MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN

Presentasi berjudul: "MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN"— Transcript presentasi:

1 MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
Fisher memperkenalkan cara untuk membedakan perlakuan yang lebih dari dua, yaitu dengan membandingkan variance yang bersangkutan denganvariance error. Oleh karena itu cara ini disebut sebagai metode analysis of variance: DESIGN PERCOBAAN Fully Randomized Design (FRD) atau Completelly Randomized Design (C.R.D)

2 Design ini terutama dipergunakan apabila media percobaan homogen, misalnya untuk percobaan- percobaan di laboratorium , green house, dan percobaan pada hewan- hewan tertentu. Keseragaman dari medium percobaan harus diusahakan sebaik- baiknya, sehingga yang mempengaruhi hasil percobaan hanyalah treatment dan chance saja. Untuk bidang petrernakan misalnya penelitian tentang pengaruh berbagai jenis makanan terhadap pertambahan bobot badan (babi, ayam, tikus) atau perlakuan pemberian injeksi pada tikus yang ditempatkan dalam satu kandang.

3 Keuntungan menggunakan rancangan acak FRD: a
Keuntungan menggunakan rancangan acak FRD: a. Mudah membuat lay out (denah) percobaan. Semua treatment diletakkan secara random pada lay out percobaan. b. Percobaan ini diikuti oleh df yang maksimum dari SS error. c. Analisis percobaannya sederhana d. Memungkinkan jumlah ulangan untuk masing- masing treatment tidak sama. Tetapi lebih disukai apabila jumlah ulangan untuk masing- masing treatment sama. Kekurangan FRD Apabila treatment yang diteliti besar ( makin banyak treatment) maka semakin sulit menyediakan materi percobaan yang homogen. Sehingga FRD jarang dipergunakan untuk percobaan- percobaan di lapang.

4 Contoh : Suatu percobaan penelitian tentang varietas padi di sawah secara FRD. Varietas yang dibandingkan adalah variatas A, B, C dan D . Masing- masing di ulang 5 kali. Lay Outnya sbb: 1 A 32,3 2 B 33,3 3 C 30,8 4 D 29,3 5 34,0 6 33,0 7 26,0 8 35,0 9 34,3 10 34,5 11 29,8 12 13 36,3 14 28,0 15 35,3 16 28,8 17 18 35,8 19 36,5 20 36,8

5 Dari hasil lay out di atas selanjutnya disusun two ways table hubungan ulangan dengan perlakuan
Varietas Ulangan I II III IV V Total Rata-2 A 32,3 34,0 34,3 35,0 36,5 172,1 34,42 B 33,3 33,0 36,3 36,8 34,5 173,9 34,78 C 30,8 35,3 35,8 168,5 33,70 D 29,3 26,0 29,8 28,0 28,8 141,9 28,38 Total Besar 656,4

6 2. Menghitung Sum Square 656, CF (Correction Factor) = = = , SS total = 32, ,02 + ………. 28,82 -CF = 182,17 172, ,92 +…… 141,92 SS Treatment = - CF 5 SS error = SS total - SS Treatment = 182, 17 – 134,45 = 47,72

7 3). Analysis of variance / analisis ragam
Source of variation (S. V) df (degree of freedom) SS Sum Square MS Mean Square F calc F table % F Table % Treatment 3 134,45 44,62 14,91 3,24 5,29 Error Total 16 19 47,72 182,17 2,98

8 Keterangan *) df varietas (treatment ) = t-1 = 4-1 = 3 df total = nt – 1 = (5 x 4) – 1 = = 19 df error = df total – df varietas = 19 – 3 = 16 SS varietas **) MS varietas = df Varietas SS error MS Error = df error MS varietas F Calculated = MS error

9 F daftar bisa dilihat dalam daftar F untuk 5 % dan 1 %
F daftar bisa dilihat dalam daftar F untuk 5 % dan 1 % . Di dalam daftar ini tercantum huruf n1 dan n2. ni adalah df dari Source of variation yanbg hendak dibandingkan dengan n2 adalah df error. Dari analysis of variance tersebut terlihat bahwa F dihitung adalah lebih besar dari Daftar table 5 % dan 1 %. Dengan demikian diantara varietas ada perbedaan hasil yang sangat nyata (Highly significant). Untuk mengetahui varietas mana yang menunjukkan hasil yang berbeda, maka perlu ditentukan besarnya beda nyata terkecil (BNT = LSD = Leastr Significant Difference)

10 Untuk mengetahui varietas mana yang menunjukan hasil yang berbeda , maka perlu ditentukan besarnya – Beda nyata terkecil (BNT= LSD= Least Sdignificant Difference). Terlebih dahulu dihitung standard Error of Mean difference = SED sbb : 2 MS error 2 x 2,98 SED = √ = √ = 1,092 ulangan 5 LSD = t daftar 5 % atau 1 % x SED df error LSD 5 % = 2,120 x 1,092 = 2,314 LSD 1 %= 2,921 x 1,092 = 3, 188

11 Kemudian susunlah harga rata- rata masing- masing varietas dari yang terkecil sampai yang terbesar. Berdasarkan LSD nya maka masing- masing harga diberi notasi dengan huruf dengan syarat : Setiap harga rata- rata yang didampingi (ditandai) dengan huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata (P = 0,005). Treatment Hasil Total Hasil rata2 Notasi Dengan LSD 5 % D C A B 141,9 168,5 172,1 173,9 28,38 33,70 34,49 34,78 a b

12 Dari data pada tabel di atas menunjukkan bahwa varietas D adalah varietas yang hasil produksinya rendah, dan menunjukkan perbedaan yang sangat nyata dengan varietas C, A, dan B. Varietas A, B, dan C tidak berbeda. Dpat juga dipergunakan notasi dengan LSD 1 % , tetapi dalam bidang pertanian atau biologi biasanya dengan probabilitas untuk Chance 5 % dianggap cukup.

13 Contoh latihan Soal Dua puluh satu ekor anak babi berumur 4,5 bulan yang dilahirkan pada waktu keadaan yang sama dibagi secara acak menjadi 3 kelompok atau golongan . Ketiga kelompok ini menerima ransum makana n yang berbeda. - Golongan pertama ( A) menerima ransum standard - Golongan kedua (B) menerima ransum pembanding yang dibubuhi 0,1 % P Fizer penisilin feed supplement - Golongan ketiga (C) menerima ransum pembanding yang dibubuhi ),1 % P Fizer terramisin animal Mix.

14 Pada akhir percobaan , bobot babi dari ketiga golongan tersebut tercatat sbb :
Ulangan Treatment A B C 1 2 3. 4. 5 6. 7. 70,2 61,0 87,6 77,0 68,6 73,2 57,4 64,0 84,6 73,0 79,0 81,0 78,0 71,0 88,4 82,8 90,3 83,6 80,8 93,6 Total 495,0 531,2 603,6

15 1629,82 CF = = , , , ,62 SS treatment = - CF = 873,63 7 SS Total = 70, ,02 + ……. + 93,62 - CF = 1897,56 SS Error = SS Total - SS Treatment = 1897,56 – 873,63 = = 1023,93

16 Tabel analysis of variancenya
Sumber Keragaman df SS MS F Calc F tabel % F tabel % Treatment 2 873,63 436,82 7,66** 3,55 6,01 Error Total 18 20 1023,93 1897,56 56,88

17 Ternyata bahwa diantara perlakuan pemberian makanan tersebut terdapat perbedaan yang sangat nyata ( Highly Significant) 2 MS Error 2 x 56,88 LSD 5% = t 5% x √ = 2,101 x √ Ulangan 7 = 2,101 x √ 16,25= 2,101 x 4,03 = 8,47 LSD 1 % = 2,878 x 4,03 = 11,60

18 Tabel beda nyata terkecilnya adalah sebagai berikut:
Tabel beda nyata terkecilnya adalah sebagai berikut: * Kesimpulan : Makanan jenis C yang paling baik pengaruhnya, sedang makanan jenis B dan Kontrol tidak berbeda. Treatment Total Rata- rata Notasi LSD 5% A B C 495,0 531,2 603,6 70,71 76,0 86,23 a b