ANALISA ALGORITMA PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN ANGGOTA SECURITY TERBAIK DI PTPN IV UNIT USAHA MARJANDI STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Oi Ramadani.

Presentasi berjudul: "ANALISA ALGORITMA PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN ANGGOTA SECURITY TERBAIK DI PTPN IV UNIT USAHA MARJANDI STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Oi Ramadani."— Transcript presentasi:

1 ANALISA ALGORITMA PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN ANGGOTA SECURITY TERBAIK DI PTPN IV UNIT USAHA MARJANDI STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Oi Ramadani Sinurat

2 MASALAH Dalam pemilihan security terbaik di Perkebunan Marjandi masih saja melihat dari segi golongan pekerjaan sehingga tidak objektif dan tidak akurat dalam melakukan sebuah pemilihan security terbaik tersebut. Dalam hal ini penulis merekomendasikan sebuah algoritma profile matching dalam melakukan sebuah pemilihan security terbaik tersebut, supaya dalam pemilihan security tersebut bisa lebih objektif dan akurat.

3 STUDI KASUS Pada pengumpulan data ini variabel penelitian yang dibutuhkan adalah data Security dan data ini didapatkan ketika penulis Melakukan Praktek Kerja Lapangan di PTPN IV Unit Usaha Marjandi.

4 TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan Pustaka Sistem Pendukung Keputusan Profile Matching UML Flowchart Security Penelitian Terdahulu WEB

5 SOLUSI Dengan adanya algoritma profile matching ini dapat membantu kepada pihak yang terkait dalam menentukan rekomendasi dalam menentukan anggota security terbaik di bagian keamanan kebun Marjandi.

6 Perhitungan Manual Metode Profile Matching Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan di jadikan sebagai tolak ukur penyelesaian masalah dan menentukan skala prioritas dari masing-masing kriteria (profil kriteria).

7 Perhitungan Manual Metode Profile Matcing Dimana: NCF : Nilai Rata-rata Core Factor NSF : Nilai Rata-rata Secondary Factor NC : Jumlah Total Nilai Core Factor IC : Jumlah Total Nilai item Core Factor NS : Jumlah Total Nilai Secondary Factor IS : Jumlah Total Nilai item Secondary Factor

8 Perhitungan Manual Metode Profile Matcing Sasaran kerja NoNama Pegawai Kriteria NCFNSF A1A2A3 1Alternatif 155555 2Alternatif 255555 3Alternatif 333543 4Alternatif 44454,54 pengelompokan Core dan Secountdary factor

9 Perhitungan Manual Metode Profile Matcing Prilaku NoNama Pegawai Prilaku NCFNSF B1B2B3B4 1Alternatif 14,55 44,754,25 2Alternatif 254,5 54,75 3Alternatif 34,5543,54,753,75 4Alternatif 454,5554,755

10 Perhitungan Nilai Total Perhitungan Manual Metode Profile Matcing Sasaran kerja N(s.p) = (x)% NCF(s.p) + (x)% NSF(s.p) A1= (60% * 5) + (40% * 5) = 3 + 2 = 5 A2= (60% * 5) + (40% * 5) = 3 + 2 = 5 A3= (60% * 3.25) + (40% * 5) = 1.95 + 2 = 3,95 A4= (60% * 4) + (40% * 5) = 2,4 + 2 = 4,4 NoNama PegawaiNCFNSFN(a) 1Alternatif 1555 2Alternatif 2555 3Alternatif 33,2553,95 4Alternatif 4454,4

11 Perhitungan Manual Metode Profile Matcing Prilaku A1= (60% * 4,75) + (40% * 4,25) = 2,85 + 1,7 = 4,55 A2= (60% * 4,75) + (40% * 4,75) = 2,85 + 1,9 = 4,75 A3= (60% * 4,75) + (40% * 3,75) = 2,85 + 1,5 = 4,35 A4= (60% * 4,75) + (40% * 5) = 2,85 + 2 = 4,85 NoNama PegawaiNCFNSFN(b) 1Alternatif 14,754,254,55 2Alternatif 24,75 3Alternatif 34,753,754,35 4Alternatif 44,7554,85

12 Penentuan Hasil Akhir Penelitian HA = (x)% Ns + (x)% Np Alternatif 1= (70% * 5) + (30% * 4,55) = 4,865 Alternatif 2= (70% * 5) + (30% * 4,75) = 4,925 Alternatif 3= (70% * 3,95) + (30% * 4,35) = 3,07 Alternatif 4= (70% * 4,4) + (30% * 4,85) = 4,535 NoNama PegawaiN(a)N(b) Hasil Akhir 1Alternatif 154,554,865 2Alternatif 254,754,925 3Alternatif 33,954,354,07 4Alternatif 44,44,854,535

13 Langkah 4 : Melakukan Prangkingan NoNama PegawaiN(a)N(b) Hasil Akhir Rankin g 1Alternatif 154,554,8652 2Alternatif 254,754,9251 3Alternatif 33,954,354,0710 4Alternatif 44,44,854,5357 Ranking

14 IMPLEMENTASI Website adalah keseluruhan halaman-halaman web yang terdapat dari sebuah domain yang mengandung informasi. Domain adalah nama unik yang dimiliki oleh sebuah institusi sehingga bisa di akses melalui internet, misalnya: ephi.id, yahoo.com, google.com dan lain-lain. Untuk mendapat sebuah domain harus disewa melalui register-register yang ditentukan.(Simangunsong, 2018) WEB

15

16 Hasil Akhir NoNama PegawaiN(a)N(b) Hasil Akhir Ranking 1Alternatif 154,554,8652 2Alternatif 254,754,9251 3Alternatif 33,954,354,0710 4Alternatif 44,44,854,5357 5Alternatif 54,454,654,518 6Alternatif 64,454,754,546 7Alternatif 74,64,94,695 8Alternatif 84,554,14,4159 9Alternatif 94,854,94,8653 10Alternatif 1054,54,854

17 Pembahasan 4.1.1. Validasi Data Kebutuhan sistem dalam pendataan sistem pendukung keputusan dalam menentukan anggota security terbik meliputi kebutuhan software dan kebutuhan hardware. 1. Kebutuhan Software diantaranya : a. Web sebagai aplikasi bahan pemrograman yang digunakan. b. Xampp sebagai server c. Paint sebagai aplikasi desain gambar form 2. Kebutuhan Hardware diantaranya : a. Laptop sebagai alat bantu dalam pembuatan skripsi b. Mouse sebagai alat bantuan dalam pembuatan skripsi c. Plasdish sebagai alat penyimpanan data

18 4.1.2. Kelebihan dan Kekurangan 1. Kelebihan sistem Berikut adalah Kelebihan Sistem ; a. Sistem menghasilkan data laporan secara otomatis jika kita menginput data pemilihan anggota security terbaik. b. Mempercepat dan mempermudah dalam melakukan prangkingan 2. Kelemahan Sistem a. Sistem ini hanya bisa digunakan untuk lokal, dan tidak bersifat luas. Pembahasan

19 KESIMPULAN Sistem pendukung keputusan dalam menentukan anggota security terbaik dengan menggunakan algoritma profile matching memiliki beberapa kesimpulan, yaitu : 1. Dengan adanya sistem ini kantor Unit Usaha Marjandi dapat terbantu dalam mengolah data prangkingan. 2. Dalam menentukan anggota security terbaik di kantor Unit Usaha Marjandi dapat diselesaikan dengan metode Profile Matching 3. Sistem memberikan solusi rekomendasi kepada pengguna sesuai dengan kriteria dan bobot yang ditentukan. 4. Sistem yang dibangun hanyalah sebagai alat bantu untuk memberikan informasi kepada pimpinan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan.

20 TERIMAKASIH