PEMBANGUNAN APLIKASI E-COMMERCE PADA DISTRO MAGMA BANDUNG

Presentasi berjudul: "PEMBANGUNAN APLIKASI E-COMMERCE PADA DISTRO MAGMA BANDUNG"— Transcript presentasi:

1 PEMBANGUNAN APLIKASI E-COMMERCE PADA DISTRO MAGMA BANDUNG
LUTHFIANA ADITYARINI

2 Latar Belakang Mekanisme penjualan yang sudah berjalan masih dengan cara yang tradisional sehingga ada batasan waktu transaksi. Banyak produk yang ditawarkan sehingga bingung dalam memilih produk memakan waktu banyak. Promosi produk dilakukan dengan cara menyebar brosur, aktif di jejaring sosial dan promosi dari mulut ke mulut. Penyimpanan dan pengolahan data masih menggunakan cara manual yang memungkinkan kesalahan seperti redundansi data.

3 Identifikasi Masalah Proses penjualan masih dilakukan secara tradisional terbatas jarak dan waktu. Pemilihan produk menghabiskan banyak waktu. Akses informasi produk dan sarana promosi masih kurang. Pengolahan data dan pembuatan laporan masih manual, sehingga rentan kesalahan seperti redundansi data.

4 Maksud dan Tujuan (1) Maksud :
Membangun aplikasi pembelian online (e- commerce) berbasis website pada Distro Magma Bandung

5 Maksud dan Tujuan (2) Tujuan :
Mempermudah pelanggan dalam melakukan proses pembelian secara online melalui website ini. Mempermudah pelanggan dalam memilih produk yang ada dengan lebih cepat menggunakan rekomendasi produk. Mempermudah pelanggan dalam mendapatkan informasi lengkap produk yang dijual tanpa harus datang ke toko secara langsung. Mempermudah pegawai toko dalam pegolahan data produk dan pembuatan laporan penjualan.

6 Batasan Masalah (1) Jenis e-commerce pada aplikasi ini adalah business to consumer (B2C). Input aplikasi ini adalah data login, data registrasi, data produk, data pemesanan, data pembayaran, data pengiriman, data retur, data rating, dan data administrator. Proses yang terdapat dalam aplikasi ini adalah proses registrasi, proses login, proses pengolahan data master, proses order atau pemesanan, proses retur, proses tracking, proses lihat produk, proses laporan dan proses backup.

7 Batasan Masalah (2) Data yang di olah adalah : Data produk
Data detail produk Data kategori Manajemen produk Data pegawai Data pelanggan Data pemesanan Data pembayaran Data pengiriman Data Retur Data Rating. Output dari aplikasi ini adalah laporan penjualan, informasi produk, informasi pemesanan, informasi pembayaran, informasi pengiriman, informasi retur, produk rekomendasi, informasi pelanggan dan informasi administrator.

8 Batasan Masalah (3) Sistem keamanan website yang akan dibangun menggunakan : IP-Dedicated Menggunakan Secure Socket Layer (SSL) agar keamanan data terjamin. Menggunakan sistem login untuk mengakses kedalam situs. Fitur unggulan dalam aplikasi e-commerce ini adalah sistem rekomendasi cerdas (smart recommendation system) mengunakan metode pendekatan item-based collaborative filtering.

9 Batasan Masalah (4) Komunikasi melalui telepon, , instan messaging dan jejaring sosial. Dibutuhkan koneksi internet untuk dapat mengakses aplikasi. Perangkat lunak yang membangun aplikasi e- commerce ini yaitu : Sistem Operasi Windows 7, Web browser (Google Chrome, Mozila Firefox dan Internet Explorer), Mysql versi 5.0 dan WampServer 2.0 Metode aliran data yang akan di gunakan adalah metode terstruktur yang terdiri dari Flowmap, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD).

10 Metode Penelitian 1. Tahap Pengumpulan Data - Studi Pustaka - Observasi - Wawancara 2. Tahap Pembuatan Software dengan Metode Waterfall - System requirement - Software requirement - Architectural design - Detailed design - Coding - Testing - Maintenance

11 Analisis Sistem Analisis Prosedur yang berjalan (Flowmap)
Aturan Bisnis Analisis Smart Recommendation System Analisis Pengguna Analisis Perancangan Basis Data (ERD) Analisis Kebutuhan Fungsional (DFD)

12 Flowmap Penjualan Barang

13 Flowmap Laporan Penjualan

14 Flowmap Pengadaan Barang dengan Desain Baru

15 Flowmap Pengadaan Barang dengan Menambah Stok

16 Flowmap Retur Barang

17 Aturan Bisnis Pemesanan Produk Pembayaran Pengiriman Retur
Pengelolaan Stok Pengelolaan Diskon

18 Analisis Smart Recommendation System
Kebutuhan : Data Rating Data Produk Perhitungan Nilai Kemiripan Antar Produk Perhitungan Prediksi Menampilkan Rekomendasi

19 Perhitungan Nilai Kemiripan Antar Produk (Similarity)
Persamaan adjusted cosine Keterangan : sim(i,j) = Nilai kemiripan antara item i dan item j. u∈U = Himpunan user u yang merating item i dan item j. R (u,i) = Rating user u pada item i. R (u,j) = Rating user u pada item j. u = Nilai rata-rata rating user u.

20 Perhitungan Nilai Prediksi Persamaan weighted sum
Keterangan : P (u,j) = Prediksi untuk user u pada item j. i∈I = Himpunan item yang mirip dengan item j. R (u,i) = Rating user u pada item i. S (i,j) = Nilai kemiripan antara item i dan item j.

21 Analisis Pengguna Kepegawaian Pemilik Kepala Gudang Adm. Keuangan
Desain Sales Calon User Aplikasi GM Admin Gudang Member Pengunjung

22 Analisis Perancangan Basis Data (ERD)

23 DFD Level Konteks

24 DFD Level 1

25 Skema Relasi

26 (tahun, bulan dan tanggal)
Pengkodean (1) Member Provinsi, Kota, Kecamatan Kode : MB- 1 Arti : Member Tanggal daftar (tahun, bulan dan tanggal) Nomor urut Kode : 11 1101 010 Arti : Provinsi Kota Kecamatan

27 Pengkodean (2) Produk Kode : TSR- 1 Arti : Kode untuk kategori kaos
No urut Kode : JKT- 1 Arti : Kode untuk kategori jaket No urut Kode : CLN- 1 Arti : Kode untuk kategori celana No urut

28 Perancangan Antar Muka Pengunjung
Halaman Utama

29 Perancangan Antar Muka Pengunjung
Halaman Daftar/Registrasi

30 Perancangan Antar Muka Pengunjung
Halaman Semua Produk

31 Perancangan Antar Muka Pengunjung
Halaman Detail Produk

32 Perancangan Antar Muka pengunjung
Halaman Login

33 Perancangan Antar Muka Pengunjung
Halaman Lupa Password

34 Perancangan Antar Muka Member
Halaman Pemesanan

35 Perancangan Antar Muka Member
Halaman Keranjang Belanja

36 Perancangan Antar Muka Member
Halaman Konfirmasi Pembayaran

37 Perancangan Antar Muka Member
Halaman Retur

38 Perancangan Antar Muka Member
Halaman Detail Retur

39 Perancangan Antar Muka Administrator
Halaman Utama

40 Kesimpulan Tersedianya sebuah sistem yang dapat memudahkan pelanggan/konsumen dalam melakukan proses pembelian. Tersedianya sebuah sistem yang dapat membantu pelanggan dalam memilih produk yang ada dengan lebih cepat menggunakan rekomendasi produk. Tersedianya sebuah sistem yang dapat memudahkan pelanggan untuk melakukan mendapatkan informasi produk apa saja yang dijual di Distro Magma secara lengkap. Tersedianya sebuah sarana yang dapat mempermudah pihak Magma Distro dalam pengolahan data produk dan data laporan penjualan.

41 Sekian & Terima Kasih

42 Demo Program

43 Saran Pengembangan dalam proses pemesanan produk yang lebih singkat untuk mempermudah pelanggan. Pengembangan dalam penanganan masalah pengembalian produk atau retur produk. Menyediakan fasilitas multi bahasa, mengingat visi dari Distro Magma adalah “Menjadikan Distro Magma sebagai distro yang terbaik dalam bidang clothing secara Nasional dan Asia untuk pengembangan lebih luas”. Memberikan fasilitas penghitung pengunjung atau visitor yang sedang login pada web tersebut.