Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi

Presentasi berjudul: "Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi"— Transcript presentasi:

1 Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
Plus uji BNT

2 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
Jika perlakuan yang ingin diuji / dibandingkan lebih dari dua(P>2) dan ragam tidak diketahui maka kita bisa melakukan uji t dengan jalan menguji perlakuan sepasang demi sepasang. Banyaknya pasangan hipotesis yang dapat dibuat sebanyak (P!)/(2!(P-2)!). Sebagai contoh jika P=3 maka pasangan hipotesis yang dpat dibuat adalah sebanyak (3!)(2!(3-1)!) = 3 pasang , yaitu: Jika pengujian dilakukan untuk populasi > 3 maka pengujian akan semakin banyak lagi. Sehingga cara untuk melakukan pegujian untuk banyak populasi dilakukan dengan Metode ANALISIS RAGAM, yaitu dengan model matematis: dimana i = 1,2,3, ... , p dan j = 1,2,3, ... , n ( p adalah perlakuan, dan n = banyaknya ulangan) Yij : pengamatan pada perlakuan ke I dan ulangan ke j μ : rata-rata umum αi : pengaruh perlakuan ke i εij : kesalahan/galat percobaan pada perlakuan ke I dan ulangan ke j

3 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
Dalam analisis ragam uji yang digunakan adalah uji Fhitung dengan derajat bebas v = np-1 Sebagai contoh bila terdapat populasi sebanyak 4 populasi yang berbeda (perlakuan = 4) dengan banyaknya sampel tiap populasi adalah 6 orang (ulangan = 6), maka dalam analisis kita gunakan cara sebagai berikut ; 1. Menentukan Hipotesis dari permasalahan 2. Buatlah tabulasi penyusunan data: 3. Menentukan tingkat kesalahan alfa dan wilayah kritis dari Uji F, dengan kriteria bila f hitung lebih dari f tabel maka diputuskan Ho DITOLAK. Perlakuan ( I ) U l a n g a n ( j ) Total (Yi.) Rataan 1 2 3 4 5 6 Y11 Y21 Y31 Y41 Y12 Y22 Y32 Y42 Y13 Y23 Y33 Y43 Y14 Y24 Y34 Y44 Y15 Y25 Y35 Y45 Y16 Y26 Y36 Y46 Y1 Y2 Y3 Y4 T…

4 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
4. Hitunglah JKT (Jumlah Kuadrat Total), JKK (Jumlah Kuadrat Nilai Tengah) dan JKG (jumlah kuadrat Galat) dengan rumus sebagai berikut : 5. Membuat tabel hasil analisis ragam. 6. Bila hasil analisis diputuskan Ho diterima (semua populasi adalah sama) maka analisis berheti. Namun bila Ho ditolak maka dilakukan analisis lanjutan Uji BNT. Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah kuadrat Kuadrat tengah F hitung Perlakuan galat (p-1) p(n-1) JKK JKG JKK/(p-1) JKG/p(n-1) JKP/(p-1) total (pu-1) JKT

5 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
Contoh: Terdapat 5 tablet obat sakit kepala dengan merek berbeda misal (Oskadon, Paramex, Panadol, Bodrex, dan jamu Traditional). Sampel diambil dari 25 orang dan dibagi secara acak untuk setiap obat 5 orang tester. Ingin diketahui berapa lama obat tersebut dapat mengurangi rasa sakit (per jam). Diperoleh data sebagai berikut: Dengan alfa 5% ujilah apakah kelima obat tersebut memiliki nilai tengah waktu dalam menahan/mengurangi rasa sakit?

6 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
Langkah-langkah menjawab: Tentukan Hipotesis: Dengan Alfa 0.05 Wilayah kritis : Perhitungan : Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah kuadrat Kuadrat tengah F hitung Perlakuan galat 5-1=4 5(4-1)=20 79,440 57,600 19,860 2,880 6,90 total (5x5)-1=24 137,040

7 Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi
Keputusan : Karena F-hitung > dari F kritis, maka diputuskan Tolak Ho Kesimpulan: Bahwa kelima obat tersebut memiliki rata-rata waktu untuk menahan rasa sakit yang berbeda-beda. Contoh Ada suatu pendapat bahwa untuk merakit mobil mahal lebih berhati-hati daripada mobil murah, untuk mengetahui apakah pendapat ini beralasan maka akan diuji 3 buah mobil yang berbeda, A mobil mewah besar, B mobil sedan ukuran sedang, C sedan biasa, dengan menyelidiki berapa banyak cacat dalam pembuatan pada setiap produk, hasil diperoleh: dengan taraf nyata 5%, ujilah apakah ratra-rata banyaknya bagian yang cacat dari ketiga merek tersebut sama atau tidak?

8 ANALISIS LANJUTAN BNT 1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.

9 ANALISIS REGRESI & KORELASI
1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.