Decision tree analysis

Presentasi berjudul: "Decision tree analysis"— Transcript presentasi:

1 Decision tree analysis
Ada 3 alternatif saham perusahaan yang akan anda beli sahamnya, dimana probablitas Boom adalah 0,63 dan probablitas krisis adalah 0,37 untuk ketiga perusahaan tersebut. Prsh Boom Krisis ANA 1180 250 BADU 2000 300 CONO 4463 185 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

2 Decision Tree Analysis.
Dengan menggunakan pohon keputusan akan dapat ditentukan saham perusahaan mana yang akan dibeli 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

3 2.Utility theory and expeted utility criterion
Bagaimana anda mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang ada? Utility theory and expeted utility criterion adalah teknik mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Multiattribute utility (MAU) models salah satu alat yang digunakan untuk mengambil keputusan lebih dari satu atribut yaitu dengan cara menilai utility dari setiap atribut. Dalam model ini diperkirakan utility atribut dari alternatif yang ada. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

4 Decision Tree Analysis.
Pengertian Atribut Atribut adalah ciri atau kharakteristik dari suatu objek. Misalnya, seorang manajer dalam rangka memilih seorang pegawai yang akan dipromosikan ke posisi yang lebih tinggi, memakai kriteria latar belakang yang bersangkutan sebagai patokan utama. Latar belakang pegawai diukur dengan atribut lama pengalaman kerja. Selanjutnya dilihat hubungan dengan utility dari alternatif tersebut. Masing masing kriteria diberikan bobot. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

5 Decision Tree Analysis.
Contoh. Untuk lebih jelasnya perhatikan contoh berikut. Misalnya anda ingin mencari karyawan. Anda menggunakan dua kriteria dalam pengambilan keputusan., yaitu 1. Latar belakang dan 2. Gaji yang diinginkan. Latar belakang memiliki tiga atribut, yaitu a. Pendidikan, b. Usia dan c. Pengalaman kerja..Dan kriteria yang anda gunakan sbb: 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

6 Decision Tree Analysis.
No Atribut Kriteria Bobot 01 Pendidikan < S1 0,1 03 P.Kerja < 2 Thn >S1 0,2 > 2 Thn 0,5 02 Usia < 24 0,7 > 24 0,3 Berikut adalah skema yang dipakai, dimana angka yang ada didalam kurung menunjukkan proporsi bobot untuk masing-masing atribut bagi seorang calon karyawan 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

7 Decision Tree Analysis.
Total skor calon ANA adalah 0,12 + 1,8 + 0,3 + 0,4 = 2,62 Dengan cara yang sama untuk calon yang lain. Skor paling tinggi adalah calon karyawan yang akan diputuskan untuk diterima. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

8 3.Sensitivity analysis (sensitivity of the analysis)
Apabila suatu keputusan sudah dibuat, satu alternatif keputusan sudah dipilih berdasarkan satu atau lebih kriteria yang dipakai. Jika ada keberatan terhadap keputusan maka akan lebih ditujukan terhadap asumsi yang mendasarinya dari pada metodologinya. Untuk mengurangi kesalahan asumsi dalam merumuskan keputusan, digunakan analisa sensistivitas 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

9 Decision Tree Analysis.
Contoh. Misalkan anda ditempatkan pada posisi untuk mengambil keputusan, apakah membangun gudang besar atau kecil. Probablitas sukses 0,65 dan probablitas gagal membangun gudang adalah 0,35. Jika pembangunan gagal anda tetap membayar uang konsultan sebesar 3500 dan 2000 untuk gudang kecil. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

10 Sesuai dengan keterangan diatas, apa yang sebaiknya anda lakukan?
Alternatif Situasi masa depan Sukses (S) Gagal (G) Gudang besar 18000 3500 Gudang kecil 11500 2000 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

11 Pohon keputusan bagi pembangunan gudang
11 November 2018 Decision Tree Analysis.