam Al Ghazali)