STATA Part 1 – Basic Menggunakan STATA

Presentasi berjudul: "STATA Part 1 – Basic Menggunakan STATA"— Transcript presentasi:

1 STATA Part 1 – Basic Menggunakan STATA

2 Basic Menggunakan STATA
Import Data Menyimpan dan membuka raw data Menyimpan dan membuka log data Generate, delete dan edit data Winsorize dan centering 2

3 Import Data Buka STATA, import, pilih sumber data (contoh: excel)

4 Import Data (Cont.) Klik “Browse”, dan pilih file sumber data berada
Klik “worksheet” untuk memilih sheet excel data berada Klik “Import first row as variable names” apabila baris pertama merupakan nama variabel (bukan set data)

5 Import Data (Cont.) Setelah klik “OK”, di kolom kanan akan ada daftar variabel

6 Menyimpan Raw Data Klik “File”, “Save” untuk menyimpan raw data. Untuk selanjutnya, cukup membuka file dengan extension “.dta”, tidak perlu import data lagi

7 Membuka Raw Data Pada umumnya, file raw data tidak akan bisa langsung dibuka, harus registered dulu extension file nya ke aplikasi STATA. Klik file extension DTA

8 Membuka Raw Data (Cont.)
Apabila belum bisa dibuka di STATA, klik kanan file .dta, klik “Open With”, klik “Browse”, Klik “Program File” (atau “Program File x86”), klik folder installer STATA, dan klik file extension “.exe” STATA (berlaku untuk STATA non non-portable)

9 Menyimpan Log STATA Log = Hasil running STATA
Klik “File”, “Log”, “Begin”

10 Membuka Log STATA Menyimpan log dapat berbentuk “.smcl” ataupun “.log”
.smcl = dibuka via STATA (menggunakan “open with” yang sudah dijelaskan sebelumnya) .log = dibuka via notepad

11 Mengedit Data di STATA Generate data baru
Contoh: membuat variabel baru, yaitu logaritma natural dari variabel SIZE, dengan formula: gen LNSIZE = ln(SIZE) Fungsi logartima natural dari variabel SIZE Fungsi generate Nama variabel yang diinginkan

12 Mengedit Data di STATA (Cont.)
Generate data baru Contoh lain: membuat variabel baru, yaitu logaritma dari variabel SIZE, formula: gen LOGSIZE = log10(SIZE)” Fungsi logartima dari variabel SIZE Fungsi generate Nama variabel yang diinginkan

13 Mengedit Data di STATA (Cont.)
Generate data baru Contoh lain: membuat variabel baru, yaitu perkalian variabel ROA dan SIZE gen PRETAXINC = ROA*SIZE Fungsi perkalian antara variabel ROA dan SIZE Fungsi generate Nama variabel yang diinginkan

14 Mengedit Data di STATA (Cont.)
Men-delete variabel Misal: menghapus variabel PRETAXINC, formula: drop PRETAXINC Fungsi drop Nama variabel yang ingin dihapus

15 Mengedit Data di STATA (Cont.)
Mengedit data bisa dilakukan secara manual, dengan memencet tombol “Data Editor”

16 Winsorize Data Install terlebih dahulu fungsi winsor di STATA, dengan formula: ssc install winsor2 Kemudian, lakukan winsor (dengan asumsi batas winsor 10% dan 90%) dengan formula : winsor2 TOTAL_BTD ROA SIZE GROWTH LEVERAGE, suffix(_w) cuts(10 90) by(Year) Variabel yang di-winsor Asumsi batas outlier Variabel time series (t)

17 Centering Data Centering = mengurangi koefisien VIF untuk mengatasi multikoleniaritas (file STATA Part X). Contoh, melakukan centering pada variabel LNSIZE (membuat variabel LNSIZEC), dengan formula: summarize LNSIZE, meanonly gen LNSIZEC = LNSIZE - r(mean) Variabel yang ingin di-centering Variabel baru yang centered

18 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif sederhana dapat menggunakan formula: summarize TOTAL_BTD BIG4 ROA LNSIZE GROWTH LEVERAGE

19 Statistik Deskriptif (Cont.)
Di jurnal-juranl biasanya yang dianalisis variabel winsored, “_w”. Formula: summarize TOTAL_BTD_w BIG4 ROA_w LNSIZE GROWTH_w LEVERAGE_w

20 Uji Beda Rata-Rata Jika variabel utama ada yang dummy. Di kasus ini, variabel BIG4, indikator awal apakah variabel dummy tersebut dapat mempengaruhi variabel dependen (penghindaran pajak), Menunjukkan rata-rata yang berbeda Formula: ttest TOTAL_BTD_w, by (BIG4) Variabel uji Variabel dummy BTD perusahaan diaudit BIG4 lebih kecil Prob < 10%, signifikan

21 Uji Beda Rata-Rata (Cont)
Contoh lain, menguji apakah ukuran perusahaan cenderung meng-hire KAP Big 4 atau Non-Big 4, Formula: ttest LNSIZE, by (BIG4) Perusahaan besar cenderung meng-hire BIG 4 Prob < 10%, signifikan

22 martani@ui.ac.id atau dwimartani@yahoo.com
TERIMA KASIH Dwi Martani atau