Single and Multiple Regression

Presentasi berjudul: "Single and Multiple Regression"— Transcript presentasi:

1 Single and Multiple Regression

2 Regresi Linear Adalah sebuah model linear yang terdiri dari satu variabel Tak bebas ( Dependent) dan satu atau beberapa variabel Bebas (Independent) Tujuan: Untuk menaksir hubungan dan atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas.

3 Kasus sales dan Promosi ?
Regresi sederhana Kasus sales dan Promosi ?

4 Persamaan Regresi Penjualan = 111,5 + 3,891. Promosi
Bagaimana bentuk persamaan regresi? Penjualan = 111,5 + 3,891. Promosi

5 Uji Persamaan regresi Uji F (Anova)
Untuk menguji apakah koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi sales. Uji T (Student) Untuk menguji apakah konstanta dan koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika keduanya bukan nol maka model regresi secara signifikan dapat digunakan untuk memprediksi sales

6 Teknik Uji Anova Tentukan Hipotesis
Ho: Koefisien bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: Koefisien bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

7 Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? Buat analisis dan kesimpulan.

8 Uji T Tentukan Hipotesis
Ho : Konstanta dan Koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan Koefisien regresi signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

9 Uji T lanjutan Tentukan Nilaiu T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Buat analisis dan kesimpulan!!!

10 Kasus Sales, Promosi, dan Luas Outlet ?
Regresi Berganda Kasus Sales, Promosi, dan Luas Outlet ?

11 Persamaan Regresi Bagaimana bentuk persamaan regresi berganda?
Penjualan = 64, ,342.promosi + 0,535.L_outlet

12 Uji Persamaan Multi Regresi
Uji F (Anova) Untuk menguji apakah koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi sales. Uji T (Student) Untuk menguji apakah konstanta dan koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi secara signifikan dapat digunakan untuk memprediksi sales

13 Teknik Uji Anova untuk 2 var. independent
Tentukan Hipotesis Ho: kedua koefisien bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: kedua koefisien bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

14 Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? ,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan.

15 Uji T Tentukan Hipotesis
Ho : Konstanta dan dua koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan dua Koefisien regresi signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

16 Uji T lanjutan Tentukan Nilai T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Konstanta: 0,00 < 0,05 Koefisien Promosi: 0,00 < 0.05 Koefisien outlet: 0,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan!!!

17 Kasus sales, promosi, outlet, laju penduduk, pesaing, dan income ?
Multi Regresi Kasus sales, promosi, outlet, laju penduduk, pesaing, dan income ?

18 Persamaan Regresi Bagaimana bentuk persamaan regresi?
Ada 4 kemungkinan model, yaitu: Penjualan = 50,13+0,55(income)+2,76(laju_pend)+0,55(outlet+0,97)pesaing+2,02(promosi) Penjualan= 51,28+3,04(laju_pend)+0,55(outlet)+1,08(pesaing)+1,96(promosi) Penjualan= 61,44+0,54(outlet)+0,59(pesaing)+2,15(promosi) Penjualan= 64,64+0,54(outlet)+2,34(promosi)

19 Teknik Uji Anova untuk 2 var. independent
Tentukan Hipotesis Ho: koefisien masing-masing var.bebas bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: koefisien masing-masing var.bebas bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

20 Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? Keempat model mempunyai nilai sig.= 0,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan.

21 Uji T Tentukan Hipotesis
Ho : Konstanta dan masing-masing koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan Koefisien regresi masing-masing signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

22 Uji T lanjutan Tentukan Nilai T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Eliminasi secara bertahap variabel bebas yang mempunyai nilai sig. terbesar kemudian hilangkan variabel tersebut sampai menemukan semua nilai sig. Var_bebas < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan!!!

23 Kesimpulan Model yang manakah yang dapat digunakan serta model manakah yang signifikan dapat digunakan untuk memprediksi variabel penjualan?