Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI"— Transcript presentasi:

1 PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI

2 PERHATIKAN TERLEBIH DAHULU SOAL MINGGU LALU
MODEL DEKOMP0SISI PENGARUH KAUSAL ANTAR VARIABEL PERHATIKAN TERLEBIH DAHULU SOAL MINGGU LALU

3 Perhatikan data berikut dan kemudian coba rancang persamaan struktur yang mungkin
Kita kerjakan dengan model trimming, lalu kita lihat masalah yang timbul, kemudian baru dikerjakan dengan model kausalitas

4 Y1 X1 Z X2 Y2 Y1 = Y1x1 X1 + Y1x2 X2 + 1 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + 2 Z = Zx1 X1 + Zx2 X2 + ZY1 Y1 + ZY2 Y2 + 3

5 UNTUK MODEL SUB STRUKTUR 1
Y1 = Y1x1 X1 + Y1 1 DIPEROLEH

6 TIDAK SIGNIFIKAN MAKA MODEL DIPERBAIK DG X 1 DIKELUARKAN PADA DASARNYA INIKAN SAMA DENGAN DATA LATIHAN DUA YANG LALU, MAKA CEPATNYA KITA PEROLEH MODEL

7 X 3 = X 1 Dengan R2x3x1 =0.787

8 X 3 = X 1 Dengan R2x3x1 =0.787 INGAT (0.887 )^2 + (0.4615)^2 = 1 Dengan R2x3x1 =0.787 JADI (0.887 )^2 + (0.4615)^2= =1 MODEL SUB STRUKTUR 2 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 DIPEROLEH

9 tetapi APA MASALAH DISINI

10 Apa perlu kita buang X2 dan Y1
Ingat pada sub struktur 1 variabel X 2 juga dibuang Apa perlu kita buang X2 dan Y1 Ingat pada sub struktur 1 variabel X 2 juga dibuang Kalau begitu aneh sekali kajian teoritisnya kalau Bentuk hubungannya seperti berikut ini

11 Y1 X1 Z X2 Y2 Kalau seandainya memang variabel X1 , X2 , Y1 dan X2 berpengaruh terhadap variabel Z, lebih baik bentuk hubungan kausalitasnya di buat menjadi seperti berikut ini :

12 Tapi bagaimana dengan kajian teoritisnya Aneh ???????
X1 Z Y2 X2 Lebih sederhana Tapi bagaimana dengan kajian teoritisnya Aneh ???????

13 Maka kita kembali saja dalam bentuk semula tapi kita dekomposisikan pengaruh kausal antar variabel
Jadi yang kita dekomposisikan adalah pengaruh lansung dan pengaruh tak lansung. Jadi akan ada 3 pengaruh : Pengaruh kausal lansung Pengaruh kausal tidak lansung Pengaruh total

14 Y1 8 1 7 X1 2 3 Z 4 5 X2 9 6 Y2 Lalu kita buat model dekomposisinya Sebagai berikut

15

16 Jadi kita peroleh bentuk diagram jalur sebagai berikut
y11 1 Y1 Y1X1 3 zy1 Y2y1 zX1 z3 X1 Z Y2X1 Y1X2 zX1 zy2 X2 Y2X2 Y2 2 y22

17 Y1 X1 1 X2 Y1 = Y1x1 X1 + Y1x2 X2 + Y1 1 Subtruktur 1 Y1X1 y11
Maka diperoleh

18 R2 Y1x2 Y1x1

19 Y1 = X X 1 Jadi secara bersama-sama X1 dan X2 mempengaruhi Y sebesar 85.7 % dan 14.3 % dipengaruhi oleh variabel lain

20 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1
Sub struktur 2 Y1 Y2y1 X1 Y2X1 X2 Y2X2 Y2 2 y22 Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 Maka diperoleh

21

22 Silakan hitung sub struktur 3
Maka diperoleh Y2 = Y2x1 X1 + Y2x2 X2 + Y2Y1 Y1 + Y2 1 Y2 = 0.510X X2 – Y 2 Silakan hitung sub struktur 3 Mengacu ke buku dengan nilai koefisien  tanpa di akarkan diperoleh (yang pakai akar silakan di hitung

23 Sehingga diperoleh hubungan kausal emperis antar variabel adalah sbb
Z = 0.457X X Y Y 3 Sehingga diperoleh hubungan kausal emperis antar variabel adalah sbb

24 Y1 = X X 1 Y2 = 0.519X X2 – Y 2 Z = 0.457X X Y Y 3 0.143 1 Y1 0.345 2 Y2y1 0.6 0.0.13 X1 0.457 Z 0.519 0.666 -0.415 0.356 X2 0.526 Y2 2 0.16

25 Ingat kembali

26 Pengaruh Lansung X2 terhadap Z = -0,415,
Pengaruh tidak lansung X2 terhadap Z melalui Y1 =

27

28

29

30

31


Download ppt "PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google