Lektion Drei (#3): Data, Variabel, Model

Presentasi berjudul: "Lektion Drei (#3): Data, Variabel, Model"— Transcript presentasi:

1 Lektion Drei (#3): Data, Variabel, Model
STATISTIKA Lektion Drei (#3): Data, Variabel, Model Verfasser bei Usmania Institute

2 Proses Analisis Data POPULASI Data STATISTIKA I P O O Deskripsi
sampling SAMPEL Kajian Metodologi Penelitian MODEL Deskripsi Data STATISTIKA Kepu tusan Kesimpulan I P O O Induksi: estimasi parameter populasi

3 Populasi dan Sampel Populasi: adalah keseluruhan unsur/item yang akan diteliti atau menjadi interes bagi peneliti atau yang akan diestimasi karakteristiknya, yang membentuk suatu himpunan tertentu berdasarkan sekurang-kurangnya satu kriteria kesamaan Sampel: sembarang bagian dari populasi

4 DATA

5 Outline Definisi / pengertian data Wujud data: penyajian data mentah
Cara memperoleh data Jenis-jenis data

6 Data Data: adalah catatan atas realita atau fakta yang terjadi.
Catatan ini dapat berupa angka-angka, simbol, kata-kata, atau citra. Data merepre­sentasikan realita yang ada di lapangan (objek penelitian), sehingga apa yang terkandung dalam data seharusnya mencerminkan apa yang terjadi di lapangan. Data merupakan “bahan baku” dari Statistika Penguasaan terhadap “bahan baku” menjadi penting untuk dapat menguasai “proses statistika” dengan lebih baik Data statistika disajikan dalam format tertentu

7 Wujud Data: Penyajian Data Mentah
No. Nama Jenis Kelamin Usia Pekerjaan 1 Ahmad 38 Swasta 2 Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22 n = 6 Data (statistika) merupakan kumpulan nilai (datum) → data merupakan bentuk jamak dari datum. Mana yang disebut data?

8 Ini adalah “data”: No. Nama Jenis Kelamin Usia Pekerjaan 1 Ahmad 38
Swasta 2 Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22

9 Ini adalah “data”: No. Nama Jenis Kelamin Usia Pekerjaan 1 Ahmad 38
Swasta 2 Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22

10 Ini adalah “data”: No. Nama Jenis Kelamin Usia Pekerjaan 1 Ahmad 38
Swasta 2 Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22

11 Ini adalah “data”: No. Nama Jenis Kelamin Usia Pekerjaan 1 Ahmad 38
Swasta 2 Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22

12 Contoh transformasi data:
Data mentah (raw data) diperoleh dari aktivitas mengumpulkan data (data collection) Data mentah ada yang disajikan asli apa adanya, namun terkadang juga disajikan setelah ditransformasikan (diubah bentuk) Contoh transformasi data: Dikodekan (Laki-laki = 1; Perempuan = 0) Diklasifikasikan (0 ‒ 140 : rendah; 141 ‒ 160: sedang; 161 ‒ dst.: tinggi)

13 Data (mentah) statistika umumnya disajikan dalam format matriks: format baris dan kolom.
Pada tabel di atas, data terdiri dari .... baris, dan kolom Baris data mewakili observasi (amatan) Banyaknya baris data menunjukkan ukuran sampel (n) Tiap kolom data mewakili variabel. Pada tabel di atas, tidak semua kolom dapat disebut sebagai variabel. Kolom yang mana?

14 Cara Memperoleh Data Objek penelitian itu terdiri dari unit-unit penelitian, ‒yang terkadang disebut juga sebagai unit analisis Unit penelitian ini dapat berupa orang, perusahaan/ lembaga, negara, kota/wilayah, tahun, bulan, suku/ kelompok masyarakat, jenis kendaraan, jenis terapi/perlakuan, dan masih banyak lagi. Kebanyakan penelitian (bidang sosial) mempunyai unit penelitian berupa orang atau perusahaan/ lembaga. Masing-masing unit penelitian mempunyai karakteristik tertentu yang dapat diukur.

15 Karakteristik apa yang diukur?
Data diperoleh dari hasil mengukur karakteristik tertentu yang melekat pada unit penelitian Karakteristik apa yang diukur? Kasus 1 Kasus 2 Kasus 3 Objek penelitian PT “Kerupuk Menjulang” Bank-bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Unit penelitian/ unit analisis Orang (masing- masing karyawan PT) Divisi (masing- masing unit yang ada di PT) Perusahaan (masing- masing bank) Karakteristik yang dapat diukur Jenis kelamin, usia, status, tinggi badan, jumlah anak, masa kerja, divisi, gaji, dan lain-lain. Jumlah karyawan di masing-masing unit, kinerja unit, kepemimpinan unit, rata-rata gaji di unit Kategori bank, jumlah karyawan, aset, laba bersih, total kredit, NPL, dana pihak ketiga, dan lain-lain.

16 Instrumen penelitian:
Alat yang digunakan untuk mengukur karakteristik dari unit penelitian: instrumen penelitian Instrumen penelitian: “Mengukur”: menilai seberapa besar (berat, jarak, bobot), menilai seberapa lama, menggolongkan, mendaftar, mengidentifiasi, dan lain-lain. Output dari aktivitas mengukur: data Instrumen Penelitian Kegunaan Meteran Mengukur jarak/panjang Timbangan Mengukur berat Stopwatch Mengukur waktu Kuesioner Mengklasifikasi, mengidentifikasi, mengukur persepsi, dll

17 Jenis Data

18 Cross-Section Time-Series No. Nama Jenis Kelamin Usia 1 Ahmad 38 2
Budi 24 3 Cici 26 4 Doni 43 5 Evi 30 6 Faisal 22 Cross-Section No. Tahun Penjualan (Milyar Rp.) Iklan 1 2010 165 11 2 2011 182 15 3 2012 203 16 4 2013 153 5 2014 198 6 2015 187 17 Time-Series

19 Data Panel Analisis dengan time-series atau cross-section?

20 Skala Pengukuran: NOIR
Beda Urut Selisih Banding Nominal  Ordinal Interval Rasio

21 KUESIONER: Jenis Data?

22 Contoh Data Mentah Data? Observasi/Case? Variabel? Nilai/harga?
NAMA JK ANAK ALAMAT TELP KERJA GAJI Jimmy 1 Lucerne Pegawai 1000 Robert 2 Kobe 1200 Luwinsky Tolouse Pattrick Dortmund 1250 Monica Los Angeles, CA 1500 Nem.. 1/0 Wates, KP - 150 Data? Observasi/Case? Variabel? Nilai/harga? Ukuran Sampel? Jenis data?

23 VARIABEL

24 Variabel Definisi? Variabel vs Konstanta?
Kaitan antara Data vs Variabel: Data IPK Data SEX Variabel SEX Variabel IPK

25 Jenis-jenis Variabel Perspektif jenis variabel:
Menurut jenis data yang dikandungnya → Lihat jenis data Menurut cara mengukurnya Variabel observed Variabel unobserved Menurut kedudukannya dalam hubungan antar variabel: Variabel independen (bebas, prediktor) Variabel dependen (terikat, respon) Variabel intervening Variabel moderating Variabel eksogenus Variabel endogenus

26 Variabel Observed & Unobserved
Observed: measured, manifest, indikator, atribut Unobserved: unmeasured, laten, konstruk, konsep, dimensi, faktor

27 Organizational effectiveness
Variabel Independen, Dependen, Intervening, Moderating, Eksogenus, Endogenus Workforce diversity Creative synergy Organizational effectiveness Managerial expertise Jenis Variabel Definisi Independen Variabel yang mempengaruhi variabel lain Dependen Variabel yang tidak mempengaruhi variabel lain Eksogenus Variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain Endogenus Variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain

28 MODEL

29 Model Contoh-contoh Model:

30

31 Model Model: adalah simplifikasi dari realitas
Realitas = model + error Model yang baik adalah model yang ....???...nya kecil. Model diperlukan karena treatment langsung terhadap realitas itu MAHAL! Apa yang dilakukan Bank Indonesia ketika memutuskan untuk menaikkan suku bunga acuan (SBI)?