PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.

Presentasi berjudul: "PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart."— Transcript presentasi:

1 PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart

2 Peta Control Data Atribut Distribusi Binomial Poisson
p-chart np-chart c-chart u-chart

3 Besterfield (1998) karakteristik kualitas yang sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi. - goresan - kesalahan - warna Kesalahan atau cacat  evaluasi terkait penggunaan Ketidaksesuaian  diukur dengan spesifikasi Peta ATRIBUT hanya mempunyai 2 nilai : YA dan TIDAK seperti : cacat atau tidak, sesuai atau tidak sesuai, bagus atau buruk, terlambat atau tepat waktu

4 Langkah Menyusun Peta Kontrol Untuk Data Atribut:
1. Menentukan sasaran yang akan dicapai 2.Menentukan banyaknya sampel dan obsevasi 3. Mengumpulkan data 4. Menentukan garis pusat dan batas kendali 5. Merevisi garis pusat dan batas kendali

5 Keuntungan Karakteristik kualitas tertentu hanya dapat di observasi sebagai atribut Dapat menganalisis banyak karakteristik kualitas Peta Kontrol Atribut dapat dipahami oleh semua level Hemat waktu dan biaya Dalam tingkat pabrik, digunakan untuk menentukan proporsi dari item – item cacat

6 Kelemahan Tidak dapat diketahui seberapa jauh ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb. Ukuran sampel yang besar akan bermasalah bila pengukuran mahal atau pengujian yg menyebabkan kerusakan.

7 p-chart Berbasis pada dist binomial
Probabilitas untuk memperoleh produk nonconforming (tidak sesuai) harus konstan Sampel harus identik dan independent Peta kontrol p salah satu peta kontrol yang paling banyak digunakan Tujuan Peta kontrol p: Menyediakan indikasi yang ‘fair’ untuk kondisi umum Alat yang baik untuk mengkomunikasikan dengan top managemen Menyediakan informasi untuk perbaikan kualitas Mengukur kualitas operasi mesin, stasiun kerja, sebuah departemen

8 Sampel Konstan Utk mengetahui kesalahan atau cacat pada sampel untuk setiap kali observasi : Dimana : p = proporsi kesalahan dlm tiap sampel x = banyaknya produk yg salah tiap sampel n = bnyknya sampel yg diambil dlm inspeksi

9 Center line Dimana : p = garis pusat peta kontrol proporsi kesalahan pi = proporsi kesalahan tiap sampel/sub group dlm tiap observasi n = banyaknya sampel yg diambil tiap observasi g = banyaknya observasi yg dilakukan

10 Batas Kontrol Atas proporsi Batas Kontrol Bawah proporsi

11 np-chart Peta np digunakan untuk mengontrol jumlah item nonconforming
Batas-batas peta kontrol np :

12 Contoh Soal: Suatu perusahaan pembuat plastik ingin membuat peta pengendali untuk periode mendatang dengan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi bulan ini. Perusahaan melakukan 25 observasi dengan mengambil sampel 50 buah utk setiap observasi.

13

14 garis pusat BKA BKB

15 Out of statistic control

16 Dilakukan revisi Garis pusat : BKA : BKB :

17

18 np Chart Garis pusat np = 90/25 = 3,6 BPA BPB

19 Out of statistical control

20 Dilakukan revisi : Garis pusat np = (90-10)/(25-1) = 3.33 dan p = (90-10)/( ) = 0.067 BPA BPB

21

22 Sampel Bervariasi

23 Peta Pengendalian harian/individu:
Dibuat untuk setiap observasi. Kelebihannya adalah ketepatannya dalam memutuskan apakah sampel berada di dalam atau di luar batas kendalinya. Penentuan garis pusat dan batas kendali sbb:

24 Dimana : pi = proporsi kesalahan setiap sampel pada setiap observasi xi = banyaknya kesalahan setiap sampel pada setiap observasi ni = banyaknya sampel yg diambil tiap observasi yang selalu bervariasi g = banyaknya observasi

25 Peta Pengendalian model rata-rata:
Dimana:

26 Peta Pengendalian Dengan Pertimbangan Perusahaan:
Perusahaan menggunakan peta pengendali model rata-rata sebagai awal pengujian. Bila hasil observasi berada di luar batas kontrol (penyebab khusus) maka dilakukan perbaikan dengan 4p. 4p menurut Besterfield (1998): 1.LCL < pi < UCL dan ni < n Peta rata-rata 2.LCL < pi < UCL dan ni > n Peta individu 3.LCL > pi > UCL dan ni > n Peta rata-rata 4.LCL > pi > UCL dan ni < n Peta individu