NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)

Presentasi berjudul: "NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)"— Transcript presentasi:

1 NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Student Lecture Notes NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY) Tujuan Belajar : Setelah mempelajari materi ini, diharapkan mahasiswa mampu : 1. Menjelaskan pengertian nilai rata-rata 2. Menjelaskan sifat-sifat nilai rata-rata 3. Menjelaskan cara-cara perhitungan rata-rata 4. Menjelaskan interpretasi perhitungan rata-rata

2 Student Lecture Notes Pengertian Nilai rata-rata ialah suatu nilai yang dapat mewakili sekelompok nilai hasil pengamatan Memiliki kecenderungan untuk berada ditengah-tengah suatu distribusi sehingga disebut juga Kecenderungan Nilai Tengah (Central Tendency) Mengapa nilai rata-rata diperlukan ??? Memberikan gambaran deskriptif terhadap data yang diperoleh Membandingkan gambaran deskriptif suatu kelompok dengan kelompok lain Sebagai dasar dalam perhitungan statistik inferensia

3 Mean atau Arithmetic Mean
Student Lecture Notes Student Lecture Notes NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY) Mean atau Arithmetic Mean Weighted Mean Median Modus 3

4 Ukuran nilai tengah yang paling sering digunakan
Student Lecture Notes Sifat dari Mean : Ukuran nilai tengah yang paling sering digunakan Merupakan wakil dari keseluruhan nilai Berasal dari semua nilai pengamatan Labil (sangat dipengaruhi oleh nilai ekstrim)‏ Simbol : x untuk Sampel μ untuk Populasi Rumus Mean ialah jumlah semua hasil pengamatan (Ʃx) dibagi dengan banyaknya pengamatan (n) Rumus (1) : (1) x = Ʃx n

5 Jika masing-masing ditambah dengan angka 2 menjadi :
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Bila seluruh data ditambah dengan konstanta c yaitu yi = xi + c, i = 1,2,…..,n maka mean y = mean x + c Bila seluruh data dikalikan dengan konstanta c yaitu yi = xi + c, i = 1,2,…..,n maka mean y = (mean x).c Ex : Data : 2,3,4,2,3,5,3,6,3,4 dan mean 3.5 Jika masing-masing ditambah dengan angka 2 menjadi : 4,5,6,4,5,7,5,8,5,6 dengan mean 5.3 = 3.5+2 Jika masing-masing dikalikan dengan angka 2 menjadi : 4,6,8,4,6,10,6,12,6,8 dengan mean 7 = 3.5x2 5

6 Cara Perhitungan Rata-Rata
Contoh 1 : Hasil pengukuran berat badan 10 orang penderita diabetes melitus yang dirawat di Rumah Sakit M adalah sbb : 65,60, 55, 70, 67, 53, 61, 64, 75 dan 50 (dalam kg) Dengan menggunakan rumus.1 maka : x = Ʃx = n = 62 kg

7 (2) Data disusun dalam bentuk distribusi frekuensi tanpa
Student Lecture Notes Rumus (1) hanya dapat digunakan pada jumlah pengamatan yang tidak banyak sedangkan jika data yang tersedia cukup banyak yaitu dengan beberapa rumus yaitu : (2) Data disusun dalam bentuk distribusi frekuensi tanpa pengelompokkan Rumus (2) : x = Ʃfixi Ʃfi (3) Data disusun dalam bentuk distribusi frekuensi dengan interval kelas yang sama Rumus (3) : x = Ʃfi Nt Ket : x = rata-rata Ʃ = jml f = frekuensi x = hasil pengamatan Ket : x = rata-rata Ʃ = jml f = frekuensi Nt = nilai tengah kelas

8 Cara Perhitungan Rata-Rata
Contoh 2 : Hasil pengukuran berat badan 30 orang penderita diabetes melitus yang dirawat di Rumah Sakit M adalah sbb : Berat Badan (kg) f f.x 43 50 55 60 62 63 65 67 68 69 70 71 72 75 78 4 1 2 3 172 200 120 195 134 210 216 156 Jumlah 30 1.866 Dengan menggunakan rumus.2 x = Ʃfx maka : n = 1.866 30 = kg

9 Cara Perhitungan Rata-Rata
Contoh 3 : Hasil pengukuran berat badan 30 orang penderita diabetes melitus yang dirawat di Rumah Sakit M adalah sbb : (frekuensi distribusi dikelompokkan) Berat Badan (kg) f Nt f.Nt 4 1 2 5 7 43 48 53 58 63 68 73 78 172 192 116 315 476 365 156 Jumlah 30 1.845 Dengan menggunakan rumus.3 x = Ʃfi Nt Ʃfi = 30 = kg

10 (3) Perhitungan rata-rata menggunakan kode Rumus (4) : x = k + (Ʃdi/n)
Student Lecture Notes (3) Perhitungan rata-rata menggunakan kode Rumus (4) : x = k + (Ʃdi/n) Rumus (5) : x = k + (Ʃfi di/ Ʃfi) Ket : x = rata-rata Ʃ = jml k = sembarang nilai yang merupakan asumsi rata-rata di = selisih nilai xi terhadap k n = jumlah pengamatan Ket : x = rata-rata Ʃ = jml k = sembarang nilai yang merupakan asumsi rata-rata di = selisih nilai xi terhadap k f = frekuensi n = jumlah pengamatan

11 Student Lecture Notes Student Lecture Notes Menghitung rata-rata yang terdiri dari beberapa kelompok dengan jumlah pengamatan setiap kelompoknya berbeda sehingga memerlukan pembobotan (weighted) Rata-rata dengan pembobotan (weighted mean) ialah rata- ratakan k buah nilai x1, x2,...xk dengan dengan memberi pembobot w1, w2,....wk pada nilai-nilai tsb Dengan rumus : 11

12 Cara Perhitungan Rata-Rata
Student Lecture Notes Cara Perhitungan Rata-Rata Contoh 5. Pengukuran rata-rata berat badan 3 kelompok penderita penyakit paru-paru yang masing-masing kelompok terdiri dari 3,5 dan 10 orang dengan berat badan sbb : Kelompok Berat Badan (kg) 1 (n = 3) 50 55 54 2 (n = 5) 53 52 57 3 (n = 10) Dengan menggunakan rumus weighted mean yaitu : dengan w1 =3 ; x1 = 53 ; w2 = 5 ; x2 = 53.5 ; w3 = 10 ; x3 = 54.9, maka : xw = (3x53)+(5x53.5)+(10x54.9) 3+5+10 = kg 12

13 Cocok dipakai untuk data yang distribusinya miring (tidak simetris)
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Median membagi data menjadi dua bagian yaitu 50% data berada dibawah nilai median dan 50% data berada di atas nilai median Sifat-sifat median : Median dapat digunakan untuk data kuantitatif baik kontinue maupun diskrit Dapat digunakan untuk data kualitatif yaitu variabel yang berskala ordinal Cocok dipakai untuk data yang distribusinya miring (tidak simetris) Median lebih stabil karena tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrim 13

14 Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar Menentukan posisi median yaitu (n+1)/2 Menghitung nilai median Contoh : Data : 2,3,4,2,3,5,3,6,3,4 Diurutkan menjadi : 2,2,3,3,3,3,4,4,5,6 Posisi median : (10 + 1)/2 = 5.5 (berarti antara angka ke-5 dan ke-6) Nilai median adalah (3+3)/2 = 3 14

15 Rumus median untuk data berkelompok
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Rumus median untuk data berkelompok Med Ket : b = tepi bawah kelas median yaitu kelas interval dimana median akan terletak p = panjang kelas median n = banyaknya data F = jumlah semua frekuensi yang terletak sebelum kelas median f = frekuensi kelas median 15

16 Cara Perhitungan Rata-Rata
Student Lecture Notes Cara Perhitungan Rata-Rata Contoh 6 : NILAI FREKUENSI 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 4 6 8 12 9 7 50 Menggunakan rumus median untuk data berkelompok yaitu : dengan b = 59.5 ; p = 10 ; F = 18 ; f = 12 maka : Med = ((1/2 x 50)-18) 12 = = 65.3 Med 16

17 Tidak memperhitungkan seluruh pengamatan
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Secara kuantitatif nilai yang paling banyak muncul atau frekuensi paling besar Sifat-sifat modus : Modus paling stabil terhadap nilai ekstrim dibandingkan mean dan median Tidak memperhitungkan seluruh pengamatan Jarang dipakai untuk analisis statistik 17

18 Proses perhitungannya : Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar
Student Lecture Notes Student Lecture Notes Proses perhitungannya : Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar Bisa mengandung 1 modus, 2 modus dst serta tidak ada modus Contoh : Data : 2,3,4,2,3,5,3,6,3,4, Mod = 3 Data 2,3,4,2,3,5,3,2,3,2, Mod = 2 dan 3 Data 2,3,4,5,6,7,8,9, tidak ada modus 18

19 Rumus mencari modus untuk data berkelompok :
Student Lecture Notes Rumus mencari modus untuk data berkelompok : Ket : b = tepi bawah kelas modus yaitu kelas interval yang memiliki frekuensi terbanyak p = panjang kelas modus b1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval sebelumnya b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval sesudahnya Mod

20 Cara Perhitungan Rata-Rata
Student Lecture Notes Cara Perhitungan Rata-Rata Contoh 7 : Berat badan 10 wanita hamil yang datang ke RSIA dikota B pada bulan Nopember 2008 adalah sbb : Menggunakan rumus modus untuk data berkelompok yaitu : dengan b = 59.5 ; p = 10 ; b1 = 12-8 = 4 ; b2 = 12 – 9 = 3 maka : Mod = x (4/(4+3)) = = 65.21 NILAI FREKUENSI 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 4 6 8 12 9 7 50 Mod 20

21 INTERPRETASI PERHITUNGAN RATA-RATA
Perhitungan nilai rata-rata dilakukan untuk memberikan interpretasi terhadap data yang diperoleh Dengan menggunakan salah satu ukuran nilai rata-rata, maka diperoleh suatu nilai yang bisa mewakili seluruh nilai observasi yang diperoleh Pada kurva yang simetris, mean, median dan modus terletak pada satu titik X = Me = Mo

22 INTERPRETASI PERHITUNGAN RATA-RATA
Pada kurva yang berdistribusi tidak simetris : Pada distribusi miring ke kanan, modus akan bergeser ke kiri mengikuti nilai dengan frekuensi terbanyak, mean akan bergeser ke kanan karena terpengaruh oleh nilai ekstrim dan median terletak antara mean dan modus Mo Me x

23 INTERPRETASI PERHITUNGAN RATA-RATA
Pada kurva yang berdistribusi tidak simetris : Pada distribusi miring ke kiri, modus akan bergeser ke kanan mengikuti nilai dengan frekuensi terbanyak, mean akan bergeser ke kiri karena terpengaruh oleh nilai ekstrim dan median terletak antara mean dan modus x Me Mo

24 INTERPRETASI PERHITUNGAN RATA-RATA
Pada distribusi miring (kekanan atau kekiri), median selalu berada ditengah-tengah antara mean dan modus, mean selalu tertarik ke arah nilai ekstrim. Secara empiris, jarak antara modus dan median adalah 2/3 jarak modus dan mean

25

26 Sekian