Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehLanny Budiman Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Fungsi diskriminan linear, klasifikasi diskret dan regresi
Kuliah 4
2
Fungsi diskriminan linear
Bentuk-bentuk yang tepat untuk fungsi diskriminan diketahui Menggunakan sampel-sampel untuk mengestimasi nilai-nilai parameter dari pengeklasifikasi Sederhana, tidak optimal Fungsi-fungsi linier
3
Kombinasi Linear dari komponen kasus dua kategori
4
Bidang Keputusan
5
Kombinasi Linear dari komponen kasus multi kategori
6
Mesin Linear
7
Mesin Linear Daerah keputusan untuk mesin linear adalah konveks
Batasan fleksibilitas dan akurasi Setiap daerah keputusan terhubungkan satu s Lebih sesuai untuk p(x|wi) unimodal
8
Fungsi diskriminan linear dan quadratic
9
Contoh 1
10
Kasus pemisahan secara linear 2 kategori
Sejumlah n sample: y1, . . ., yn Label: w1, w2 Untuk menentukan fungsi diskriminan linear g(x)=aty Dapat dipisahkan secara linear vektor bobot yang mengklasifikasikan semua sampel secara benar Normalisasi Pemisahan vektor
11
Bobot dan daerah penyelesaian
12
Pengaruh Batas
13
Contoh 2
14
Contoh 2
15
Hubungan Fisher’s Linear Discriminant
16
Hubungan Fisher’s Linear Discriminant
17
Regresi: Contoh : Diketahui data (x,y) sbb:
18
Hipotesis linier Angap y adalah f(x) linier:
hw(x) merupakan hasil prediksi terbaik dari y Untuk penyederhanaan notasi selalu ditambahkan bias x0=1,
19
Data dalam bentuk matriks
22
Maka diperoleh persamaan garis
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.