ANALISIS DATA KUANTITATIF

Presentasi berjudul: "ANALISIS DATA KUANTITATIF"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS DATA KUANTITATIF

2 Data Kuantitatif 1. Statistik deskriptif-frekuensi, peratusan,min, mod, median, sisihan piawai, carta bar, histogram, graf. 2. Statistik inferensi-Ujian t, ANOVA, Pekali korelasi

3 a) FREKUENSI Taburan Frekuansi b) Carta Bar & Histogram
Frekuensi Tidak Terkumpul Frekuensi Terkumpul b) Carta Bar & Histogram c) Poligon Frekuensi d) Ogif e) Graf Siri Masa

4 Panduan Membina Jadual dan Graf Frekuensi
Tentukan julat selang kelas sama bagi setiap selang Setiap kelas mesti tersendiri dan menyeluruh Kelas selang terbuka perlu dielakkan Bilangan kelas ideal 5-15 Graf frekuensi terkumpul ialah histogram

5 Carta bar & Histogram Carta bar tidak bersentuhan kerana data adalah diskrit/tidak selanjar Histogram- data adalah selanjar dan bar bersentuhan antara satu sama lain.

6 Poligon Frekuensi Variasi daripada Histogram
Menyambungkan titik tengah bagi setiap turus frekuensi

7 Ogif Variasi daripada histogram
Sesuai untuk frekuensi terkumpul relatif.

8 b) PERATUSAN Rumus Peratus = Bilangan frekuensi X 100% Jumlah Keseluruhan Peratus boleh ditunjukkan dengan Carta Pie

9 c) UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT-Min
Min ialah nilai purata yang mewakili satu set data kuantitatif yang dikumpulkan Penyelidik boleh membuat perbandingan dan kesimpulan tentang set data Rumus min = Jumlah semua skor/ Bilangan skor

10 c) UkURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT-Median dan Mod
Median ialah nilai yang berada di tengah dalam set data Data disusun secara menaik Rumus median= n+1/2 Mod ialah skor yang paling kerap dalam taburan data Dua nilai mod digelar dwi-mod

11 Rumusan Median=min=mod- SIMENTRI 1 min, byk mod- unimodal
1 min, 2 mod- bimodal 1 min, lebih 2 mod- multimodal

12 Rumusan Pencong Negatif (kiri)- min<median<mod
Pencong Positif (kanan)- mod < median< min Normal (simetri) - min=median=mod Min adalah ukuran terbaik utk memperihalkan taburan data simetri. Tetapi ia dipengaruhi oleh outlier (data ekstrim)

13 d) UKURAN SERAKAN-Julat, varians, sisihan piawai
Terdiri daripada: A) Julat atau sela Luasnya skor sesuatu kumpulan data Dipengaruhi oleh nilai ekstrim Rumus Julat= Skor maksimum-skor minimum

14 d) UKURAN SERAKAN Varians ialah kuasa dua bagi sisihan piawai
Varian ialah keluasan serakan nilai daripada min kumpulan

15 d) UKURAN SERAKAN Sisihan Piawai ialah serakan atau perbezaan nilai daripada min kumpulan Ia adalah punca kuasa dua Semakin kecil nilai sisihan piawai maka skor–skor dalam set data terkumpul berhampiran satu sama lain dan menghampiri nilai min Semakin besar nilai sisihan piawai maka skor set data adalah lebih terserak dan menjauhi min

16 E) PEKALI KORELASI Ukur sama ada terdapat hubungan antara dua pemboleh ubah Dapat ditunjukkan dalam scatter plot. Ia dapat menerangan kekuatan hubungan dan arah hubungan (positif atau negatif) Degree of correlation Hubungan kuat positif, lemah dan positif, tiada hubungan, kuat dan negatif, sederhana dan negatif, lemah dan negatif.