Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Masalah Tugasan: Hungarian Method

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Masalah Tugasan: Hungarian Method"— Transcript presentasi:

1 Masalah Tugasan: Hungarian Method

2 Kaedah Hungarian Kaedah Hungarian menyelesaikan masalah peminimuman tugasan dengan m pekerja dan m tugasan.

3 Pertimbangan khas termasuklah:
Bilangan pekerja tidak sama dengan bilangan tugas – tambahkan pekerja dummy atau tugas dengan kos tugasan 0 diperlukan Pekerja i tidak boleh melakukan tugasan j – letakkan cij = +M Obbjektif pemaksimuman – binakan matrik kos lepas dengan menolakkan semua keuntungan dari setiap tugasan dari keuntungan maksimum sebelum memulakan kaedah Hungarian

4 Langkah-langkah Kaedah Hungarian
Langkah 1: Bagi setiap baris, tolakkan angka yang minimum dari semua nombor didalam baris tersebut. Langkah 2: Bagi setiap lajur, tolakkan nombor yang minimum dari semua nombor didalam lajur tersebut.

5 Langkah-langkah Kaedah Hungarian
Langkah 3: Lukiskan bilangan garisan yang minimum untuk menutupi semua sifar. Jika nombor ini = m, BERHENTI – tugasan boleh dilakukan Langkah 4: Kurangkan d (nombor minimum yang tidak ditutupi) dari nombor Tambah d bagi nombor dipersilangan dua garisan. Nombor yang ditutupi garisan masih lagi sama. Kemudia PERGI KE LANGKAH 3

6 Mencari bilangan garisan minimum dan menentukan penyelesaian optimum
Langkah 1: Cari baris atau lajur dengan hanya satu sifar yang tidak ditutupi garis dan bulatkan. (Jika semua baris/lajur mempunyai dua atau lebih sifar yang tidak digaris pilih mana-mana sifar secara arbitrari)

7 Langkah 2: Jika bulatan terletak didalam baris dengan satu sifar, lukiskan garisan melalui lajur. Jika bulatan didalam lajur mempunyai satu sifar, lukiskan garisan melalui baris. Satu mendekatan, jika semua baris dan lajur mempunyai dua atau lebih sifar, lukiskan garisan merisan yang melalui banyak sifar. Langkah 3: Ulang langkah 2 sehungga semua bulatan digariskan. Jika bilangan garisan minimum sama dengan m, bulatan tersebut memberikan tugasan yang optimum

8 Contoh Menyediakan Jadual Awal
Oleh kerana algorithma memerlukan bilangan baris dan lajur yang sama, tambahkan lajur Dummy oleh itu jadual pertama adalah: A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal

9 Langkah 1: Tolakkan nombor minimum didalam setiap baris dari semua nombor didalam baris tersebut. Oleh kerana setiap baris mempunyai angka sifar, kita hanya membina matirk yang sama seperti diatas. Langkah 2: Tolakkan nombor minimum didalam setiap lajur dari semua no,mbor didalam lajur. Bagi A ia adalah 25, B = 25, C = 14, Dummy = 0. Ini menghasilkan: A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal

10 Langkah 3: Lukiskan bilangan garisan minimum yang dapat menutupi semua sifar. Walaupun kita dapat melihatnya dengan jelas, gunakan algorithma berikut. Jika baris yang “masih tinggal” mempunyai hanya satu sifar, lukiskan garisan melalui lajur. Jika lajur yang masih tinggal mempunyai hanya satu sifar, lukiskan garisan melalui baris. A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal

11 Langkah 4: Nombor minimum yang tidak ditutupi ialah 2
Langkah 4: Nombor minimum yang tidak ditutupi ialah 2. Tolakkan 2 dari semua nombor yang tidak ditutupi oleh garisan; tambahkan 2 kepada sumua nombor dipersilangan dua garisan. Ini memberikan A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal +2

12 Langkah 3: Lukiskan bilangan garisan minimum untuk menutupi semua sifar.
A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal

13 A B C Dummy Westside 23 9 0 1 Federated 0 2 1 0 Goliath 7 4 3 0
Langkah 4: Angka minimum bagi nombor yang tidak digaris ialah 1. Tolakkan 1 dari semua nombor yang tidak digaris. Tambah 1 kepada nombor dipersimpangan dua garis. Ini memberikan: A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal +1

14 A B C Dummy Westside Federated Goliath Universal

15 Langkah 3: Bilangan garisan minimum yang menutupi semua 1 ialah 4
Langkah 3: Bilangan garisan minimum yang menutupi semua 1 ialah 4. Oleh itu, ia merupakan tugasan kos minimum 0 dengan jadual ini. Tugasan optimum ialah: Subcontractor Project Distance Westside C Federated A Goliath (unassigned) Universal B Total Distance = 69 miles

16 Contoh Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 29.9 31.9 34.5
32.8 29.8 B 34.9 34.0 31.2 C 30.7 30.3 32.4 D 33.7 31.6 33.3

17 Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 29.9 31.9 34.5 32.8 29.8 B 34.9 34.0 31.2 C 30.7 30.3 32.4 D 33.7 31.6 33.3 Dummy 0.0

18 Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 0.1 2.1 4.7 3.0 0.0 B 1.6 3.7 2.8 C 0.9 0.5 1.4 2.6 D 5.0 3.8 1.7 3.4 Dummy 0.0 +0.5

19 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 0.1 1.6 4.7 2.5 0.0 B 3.2 2.3 C 0.9 2.6 D 4.5 3.8 1.2 3.4 Dummy 0.5 Projek 1 +1.2

20 Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 0.1 0.4 3.5 1.3 0.0 B 1.6 2.0 1.1 C 2.1 0.9 3.8 D 3.3 2.6 3.4 Dummy 1.7 0.5

21 Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 0.0 0.3 3.4 1.2 B 1.5 1.9 1.0 C 2.1 0.9 3.9 D 3.3 2.6 3.5 Dummy 1.7 0.5 1.8

22 Projek 1 Projek 2 Projek 3 Projek 4 Projek 5 A 0.0 0.3 3.4 1.2 B 1.5 1.9 1.0 C 2.1 0.9 3.9 D 3.3 2.6 3.5 Dummy 1.7 0.5 1.8

23 Projek Pegawai Kos 1 A 29.90 2 Tidak ditugaskan 0.00 3 C 29.80 4 D 31.60 5 B 31.20 Jumlah 122.50

24 Terima Kasih


Download ppt "Masalah Tugasan: Hungarian Method"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google