PENGANTAR StatistikA sosial

Presentasi berjudul: "PENGANTAR StatistikA sosial"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR StatistikA sosial
Resista Vikaliana, S.Si. MM PENGANTAR StatistikA sosial 22/09/2018 Resista Vikaliana, S.Si. MM

2 PROFIL DOSEN RESISTA VIKALIANA, S.Si. MM
S1-Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000) S2-Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun 2004) SMS/ WA: / Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

3 TATA TERTIB Tata tertib Telepon genggam di-silent/ getar
Boleh menerima telepon dengan izin (mengacungkan tangan) Busana Bebas, pantas, sopan Tidak mengenakan sandal Tidak mengenakan kaos oblong Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

4 Tentang Mata Kuliah Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

5 Deskripsi Mata Kuliah Tujuan Mata Kuliah ini adalah memperkenalkan arti ruang lingkup data kegunaan statistik sebagai salah satu alat vital dalam mempelajari ilmu sosial Membahas karakteristik data secara ukuran-ukuran yang relevan bagi gelagat-gelagat ekonomi jadi mencakup aspek-aspek yang biasanya dikenal dengan istilah -istilah Statistika Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

6 Kontrak Perkuliahan REFERENSI PERKULIAHAN
PENILAIAN Tugas mandiri Kehadiran UTS UAS REFERENSI Supranto, J. The Power of Statistics untuk Pemecahan Masalah Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Hasan, M. Iqbal Pokok-pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif).Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. PERKULIAHAN tatap muka/ pemberian materi, diskusi kelas, latihan soal dan pembahasan (kumpulan soal), praktikum (panduan), kuis Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

7 S I L A B U Pertemuan ke Materi 1 Pendahuluan 2
Arti Pengumpulan, Pengolahan dan Penyajian Data 3 Distribusi Frekuensi 4 Ukuran Nilai Pusat 5 6 Ukuran Dispersi 7 8 Kemiringan dan Keruncingan 9 Indeks dan Data Berkala 10 Korelasi 11 Regresi Linear Sederhana 12 Pengenalan Uji Hipotesis T 13 Distribusi Normal 14 Pengayaan dan praktikum SPSS Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

8 Category: Pengantar Statistika
MATERI KULIAH Materi seluruh pertemuan dapat diunduh di: Blog : Category: Pengantar Statistika MATERI Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

9 PENGANTAR Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

10 Serba Serbi Statistik Kennedy tahu menggunakan statistik secara tepat
Pengusaha Nasional tahun 1967 Prof. Dr.Sumitro Djojohadikusumo: “Mudah-mudahan Statistik menjadi basah, tetapi dengan keringatnya sendiri” Statistik di tangan Andi Hakim Nasution Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

11 Perbedaan Statistik dan Statistika
Statistik : kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka Contoh : angka pengangguran di Indonesia diperkirakan naik 9 % di tahun 2012, dari tahun lalu sekitar 8,5 %. Kenaikan jumlah pengangguran ini lebih disebabkan menurunnya penyerapan tenaga dibidang industri yang mencapai 36,6 %. Angka 9 %, 8,5 % dan 36,6 % adalah contoh dari statistik. Statistika : ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

12 Pengertian Statistik Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun/acak, mauun angka yang sudah tersusun (dalam bentuk daftar/ grafik) Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

13 Pengertian Menurut Pakar
Menurut H.G.Wells “Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write” Menurut Croxton dan Cowden “…without an adequate understanding of statistic, the invesgator in the social sciences, may frequently be like the blind man groping in a dark closet for a black cat that isn’t there” Menurut Jujun S.Suriasumantri Statistika merupakan sarana berpikir yang diperlukan untuk memproses pengetahuan secara ilmiah. Sebagai bagian perangkat metode ilmiah, statistika membantu kita untuk melakukan generalisasi dan menyimpulkan karakteristik suatu kejadian secara lebih pasti dan bukan terjadi secara kebetulan Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

14 Pembagian Statistika Deskriptif Berdasarkan cara pengolahan data
Inferensi Berdasarkan ruang lingkup penggunaannya Statistik ekonomi, sosial, pendidikan, perusahaan, pertanian kesehatan Berdasarkan bentuk parameternya Parametrik Non parametrik Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

15 STATISTIKA DESKRIPTIF
Disebut juga Statistika Deduktif. Merupakan bagian statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data, sehingga mudah dipahami. Hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena (menerangkan keadaan, gejala atau persoalan) Contoh: Sekurang-kurangnya 10% dari semua demonstrasi pedagang kakilima di Kota Bogor disebabkan kurangnya sosialisasi dari pemerintah setempat Sebanyak 60% dari mahasiswa Institut STIAMI yang menggunakan earphone/ headset menderita efek samping pendengaran Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

16 STATISTIKA INFERENSI Disebut juga statistika induktif. Merupakan bagian statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia. Berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena (berfungsi meramalkan dan mengontrol kejadian) Contoh: Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil minyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada tahun-tahun yang akan datang Dengan mengasumsikan bahwa tanaman gandum jenis tertentu mampu berproduksi baik di Indonesia, maka Indonesia mampu memenuhi kebutuhan gandumnya 30% Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

17 Korelasi dan regresi sederhana
STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA INFERENSI Distribusi frekuensi Grafik distribusi Ukuran nilai pusat Angka indeks Data berkala Korelasi dan regresi sederhana Probabilitas Distribusi teoritis Sampling dan distribusi sampling Pendugaan populasi Uji hipotesis Analisis korelasi dan uji signifikansi Analisis regresi untuk peramalan Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

18 STATISTIKA PARAMETRIK
Bagian statistika yang parameter dari populasinya mengikuti distribusi tertentu (distribusi normal) dan memliki varians yang homogen. STATISTIKA NON PARAMETRIK Bagian statistika yang tidak mengikuti suatu distribusi tertentu parameter dan populasinya atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan dan variansnya tidak perlu homogen. Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

19 Manfaat Statistika Manfaat mempelajari Statistika:
Memberi pengetahuan dan kemampuan kepada seseorang untuk mengevaluasi terhadap data Bagi mahasiswa ilmu-ilmu sosial, statistika dapat bermanfaat bagi dunia kerja kelak Manfaat Statistika dalam Riset Sosial : Menyusun, meringkas dan menyederhanakan data Merancang kegiatan survei atau eksperimen Menerapkan metode terbaik dalam penarikan kesimpulan (inferensia) Mengukur baik tidaknya sebuah inferensi (penarikan kesimpulan) Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

20 Manfaat Statistika dalam Bidang Sosial
UNTUK DASAR PERENCANAAN UNTUK ALAT KONTROL/ PENGENDALIAN UNTUK DASAR EVALUASI Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

21 Contoh Aplikasi Statistika
Peramalan cuaca. Peramalan angka penjualan dalam dunia bisnis. Memaksimalkan pelayanan usaha. Kampanye politik Mengestimasi pemenang pemilihan umum. Asuransi Pertanian dan Peternakan Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

22 Beberapa KONSEP DASAR atau ISTILAH POKOK
Populasi Sampel Variabel diskrit Variabel kontinu Pembulatan Data Notasi Sigma ∑ Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

23 Populasi: keseluruhan nilai yang mungkin
Seluruh mahasiswa Institut STIAMI Sampel: Bagian dari populasi yang dianggap dapat mewakili populasi tersebut Mahasiswa Institut STIAMI yang mengambil konsentrasi Administrasi Bisnis Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

24 Variabel diskrit: Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval/ selang. Contoh: Jumlah mahasiswa dalam suatu perguruan tinggi dapat berjumlah 0, 1, 2, …tidak mungkin 0,5; 0,43; … Variabel kontinu: Variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval. Contoh: Tinggi badan seseorang : 150cm; 162,5cm Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

25 Pembulatan Data: Dalam pengumpulan dan penganalisisan data, seringkali diperlukan pembulatan. Pembulatan itu biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat Pembulatan ke bawah dapat dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, setelahnya dibulatkan ke atas Contoh : 56,46 dibulatkan menjadi 56,5 245,415 dibulatkan menjadi 245, 42 562, 500 dibulatkan menjadi 562 Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

26 Hitung: a. ∑X b. ∑XY c. ∑Y2 d. ∑X2Y
Notasi Sigma ∑: merupakan notasi yang digunakan untuk menyatakan penjumlahan. n ∑ = X1 + X2 + … + Xn i=1 X1=3, X2=-4, X3=6 Y1=-2, Y2=8, dan Y3=-5 Hitung: a. ∑X b. ∑XY c. ∑Y2 d. ∑X2Y Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018

27 LATIHAN SOAL a1=3 a2=5 a3=-4 a4=2 b1=2 b2=-4 b3=-2 b4=-1 Hitung:
1. ∑ab2 2. ∑a2b2 Resista Vikaliana, S.Si. MM 22/09/2018