Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
CONTOH ANALISIS DATA Menara Salemba Lt. 10
Jl. Salemba Raya No. 5, Jakarta 10440 Telp.: (021) Fax.: (021)
2
Agenda 1 Data Deskriptif 2 Analisis Data Deskriptif
Pengujian Hipotesis 3 4 Diskusi
3
Karakteristik Sampel Responden Jumlah Prosentase
a. Kepala Seksi Pengawasan dan Konsultasi 216 18% b. Account Representative 966 82% 1182 100% Sampel dalam penelitian ini berjumlah 1182 terdiri dari 216 (18%) kepala Seksi Pengawasan dan Konsultasi dan 966 (82%) Account Representatif. Jumlah sampel ini merupakan 30% dari populasi kepala seksi dan Account Representative.
4
Analisis Detail Data – karakteristik sampel
Kepala seksi dan AR sebagian besar masa kerjanya 1-3 tahun. Ada 19 orang kepala seksi yang masa kerjanya kurang dari 1 tahun. Informasi ini dapat juga digunakan sebagai alat verifikasi validitas data responden.
5
Analisis Detail Data – karakteristik sampel
Sebagian besar responden (561) berpndidikan S1/D4, namun 13 orang masih berpendidikan SLA dan 6 orang berpendidikan S3. Kepala seksi sebagian besar (138) berpendidikan S2 namun ada 1 orang kepala seksi yang masih berpendidikan DIII.
6
Analisis Deskriptif Tingkat pemahaman responden terhadap kebijakan yang digunakan untuk melakukan pengawasan sebesar 4,73 (untuk skala 1-6) atau 79%. Rata-rata pemahaman tiap kebijakan relatif sama namun terlihat pemahaman atas profiling paling tinggi sedangkan monitoring pelaporan SPT laing rendah.
7
Analisis Deskriptif Tingkat penggunaan kebijakan untuk melakukan pengawasan yang rata-rata sebesar 4,39 (untuk skala 1-6) atau 73%. Rata-rata penggunaan kebiijakan relatif bervariasi, terlihat penggunaan monitoring pembayaran paling sering digunakan disusul dengan monitoring SPT. Sementara penggunaan maping paling sedikit digunakan.
8
Analisis Beda rata-rata kelompok sampel
Tingkat pemahaman kebijakan pengawasan kepala seksi secara rata-rata lebih tinggi dibandingkan dengan AR. Terlihat pemahaman kepala seksi pada profiling paling tinggi, sedangkan fokus AR pada pemahaman monitoring pembayaran pajak.
9
Analisis Beda rata-rata kelompok sampel
10
Korelasi
11
Analisis Regresi
12
Analisis Regresi
13
Analisis Regresi
14
Terima Kasih Dwi Martani Departemen Akuntansi FEUI
atau
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.