Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit

Presentasi berjudul: "Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit"— Transcript presentasi:

1 Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit
BAB V Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit

2 PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
PEMBANGKIT RANDOM VARIATE DISKRIT PEMBANGKIT RANDOM VARIATE KONTINU RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS DISKRIT RANDOM NUMBER

3 1.PEMBANGKIT RANDOM VARIATE DISKRIT
Random Number disini adalah untuk menentukan nilai terbaik suatu fungsi distribusi variate diskrit. Adapun langkah-langkahnya: Buat tabel CDF(Cummulative Distribution Function) Bangkitkan RN (Random Number) Tentukan Tag Numbernya Buat Tabel simulasi Tentukan nilai terbaik dengan melihat RN terhadap taq numbernya.

4 2. PEMBANGKIT RANDOM VARIATE KONTINU
Penentuan nilai terbaiknya tidak berbeda jauh dengan fungsi dist. Var. diskrit, dimana langkah2nya: Tentukan CDFnya, yaitu F(x) Transformasikan F(x), dimana F(x)=R shg diperoleh random variate untuk X Tentukan RN Subtitusikan RN Tentukan nilai terbaik untuk X

5 3. RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DENSITAS
Langkah-langkahnya: Tentukan CDFnya yaitu F(x) Tentukan nilai fungsi densitas, yaitu F(x)=1, kemudian perhatikan interval fungsi tsb. Subtitusikan nilai yang diperoleh ke dalam F(x) Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X Tentukan RN Subtitusikan RN ke random variate X sehingga diperoleh nilai terbaik untuk X

6 4. DISKRIT RANDOM NUMBER Pembangkit variabel acak diskrit ini sangat penting dalam simulasi untuk berbagai persoalan distribusi diskrit yang belum diketahui. Disini kita tidak perlu membuat tag number yang tepat untuk RN. Adapun Random Variate Xnya adalah X=int(n. U)+1, dimana U= RN n=1,2,3,… int=Integer

7 RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT
DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM DISTRIBUSI BINOMIAL DISTRIBUSI POISSON DISTRIBUSI GEOMETRI

8 1. DISTRIBUSI DISKRIT UNIFORM
Fungsi densitas prob adl Dari fdp diatas kita lakukan Tentukan CDFnya Transformasikan F(x) Tentukan Random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan RN

9 2. DISTRIBUSI BINOMIAL Jika diketahui nilai p dan k,
FDPnya Jika diketahui nilai p dan k, Tentukan semua nilai f(j=0) s.d. f(j=k) Dari nilai yg diperoleh tsb, tentukan tag numbernya Bangkitkan RN Tentukan Random variate untuk X yg merupakan solusinya

10 3. DISTRIBUSI POISSON FDP
Pada dist. Poisson, untuk membangkitkan Random variate X digunakan hub. dgn dist eksponensial, yaitu merumuskan pertambahan waktu t dgn batasan sbb: Dgn bukti matematik, diperoleh Maka rumus ini ad/ penentu simulasi untuk mendapatkan jumlah kedatangan dari diist poisson dgn mean= per unit waktu

11 4. DISTRIBUSI GEOMETRI Random variate untuk X adalah

12 RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
FUNGSI DENSITAS UNIFORM DISTRIBUSI EKSPONENSIAL

13 1. FUNGSI DENSITAS UNIFORM
FDP Dari fdp diatas kita tentukan CDF Transformasikan F(x) sampai diperoleh random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan ke random variate X

14 2. DISTRIBUSI EKSPONENSIAL
FDP Dari FDP diatas Tentukan CDF Transformasikan F(x), sampai diperoleh random variate X Bangkitkan RN Subtitusikan RN ke random variate X.

15 3. Distribusi Normal

16