PENGOLAHAN DATA DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS

Presentasi berjudul: "PENGOLAHAN DATA DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS"— Transcript presentasi:

1 PENGOLAHAN DATA DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS
Oleh Dr. Julan HERNADI Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unmuh Ponorogo 11/13/2018 Julan HERNADI

2 PENTINGNYA DATA PENELITIAN
Penelitian adalah kegiatan ilmiah Ciri kegiatan ilmiah didasarkan data dan teori-teori yang berlaku. Fakta/hasil penelitian digunakan dalam menyusun teori/metoda baru, pengam- bilan kebijakan umum, atau produksi massal. Oleh karena itu validitas dan reliabilitas data penelitian adalah MUTLAK 11/13/2018 Julan HERNADI

3 ALUR PENELITIAN TINDAKAN
Robert P. Pelton Professor of Education, School of Education, Stevenson University, Maryland 11/13/2018 Julan HERNADI

4 TIPE DATA DAN SKALA PENGUKURAN
Data kuantitatif, yaitu data yang dapat disajikan dalam bentuk angka (numerik). Contoh: skor tes, tinggi badan, penghasilan, dll. Data kualitatif, yaitu data yang dapat dipecah menjadi beberapa kategori yang dipisahkan oleh karakteristik non numerik. Contoh: jenis kelamin, keaktifan siswa. Skala Pengukuran Skala nominal, dicirikan oleh data yang terdiri dari nama, label, or hanya kategori biasa tanpa hirarki/urutan. Contoh: Jenis kelamin (laki2 dan perempuan), Warna (merah, hijau,kuning, dsb). Skala ordinal, jika data dapat disusun dalam urutan tertentu. Contoh: keaktifan siswa (kurang, cukup dan baik), ranking (kesatu, kedua, dst), nilai kategori (A,B,C,D, dan E). Skala ordinal tidak berlaku operasi aritmatika. Skala interval (rasio), seperti pada skala ordinal tapi berlaku operasi aritmatika. Contoh: Nilai tes, harga barang, usia, dll. 11/13/2018 Julan HERNADI

5 TAHAPAN PENGELOLAAN DATA PENELITIAN
Pengumpulan data (data collection/gathering) Observasi/mengamati (experiencing) Interview/bertanya (enquiring) termasuk wwcr, angket, tes. Menelaah/mencatat(examining) termasuk dokumen. Penyajian data (representation/description) Distribusi frekuensi (count, distribusi frekuensi relatif, kumulatif) Visualisasi data (histogram, poligon frekuensi, ogive, dotplot, steam-and-leaf plot, diagram Pareto, diagram kue, diagram pencar, dll) Analisis data Statistika deskriptif (penyajian data, ukuran pusat dan ukuran penyebaran data) Statistika inferensi (uji hipotesis, regresi, korelasi, analisis varians dan kovarian, dll) Interpretasi Apa yang telah ditemukan, bagaimana penjelasannya, bagaimana menarik kesimpulan, sejauh mana data menunjukkan masalah penelitian telah terjawab, bagaimana tidak lanjutnya, dll 11/13/2018 Julan HERNADI

6 Ilustrasi Pengolahan Data PTK
Seorang guru matematika ingin meningkatkan minat, keaktifan dan prestasi siswa dalam matematika. Untuk itu sang guru melakukan penelitian tindakan kelas, dengan menerapkan metoda pembelajaran tertentu. Penelitian dilakukan pada kelas IX yang terdiri dari 20 siswa. Dalam kegiatan PTK ini dilakukan hal-hal sebagai berikut: Siswa dibagi dalam 5 kelompok, masing-masing 4 siswa per kelompok Pada setiap pertemuan, masing-masing kelompok diberikan LKS untuk dikerjakan bersama/diskusi, dan seterusnya… Kegiatan PTK dilakukan dalam 2 silkus Misalkan data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut Nilai pretes dan postes pada setiap siklus Nilai rata-rata keaktifan siswa (individu) melalui lembar observasi Jawaban kuesioner pengukur minat. Data yang diperoleh kemudian direkap dan dientri pada lembar kerja (spreadsheet) Excel (terlampir). PENGOLAHAN DATA SELANJUTNYA DILAKUKAN DENGAN MENGGUNAKAN MICRSOFT EXCEL Go to “Data Simulasi PTK” 11/13/2018 Julan HERNADI