Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengolahan citra digital

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengolahan citra digital"— Transcript presentasi:

1 Pengolahan citra digital
Teknik sampling & kuantisasi

2 Image Sampling & Kuantisasi
Mendigitalkan (digitizing) nilai koordinatnya. Transformasi citra kontinu menjadi citra digital dengan cara membagi citra analog (kontinu) menjadi M kolom dan N baris sehingga menjadi citra diskrit. Kuantisasi Mendigitalkan nilai amplitudonya (nilai intensitas). Warna sebuah citra digital ditentukan oleh besar intensitas piksel penyusunnya. Mentranformasikan intensitas analog yang bersifat kontinu ke daerah intensitas diskrit.

3 Image Sampling Proses sampling dilakukan dengan membagi garis horizontal dalam beberapa kotak. Semakin rapat pembagianya maka citra yang dihasikan akan semakin halus. Untuk nilai diskrit, membagi garis vertikal dalam beberapa kotak yang menggambarkan tingkatan kecerahan mulai dari yang paling gelap (paling bawah) yang paling terang (paling atas).

4 Kuantisasi Proses kuantisasi dihasilkan oleh peralatan digital, Ex: scanner, foto digital dan kamera digital. Contoh : Sebuah memori menyimpan warna adalah 3 bit maka gradasi warna citra seprti gambar dibawah ini. Kemudian, dilakukan kuantisasi untuk setiap peikselnya. Warna tiap piksel disesuaikan dengan gradasi warna yang disediakan oleh memori. M baris N kolom

5 Setiap piksel dikuantisasikan, sehingga mendapatkan nilai sbb :
7 2 4 3 5

6 Ditulis dalam bentuk matematis sebagai fungsi f(x,y), maka :
7 2 4 3 5 Ditulis dalam bentuk matematis sebagai fungsi f(x,y), maka : f(3,10) = 7 f(6,5) = 4 Artinya, piksel pada titik (3,10) mempunyai intensitas sebesar 7 dst.

7 Kuantisasi Maka, berdasarkan contoh kasus tersebut dapat diketahui jumlah bit yang dibutuhkan untuk menyimpan citra. Yaitu : L (level keabuan citra)/ gray-level = 8; Nilai keabuan/piksel range antara 0 – 7 Jumlah bit yang dibutuhkan dalam bentuk biner adalah 3 (k=3) yaitu Dimana, L = 8 = 23 Maka, jumlah bit yang dibutuhkan untuk menyatakan citra tersebut = M x N x k = 14 x 11 x 3 = 462 bit M  baris N  kolom

8 Resolusi dpi (dot per inch)
Halus/kasarnya pembagian kisi2 M dan N M x N piksel Resolusi Spasial Ukuran halus atau kasarnya pembagian tingkat gradasi warna saat dilakukan kuantisasi L atau Grey-Level Resolusi Kecermelangan/ Brightness (Grey-Level)

9 L A T I H A N Sebuah citra mempunyai resolusi spasial 100x100 dan resolusi keabuan L=64. berapa bit yang dibutuhkan untuk menyimpan file citra tersebut ? Sebuah citra mempunyai resolusi spasial 7x7 dan resolusi keabuan L=256. berapa bit yang dibutuhkan untuk menyimpan file citra tersebut ? Sebuah memori menyimpan warna adalah 3 bit maka gradasi warna citra seprti gambar dibawah ini. Lakukan kuantisasi untuk setiap peikselnya 10x10. Warna tiap piksel disesuaikan dengan gradasi warna yang disediakan oleh memori.

10 Buatlah hasil sampling dr gambar tersebut, dimana M x N adalah 10x10 piksel.

11 7 6 1 4 3


Download ppt "Pengolahan citra digital"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google