Korelasi dan Regresi Analisis.

Presentasi berjudul: "Korelasi dan Regresi Analisis."— Transcript presentasi:

1 Korelasi dan Regresi Analisis

2 Hubungan Korelasi dan Regresi
Analisis korelasi mempelajari apakah ada hubungan antara dua variabel atau lebih, sedangkan analisis regresi memprediksi seberapa jauh pengaruh tersebut.

3 Korelasi Ingin mengetahui apakah di antara dua variabel terdapat hubungan. Jika ada, bagaimana arah hubungan dan seberapa besar hubungan tersebut.

4 Korelasi Parsial Korelasi parsial memasukkan satu variabel tambahan yang berfungsi sebagai pengontrol dari dua variabel yang berkorelasi terdahulu.

5 Korelasi Data Ordinal Perhitungan korelasi ini menggunakan korelasi Spearman dan Kendall, di mana syaratnya semua variabel harus ordinal.

6 Regresi Berganda Memprediksi besar variabel tergantung dengan menggunakan data variabel bebas yang sudah diketahui besarnya.

7 Regresi Berganda Binary
Memprediksi besar variabel tergantung yang berupa sebuah variabel binary dengan menggunakan data variabel bebas yang telah diketahui. Variabel binary adalah data jenis nominal dengan dua kriteria saja. Misalnya, gagal – sukses, ada – tidak ada, dll.

8 Regresi Berganda Variabel Dummy
Memprediksi besar variabel tergantung dengan menggunakan data variabel bebas di mana satu atau lebih variabel bebas adalah variabel dummy. Catatan: variabel dummy adalah variabel yang digunakan untuk membuat kategori data yang bersifat kualitatif (nominal). Misalnya, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dll.

9 Regresi Berganda Dummy Variabel Lebih dari Dua Kriteria
Memprediksi besar variabel tergantung dengan menggunakan beberapa data variabel bebas yang salah satunya adalah variabel dummy dengan kriteria lebih dari dua kelas.

10 Uji Asumsi Regresi Berganda Multikolineritas
Menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independent. Jika terjadi korelasi maka dinamakan terjadi problem multikolinieritas.

11 Uji Asumsi Regresi berganda Heteroskedastisitas
Menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain tetap maka disebut homoskedastisitas. Jika varians berbeda disebut heteroskedastisitas.