PATH ANALYSIS. Analisa Jalur adalah suatu perluasan dari model regresi, yang digunakan untuk menguji cocok matriks korelasi terhadap dua atau lebih yang.

Presentasi berjudul: "PATH ANALYSIS. Analisa Jalur adalah suatu perluasan dari model regresi, yang digunakan untuk menguji cocok matriks korelasi terhadap dua atau lebih yang."— Transcript presentasi:

1 PATH ANALYSIS

2 Analisa Jalur adalah suatu perluasan dari model regresi, yang digunakan untuk menguji cocok matriks korelasi terhadap dua atau lebih yang model-model kausal yang dibandingkan oleh peneliti. Path analysis (PA) atau analisis jalur adalah analisis model kausal dari variabel independent (exogenous), variabel antara (endogenous), dan variabel dependen (endogenous) dan semua variabel terukur. Model ini pada umumnya dilukiskan dalam suatu gambar lingkaran dan arah panah (circle-and- arrow) dimana panah tunggal menandai sebagai penyebab.

3 Model Jalur Suatu model jalur adalah suatu diagram yang berhubungan secara independen, adanya perantara, dan variabel dependent. Panah tunggal menandai adanya yang menjadi penyebab antara variabel exogenous. Panah juga menghubungkan bentuk kesalahan dengan masing-masing variabel endogenous. Panah ganda menandakan adanya korelasi antara pasangan dari variabel exogenous.

4 Jalur Penyebab Jalur ke variabel yang ditentukan meliputi (1) jalur yang langsung dari panah menuju ke variabel, dan (2) jalur yang dari variabel endogenous berhubungan dengan variable lain yang mempunyai panah menuju ke arah variabel yang ditentukan.

5 CONTOH Model ini menghubungkan variabel exogenous A, B, dan C, serta variabel endogenous D dan E. Jalur penyebab relevan ke variabel D adalah jalur dari A ke D, dari B ke D, dan jalur yang mencerminkan penyebab umum anteceding -- Jalur dari B ke A ke D, dari C ke A ke D, dan dari C ke B ke D. jalur yang menyertakan dua korelasi (C ke B ke A ke D) tidaklah relevan. Demikian juga, jalur mundur (E ke B ke D, atau E ke B ke A ke D) mencerminkan efek umum dan tidaklah relevan.

6 Variabel exogenous dan endogin. Variabel exogenous dalam suatu model jalur adalah yang tidak mempunyai penyebab eksplisit (tidak ada panah ke arahnya, selain dari pengukuran bentuk kesalahan). Variabel endogenous adalah variable yang mempunyai arah panah. Variabel endogenous meliputi variable kausal campuran dan variable-variabel dependent. Variabel endogenous campuran mempunyai baik arah panah datang maupun keluar didalam diagram jalur. Sedangkan variable-variabel dependent hanya mempunyai panah datang.

7 Koefisien Jalur/Bobot Jalur. Suatu koefisien jalur adalah suatu koefisien regresi terstandardisasi (beta) yang menunjukkan efek langsung dari suatu variabel independent dalam suatu variabel dependent di dalam model jalur. Dengan begitu ketika suatu model mempunyai dua atau lebih variabel kausal, koefisien jalur merupakan koefisien parsial regresi yang mengukur tingkat efek dari satu variabel pada varibel yang lain dalam pengontrolan model jalur untuk variabel utama lainnya, penggunaan data yang terstandardisasi atau matriks korelasi sebagai input.

8 Model ini secara spesifik seperti persamaan jalur berikut: Persamaan 1. satisfaction = b11 age + b12 autonomy + b13 income + e1 Persamaan 2. income = b21 age+ b22 autonomy + e2 Persamaan 3. autonomy = b31 age + e3

9 TIPE MODEL JALUR Model pertama ini sebenarnya merupakan pengembangan regresi berganda dengan menggunakan dua variabel exogenous, yaitu X 1 dan X 2 dengan satu variabel endogenous Y. Tipe Regresi Berganda

10 Model kedua adalah model mediasi atau perantara dimana variabel Y memodifikasi pengaruh variabel X terhadap variabel Z. Model Mediasi

11 Model ketiga ini merupakan kombinasi antara model pertama dan kedua, yaitu variabel X berpengaruh terhadap variabel Z secara langsung dan secara tidak langsung mempengaruhi variabel Z melalui variabel Y. Model Kombinasi Pertama dan Kedua

12 Model keempat ini merupakan model yang lebih kompleks, yaitu variabel X 1 secara langsung mempengaruhi Y 2 dan melalui variabel X 2 secara tidak langsung mempengaruhi Y 2, sementara itu variabel Y 2 juga dipengaruhi oleh variabel Y 1. Model Kompleks

13 Dari sisi pandang arah sebab akibat, ada dua tipe model jalur, yaitu recursif dan non recursif. Model recursif ialah jika semua anak panah menuju satu arah Model Recursif dan Non Recursif

14 MODEL MEDIASI 2 ARAH X1X1 X2X2 X3X3 X4X4

15 X1 X2 X3 r 12 P31 P32 e1e1 X4 e2e2 P43 P42 P41 Model hubungan struktural antar variabel

16 RUMUSAN MASALAH 1.Apakah terdapat pengaruh secara langsung X1 terhadap X2? 2.Apakah terdapat pengaruh secara langsung X2 terhadap X1? 3.Apakah terdapat pengaruh secara langsung X1 terhadap X4? 4.Apakah terdapat pengaruh X1 terhadap X3? 5.Apakah terdapat pengaruh secara tidak langsung X1 terhadap X4? 6.Apakah terdapat pengaruh X3 terhadap X4? 7.Apakah terdapat pengaruh X2 terhadap X3? 8.Apakah terdapat pengaruh secara langsung X2 terhadap X4? 9.Apakah terdapat pengaruh secara tidak langsung X2 terhadap X4?

17 TAHAPAN ANALISIS Uji Linieritas dan signifikansi koefisien regresi dan korelasi Matriks Koefisien Korelasi sederhana antar variabel Persamaan struktural pada sub-struktur 1 X3 = Px3x1 X1 + Px3x2 X2 + e1 KOEFISIEN JALUR 1 Persamaan struktural pada sub-struktur 2 X4 = Px4x1 X1 + Px4x2 X2 + Px4x3 X3 + e2 KOEFISIEN JALUR 2