Adaptif Hal.: 2 STATISTIK Pengertian Statistik STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

Presentasi berjudul: "Adaptif Hal.: 2 STATISTIK Pengertian Statistik STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya."— Transcript presentasi:

1

2

3 Adaptif Hal.: 2 STATISTIK Pengertian Statistik STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya. KOMPETENSI DASAR PERTEMUAN 1 Memahami konsep-konsep statistik dan statistika, data, populasi dan sampel. DESKRIPSI MATA KULIAH Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika; penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran; distribusi normal; penaksir parameter; pengujian hipotesis; distribusi peluang; analisis korelasi; analisis regresi; statistik nonparametrik, dan praktikum.

4 Adaptif Hal.: 3 STATISTIK APAKAH INI STATISTIK? PENGERTIAN STATISTIK

5 Adaptif Hal.: 4 STATISTIK Kegunaan Statistik 1. Untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan fakta. 2. Untuk memperoleh sekumpulan informasi yang menjelaskan suatu masalah guna menarik kesimpulan yang benar. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. StatistikSuatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

6 Adaptif 5 1. Pengertian Statistika (Con’t)  Pengertian data a. data kuantitatif (berupa angka) data yang nilainya bisa variabel - data diskrit (dari hasil perhitungan) mis: FKIP memiliki 4 jurusan - data kontinyu (dari hasil pengukuran) mis: tinggi badan Khairunnissa 176 cm b. data kualitatif (non-angka) data dalam bentuk katagori/atribut

7 Adaptif 6 Populasi dan Sampel  Definisi Populasi: Populasi adalah kumpulan dari anggota obyek yang diteliti  Definisi Sampel: Sampel adalah sebagian dari anggota obyek yang diteliti Sampel Populasi

8 Adaptif 7 Kerangka Berpikir Logis Secara Statistik Input Proses Output Data dalam bentuk angka MetodeStatistik Informasi yang dibutuhkan

9 Adaptif 8 Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif (Inferens)  Statistika deskriptif adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah terkumpul  Statistika inferens adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menemukan sesuatu tentang populasi berdasarkan sampel Mulai Data Mentah Diolah Sampel? Buat Infern. Buat Kesimp. Analisis Selesai Ya Tida k

10 Adaptif 9 Data Primer dan Data Sekunder  Data primer: data yang langsung diperoleh di lapangan. Biasanya data diperoleh melalui personal interview dan mail questionnaires.  Data sekunder: data yang telah diolah pihak lain dan diterbitkan untuk umum. Misalnya data yang diolah Badan Pusat Statistik (BPS), BEJ, Instansi Pemerintah, dll.

11 Adaptif 10 Variabel Kuantitatif dan Kualitatif  Var. kuantitatif: var. yg. dinyatakan dalam bilang-an (numerik).  Var. kualitatif: var. yang dinyatakan dalam ukuran kategorik.  Var. diskrit: nilainya dalam bilangan bulat.  Var. kontinyu: nilainya dapat dalam bilangan pecahan. Data KualitatifKuantitatif DiskritKontinyu Jenis Kelamin Status perkawinan Hobi Jlh. Karyawan Vol. Penjualan Berat badan Tinggi badan

12 Adaptif 11 Tingkatan Pengukuran Variabel Urutan skala nilai variabel :  Nominal: ukuran variabel dalam bentuk kategori. Ukuran variabel ini tidak dapat dibandingkan. Contoh: 1. Pria2. Wanita  Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan (dapat dibandingkan) Contoh: 1. Sangat Puas s.d. 4. Sangat Tidak Puas

13 Adaptif 12 Lanjutan halaman 9.  Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan sebesar intervalnya. Contoh: UsiaJumlah Mhs. 20 < 22 450 22 < 24 150  Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan sebesar interval yang konstan. Contoh: KaryawanPenghasilan AndiRp6.000.000 BenyRp9.000.000

14 Adaptif Hal.: 13 STATISTIK Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah. Syarat data yang baik: 1. Data harus objektif. 2. Data harus relevan. 3. Data harus sesuai zaman (up to date). 4. Data harus representatif (sampel yang dapat menggambarkan populasi). 5. Data harus dapat di percaya. DATA PENGERTIAN STATISTIK

15 Adaptif Hal.: 14 STATISTIK PENGERTIAN STATISTIK  Macam-macam data: a. Data tunggal dan data kelompok. b. Data kualitatif dan data kuantitatif. c. Data primer dan data sekunder. d. Data internal dan data eksternal. DATA KUANTITATIF  Data kuantitatif dibagi menjadi 2: 1. Data diskrit (diperoleh dari hasil menghitung) 2. Data kontinu (diperoleh dari hasil mengukur)

16 Adaptif Hal.: 15 STATISTIK  Data statistik bidang produksi Produksi GABAH (Ton) DData statistik bidang ketenagakerjaan Lowongan Tenaga Kerja th 1996 TahunProduksi 2000 2001 2002 1151 1502 1421 NOSektor lapangan kerja Laki- Laki Perem puan Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. Industri Bangunan Perdagangan Jasa Pemerintah 722 6 821 439 18 948 - 711 394 13 1670 6 1332 833 31 Jumlah200620664072 CONTOH-CONTOH DATA PENGERTIAN STATISTIK

17 Hal.: 16STATISTIK POPULASI SAMPEL POPULASI & SAMPEL PENGERTIAN STATISTIK

18 Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan diselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapat dibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling dan populasi sasaran. Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalam populasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benar diselidiki.

19 … …. … … … …. ….. …. … ….. …. …. ….. ….... … …….... …........ …. populasi sampel

20 1. Data bersifat independen 2. Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal 3. Sampel diambil secara random 4. Sampel memiliki varian yang sama 5. Variabel berskala interval atau rasio

21 Ukuran atau BesaranPopulasiSampel Rata-rata µ x Deviasi standar  s Proporsi  p Jumlah anggota N n

22 Ukuran sampel penelitian tergantung : 1) keragaman karakteristik populasi 2) tingkat presisi yang dikehendaki 3) rencana analisis 4) tenaga, biaya, dan waktu

23 1. Secara random (random sampling) atau probability sampling :  Pengambilan Sampel Random Sederhana  Pengambilan Sampel Random Sistematik  Pengambilan Sampel Random Distratifikasi  Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana  Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap 2. Tidak random : purposif sampling, convenience sampling, judgement sampling

24 Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unit penelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyai kesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel Melalui cara :  Pengundian  tabel bilangan random  menggunakan komputer, dll Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyai karakteristik yang homogen

25 49280889243577981163 61876416579808397765 62988939128612991550 33850585555143885557 82975228341413196596

26 Populasi Sampel A B A B A B A B A B A B

27 Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yang dipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilih secara sistematik menurut suatu pola tertentu. Unsur pertama= s Unsur kedua= s + k Unsur ketiga= s + 2k Unsur keempat= s + 3k, ………. dst.

28 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z B J R Z Populasi Sampel

29 Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasi dapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasi shg satuan-satuan elementer dalam masing-masing sub- populasi menjadi homogen Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasi dengan cara random Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait dengan variabel penelitian

30

31 A B C A B C A B C A A A B B B C C C A B C Strata 1Strata 2 Strata 3 Populasi Sampel Stratifikasi Randomisas i

32 240 orang Siswa SMP (kelas 1, 2 & 3) Kelas 1 100 orang Kelas 2 80 orang Kelas 3 60 orang 120 siswa (Kls 1=50) + (Kls 2=40) + (Kls 3=30) Sampel Populasi

33 Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalam gugus-gugus yang disebut clusters Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukan secara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang ada dalam populasi mempunyai ciri yang homogen Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harus diselidiki.

34 AB CD EFG HI JK LM NOP QR STU VW XYZ AB QRSTU populasi sampel

35 Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebar secara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkan kerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapat dalam populasi. Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1 gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2 gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3; dst.

36 AAACCC BBCCC DDDDBB CCC BB AAABB BBDDDD DDDDAAA AAACCC DDDDAA CCCDDD AAACCC BBDDDD CCC BB DDDDAA AA BB CCC DDDD AA BB CCC DDDD sampling random cluster sampling random stratified sampel

37 A B F H X J O L Q M G C R V U Z W T S K D N P Z Y R N X J Z Populasi Sampel

38 Kesalahan cakupan atau bias pemilihan Kesalahan karena tidak adanya tanggapan responden Kesalahan penarikan sampel Kesalahan pengukuran