Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu

Presentasi berjudul: "Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu"— Transcript presentasi:

1 Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu
Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.

2 Tujuan Pembelajaran Mendidentifikasi dan menghitung distribusi probabilitas teoritis variable kontinue : distribusi normal, gamma. Chi-kuadrat, eksponensial, Weibull, lognormal Menetukan statistic deskriptif : ukuran-ukuran pemusatan, penyebaran kemencengan dan keruncingan pada distribusi probabilitas teoritis variable acak kontinue Menggunakan beberapa pendekatan distribusi teoritis variable acak kontinue untuk memecahkan masalah-masalah statistic yang berkaitan dengan kajian keteknikan

3 Distribusi teoritis variabel acak kontinu
Add a descriptive statement here Distribusi Normal (Gaussian) Distribusi Gamma Distribusi Eksponensial

4 Fungsi Kepadatan Probabilitas

5 Fungsi Distribusi Kumulatif

6 Distribusi Normal (Gaussian)
Mengapa Distribusi Normal??? Distribusi normal terjadi secara alamiah. Banyak peristiwa di dunia nyata yang terdistribusi secara nyata Variabel acak tidak terdistribusi normal  ditransformasikan menjadi distribusi normal Hasil dan teknik analisis pada statistik dapat berfungsi dengan pendekatan distribusi normal Dapat menunjukan distrbusi normal dari rata-rata sampel yang diambil secara random walau dari variabel acak yang tidak terdistribusi

7

8

9

10 Contoh Soal Distribusi Poisson
Misalkan sebuah mobil diiklankan di surat kabar untuk dijual . Surat kabar yang membuat iklan tersebut kita misalkan mempunyai pembaca. Jika kemungkinan seseorang akan membalas iklan tersebut 0,00002 dinyatakan : Berapa orangkah diharapkan akan membalas iklan tersebut? Berapa kemungkinannya bahwa yang membalas iklan tersebut hanya seorang? Berapa kemungkinannya tidak ada yang membalas?

11 Contoh Soal Distribusi Poisson
Menurut pengalaman dari hasil penyelidikan para karyawan percetakan “mutiara”, sebuah mesin stensil merek “reneo” pada tiap menstensil 2000 lembar kertas koran “Panorama” akan membuat kerusakan selembar kertas. Percetakan tersebut ingin mengetahui bebrapa probbilitas kerusakan 0,1,2,3,4,dan 5 lembar kertas pada tiap penstensilan sebanyak 1000 lembar kertas.

12

13

14

15

16

17 Contoh Distribusi Gamma

18

19

20 Distribusi Eksponensial

21

22

23 Contoh Distribusi Eksponensial

24