REGRESI LINIER BERGANDA

Presentasi berjudul: "REGRESI LINIER BERGANDA"— Transcript presentasi:

1 REGRESI LINIER BERGANDA
Universitas Muhammadiyah Ponorogo REGRESI LINIER BERGANDA By

2 Pendahuluan Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. Dapat digunakan untuk meramalkan suatu nilai variabel tak bebas dari nilai satu atau lebih variabel bebas.

3 Model Regresi Berganda
Bentuk umum model regresi dengan k Variabel bebas adalah sebagai berikut: merupakan koefisien regresi yang harus diduga. merupakan variabel bebas merupakan variabel terikat merupakan error/kesalahan

4 Model Regresi Berganda
Misal terdapat n sampel yaitu dan terdapat k variabel bebas, maka :

5 Model Regresi Berganda
Dalam bentuk Matrix dapat ditulis Disederhanakan menjadi: Dimana Sehingga

6 Model Regresi Berganda
Estimasi Dengan metode kuadrat terkecil Sebagai estimator bagi . Kuadrat dari eror ditulis Dicari dengan meminimumkan yaitu menurunkan terhadap elemen dan disamadengankan nol

7 Model Regresi Berganda

8 Model Regresi Berganda
Contoh: Data berikut adalah besarnya gaji (Variabel terikat) dilihat dari lama mengajar dan usia (Variabel bebas) Dengan menggunakan analisis regresi tentukan hubungan gaji seorang guru (Y) dengan lama mengajar (X1) dan Usia (X2) Sampel Gaji ($) Lama mengajar Usia 1 10 6 28 2 20 12 40 3 17 32 4 8 36 5 11 9 34

9 Eror Eror adalah selisih antara data asli dengan nilai persamaan regresinya. Dirumuskan Model Regresi yang baik jika jumlahan kuadrat dari eror (Sum Square Error /SSE) nilainya minimal

10 Model Intersept Dan No Intersept
Model regresi seperti diatas disebut model intersept, yaitu model regresi yang konstanta Jika model regresi mempunyai nilai atau disengaja tanpa memuat maka regresi dikatakan model No Intersept