Data Sampel BPJS Kesehatan

Presentasi berjudul: "Data Sampel BPJS Kesehatan"— Transcript presentasi:

1 Data Sampel BPJS Kesehatan
Andi Afdal Abdullah Deputi Direksi Bidang Riset & Pengembangan Jakarta, 28 Agustus 2019

2 Agenda hari ini Data sampel BPJS Kesehatan: apa yang baru?
Contoh pemanfaatan data sampel: yang kita ketahui sejauh ini Kontes Data Sampel

3 84.6% dari total populasi PROFIL BPJS KESEHATAN
Peserta JKN mencapai juta jiwa 84.6% dari total populasi Data per 1 Agustus 2019 *Dibandingkan dengan populasi Indonesia jiwa unit Faskes Tingkat Pertama *Per 01 Agustus 2019 2.508 unit Faskes Tingkat Rujukan *Per 01 Agustus 2019

4 DATA BPJS KESEHATAN Data transaksi BPJS Kesehatan bertambah setiap saat dari berbagai titik layanan (kantor cabang, fasilitas kesehatan). “Pada Tahun 2018 rata-rata peserta bertambah setiap harinya sebanyak peserta” Basis data kepesertaan dan pelayanan kesehatan yang dikelola BPJS Kesehatan adalah salah satu yang terbesar di dunia. “Pada tahun 2018 rata-rata klaim yang dibayarkan BPJS Kesehatan setiap harinya sebesar Rp milyar” BPJS Kesehatan berkomitmen untuk memanfaatkan basis data untuk menyusun kebijakan Program JKN.

5 25 Februari 2019 PELUNCURAN DATA SAMPEL
“Sampel basis data BPJS Kesehatan mewakili keseluruhan peserta BPJS Kesehatan sehingga dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi kebijakan JKN”

6 PROSES PENYUSUNAN DATA SAMPEL
Data warehouse BPJS Kesehatan Data cleansing dan evaluasi Data sampel (melibatkan Statistisi) Kamus Data “Data Sampel dikerjakan dengan melibatkan Akademisi” Rekomendasi Kebijakan Program JKN Akses oleh seluruh masyarakat

7 15 23 21 52 2 SUBSET DAN VARIABEL DATA SAMPEL 01 02
Subset Kepesertaan Subset Pelayanan FKTP (kapitasi) Subset Pelayanan FKTP (non-kapitasi) Subset Pelayanan FKRTL (INA-CBGS) Subset Pelayanan FKRTL (Diagnosis Sekunder) 15 23 21 52 2 Variabel Variabel Variabel Variabel Variabel Data sampel terdiri dari 5 subset yang saling terhubung melalui variabel nomor kartu peserta atau nomor surat jaminan pelayanan (ID kunjungan). 01 Dalam subset kepesertaan terdapat variabel ‘Bobot' yang digunakan dalam analisis data sampel agar dapat diproyeksikan ke data populasi. 02

8 MASUKAN UNTUK DATA SAMPEL
Sintaks Standard error variabel Penjelasan missing data Prov/kab/kota sesuai kode BPS Codebook dalam Excel Perbaikan label variabel

9 TAMBAHAN: DIAGNOSIS SEKUNDER
Data kepesertaan Data FKTP (Kapitasi & Non-kapitasi) Data FKRTL Data diagnosis sekunder

10 TOPIK KAJIAN DENGAN DATA SAMPEL
Pola pemanfaatan pelayanan kesehatan berdasarkan wilayah Pola rujukan pelayanan kesehatan Jenis diagnosis berdasarkan segmentasi kepesertaan Profil penyakit berdasarkan kelompok usia dan jenis kelamin

11 CONTOH PENGGUNAAN DATA SAMPEL
Skrispi Mahasiswi S1 Fakultas Kesehatan Masyarakat UI: Faktor Risiko Kematian Bayi SUPAS (Survei Penduduk Antar Sensus) 2015 Data Sampel BPJS Kesehatan 22 per 1000 18 per 1000 Angka kematian bayi Penyebab kematian bayi Kematian bayi per jenis kelamin 1.9% 1.8% Bayi PBI memiliki kecenderungan kematian 2.3 kali dibanding bayi non-PBI Sumber: Fitrah, 2019

12 CONTOH PENGGUNAAN DATA SAMPEL
Analisis Prof. Laksono & tim: Migrasi penduduk untuk mendapatkan pelayanan RS di Indonesia Migrasi masuk ke RS di DKI Jakarta RS kelas A RS kelas B RS kelas C RS kelas D

13 Bekerjasama dengan Indonesian Health Economics Association (InaHEA).
KONTES DATA SAMPEL Bekerjasama dengan Indonesian Health Economics Association (InaHEA). Tujuan Memperkenalkan data sampel BPJS Kesehatan kepada khalayak sebagai alternatif sumber data penelitian Mengoptimalkan pemanfaatan data sampel BPJS Kesehatan untuk menghasilkan rekomendasi kebijakan Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) di Indonesia. Memperoleh masukan terhadap kualitas Data Sampel BPJS Kesehatan melalui pengolahan data yang dilakukan oleh Peserta Kontes Data Sampel BPJS Kesehatan. Menjalankan amanat regulasi dalam hal kemudahan akses, keterbukaan informasi, dan transparansi pemberian informasi kepada publik.

14 KONTES DATA SAMPEL Waktu dan Tempat Acara puncak pada tanggal November 2019 di The 6th Indonesian Health Economics Association (InaHEA) Annual Scientific Meeting and International Conference di Bali Pelaksanaan Kegiatan Terdiri dari 4 tahapan: Pengumuman Kontes Data Sampel (28 Agustus 2019) Pendaftaran dan pendistribusian data sampel Deadline pengumpulan abstrak (25 September 2019) Seleksi dan pengumuman pemenang Presentasi dan publikasi hasil Kontes Data Sampel Juri dan Peserta Kontes Juri Kontes  akademisi, penyelenggara Peserta kontes terbuka bagi seluruh kalangan Kerjasama dengan InaHEA Kegiatan akan dirancang dan dilaksanakan oleh Tim Pelaksana Kegiatan BPJS Kesehatan dan bekerjasama dengan Indonesian Health Economics Association (InaHEA). 3 pemenang akan mendapatkan hadiah & akomodasi ke Kongres InaHEA di Bali

15 Untuk kebutuhan Kontes Data Sampel, akses data sampel melalui InaHEA
Peserta yang hadir di acara ini akan diberi data sampel 1 untuk setiap institusi Setiap pemohon data wajib mengisi formulir pakta integritas Untuk kebutuhan data sampel di luar Kontes Data Sampel, akses data melalui PPID

16 AKSES DATA SAMPEL

17 KESIMPULAN BPJS Kesehatan memahami pentingnya data sebagai dasar dalam penentuan kebijakan BPJS Kesehatan telah membagi data sampel kepada khalayak BPJS Kesehatan menyediakan ajang untuk mengekspresikan ide dan karya menggunakan data sampel BPJS Kesehatan sangat mengharapkan rekomendasi kebijakan yang dihasilkan dari data sampel

18