Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Pengujian Hipotesis Joko Suharianto
2
Hipotesis Hipotesis : Kesimpulan sementara atau dugaan logis tentang keadaan populasi. Secara statistik Hipotesis menyatakan parameter populasi dari suatu variabel yang terdapat dalam populasi dan dihitung berdasarkan statistik sampel. Karena merupakan dugaan sementara, maka hipotesis mungkin benar, tetapi mungkin juga tidak benar
3
Pengujian Hipotesis Tujuan pengujian hipotesis adalah kita ingin mendapatkan kesimpulan mengenai suatu populasi berdasarkan sampel yang kita miliki. Contoh : Bila kita ingin mengetahui pendapat mahasiswa tentang kenaikan UKT dan menanyakan kepada seluruh mahasiswa sensus analisis deskriptif tidak perlu uji hipotesis. Tetapi bila kita mengkaitkan UKT dan pengaruhnya terhadap fasilitas belajar, kemudian mengambil sampel mahasiswa uji hipotesis untuk membuktikan jawaban dari sampel bisa mewakili jawaban seluruh mahasiswa.
4
Langkah Pengujian Hipotesis
Merumuskan Hipotesis (Ho, Ha dan Hipotesis Statistik) Menentukan Taraf Signifikansi (Umumnya α = 5% ) Menentukan Kriteria (nilai t, F, r atau χ2 ) Melakukan Perhitungan Statistika Menarik Kesimpulan (Menerima atau Menolak Ho)
5
1. Merumuskan Hipotesis (Dua Arah)
Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : β = 0 Ho = Tidak Terdapat Hubungan Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : ρ = 0 Ho = Tidak Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) dengan Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ho : μ1 = μ2 Ha = Terdapat Pengaruh Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : β ≠ 0 Ha = Terdapat Hubungan Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : ρ ≠ 0 Ha = Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) dengan Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ha : μ1 ≠ μ2
6
Satu Arah Kanan Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Positif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : β ≤ 0 Ho = Tidak Terdapat Hubungan Positif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : ρ ≤ 0 Ho = Tidak Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) dengan Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ho : μ1 ≤ μ2 Ha = Terdapat Pengaruh Positif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : β > 0 Ha = Terdapat Hubungan Positif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : ρ > 0 Ha = Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) lebih tinggi dengan Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ha : μ1 > μ2
7
Satu Arah Kiri Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Negatif Stres Kerja terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : β ≥ 0 Ho = Tidak Terdapat Hubungan Negatif Stres Kerja terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ho : ρ ≥ 0 Ho = Tidak Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) lebih rendah dari hasil belajar Mahasiswa Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ho : μ1 ≥ μ2 Ha = Terdapat Pengaruh Negatif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : β < 0 Ha = Terdapat Hubungan Negatif Insentif terhadap Kinerja Pegawai (Asosiatif) Ha : ρ < 0 Ha = Terdapat Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Jalur Ujian Tulis (SBMPTN) lebih rendah dengan Jalur Undangan (SNMPTN) (KOMPARATIF) Ha : μ1 < μ2
8
2. Menentukan Taraf Signifikansi
Taraf Signfikansi yang digunakan umumnya α = 5 % dan 1% Untuk penelitian sosial umumnya α = 10%
9
“Nilai titik kritis atau daerah penerimaan – penolakan H0 “
3. Menentukan Kriteria Tentukan jumlah sampel atau responden Tentukan kriteria nilai t tabel (untuk uji beda - komparatif, uji parsial – regresi), nilai F tabel (untuk regresi simultan, untuk uji komparatif lebih > 2 kelompok), nilai r tabel (untuk uji korelasi). Nilai dari statistik uji adalah nilai yang akan dipakai sebagai dasar untuk menerima atau menolak hipotesis nol (Ho) Kriteria (dan sebaliknya) : Ha diterima jika t hitung > t table atau (Sig. < 0,05) Ha diterima jika F hitung > F table atau (Sig. < 0,05) Ha diterima jika r hitung > r table atau (Sig. < 0,05) “Nilai titik kritis atau daerah penerimaan – penolakan H0 “
10
4. Melakukan Perhitungan Statistik
Uji Komparatif Sampel Independen = Uji Independent Sampel t Test (Uji Beda Sampel Indenpenden) Uji Komparatif Sampel Berpasangan = Uji Pair Sampel t Test (Uji Beda Berpasangan) Analisis of Varian 1 jalur, Analisis of Varians 2 Jalur Uji Asosiasi (2 Variabel) = Uji Korelasi Sederhana (Hubungan) atau Uji Regresi Sederhana (Pengaruh) Uji Asosiasi (> 1 Variabel Independen) = Uji Korelasi Berganda (Hubungan) atau Uji Regresi Berganda(Pengaruh) Analisis Jalur
11
5. Mengambil Kesimpulan Menentukan perolehan nilai dari uji statistik yang dilakukan, maka akan diperoleh nilai t hitung, r hitung atau F hitung. Membandingkan dengan nilai kriteria nilai t tabel, r tabel atau F tabel. Mengambil kesimpulan, menerima Ho atau Menolak Ho, atau bisa juga Menerima Ha atau Menolak Ha
12
P-value (observed signivicance level)
Peluang variabel yang dibandingkan pada sampel berbeda secara bermakna pada derajat kepercayaan yang telah ditetapkan simbol (p) value actual signicance level. Bandingkan p –value hasil uji statistik dengan α Jika : P < α Tolak H0 Dan jika : P ≥ α Gagal tolak H0 Misal jika kita tidak menggunakan panduan nilai t tabel, F tabel atau r tabel. Maka kita bisa menggunakan pedoman nilai α yang digunakan dalam penelitian, umumnya adalah 5%, maka α = 0,05 dengan pedoman berikut : Jika P < 0,05, maka Tolak Ho atau Ha diterima sebaliknya Jika P > 0,05, maka Terima Ho atau Ha ditolak
13
Arah Pengujian Hipotesis
Uji satu arah (one tail) b. H0 : μ = μ0 menit Ha : μ > μ0 menit Daerah Penerimaan H0 Luas daerah terarsir = α Daerah penolakan H0 zα atau t(db;α) Titik kritis z atau t
14
Arah Pengujian Hipotesis
Uji dua arah (two tail) H0 : μ = μ0 menit Ha : μ ≠ μ0 menit Daerah Penerimaan H0 Luas daerah terarsir = α Daerah penolakan H0 Daerah penolakan H0 -zα/2 atau -t(db;α/2) zα/2 atau t(db;α/2)
15
Contoh : X1 Pola Asuh X2 Motivasi Y Prestasi Belajar
Diduga terdapat pengaruh positif dan signifikan pola asuh dan motivasi terhadap prestasi belajar siswa secara simultan dan parsial.
16
Merumuskan Hipotesis (Ho, Ha dan Hipotesis Statistik)
Pengaruh Pola Asuh dan Motivasi Orang Tua Terhadap Prestasi Belajar Ekonomi Siswa Kelas XI IPA SMAN 1 Tanjung Morawa T.A Merumuskan Hipotesis (Ho, Ha dan Hipotesis Statistik) a. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Positif Pola Asuh terhadap PBS (Ho : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh Positif Pola Asuh terhadap PBS (Ha : β > 0) b. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Positif Motivasi terhadap PBS (Ho : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh Positif Motivasi terhadap PBS (Ha : β > 0) c. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Positif Motivasi dan PA terhadap PBS (Ho : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh Positif Motivasi & PA terhadap PBS (Ha : β > 0) Menentukan Taraf Signifikansi (α = 5% ) Menentukan Kriteria (nilai t, F, r atau χ2 ) (Lihat Populasi dan Sampel) n = 40 α = 5% nilai t tabel (1,684) dan F tabel (3,250) Melakukan Perhitungan Statistika (Regresi Linear Berganda) Menarik Kesimpulan (Menerima atau Menolak Ho) a. t hitung 1, t tabel = 1, Sig. 0, Keterangan : Ho Ditolak b. t hitung -0, t tabel = 1, Sig. 0, Keterangan : Ho Diterima c. F hitung 2, F tabel = 3, Sig. 0, Keterangan : Ho Diterima
17
Merumuskan Hipotesis (Ho, Ha dan Hipotesis Statistik)
Pengaruh Pendapatan, Gaya Hidup, dan Jenis Kelamin Terhadap Tingkat Konsumsi Mahasiswa FE UNY Merumuskan Hipotesis (Ho, Ha dan Hipotesis Statistik) a. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh Pendapatan secara Positif dan Sig. Terhadap TKM FE UNY (Ho : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh Pendapatan secara Positif dan Signifikan Terhadap TKM FE UNY (Ha : β > 0) b. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh GH secara Positif dan Sig. Terhadap TKM FE UNY (Ho : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh GH secara Positif dan Sig. Terhadap TKM FE UNY (Ha : β > 0) c. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh JK Terhadap TKM FE UNY (Ha : β = 0) Ha = Terdapat Pengaruh Signifikan JK Terhadap TKM FE UNY (Ha : β ≠ 0) d. Ho = Tidak Terdapat Pengaruh P, GH, JK secara Positif dan Sig. Terhadap TKM FE UNY (Ha : β ≤ 0) Ha = Terdapat Pengaruh P, GH, JK secara Positif dan Sig. Terhadap TKM FE UNY (Ha : β > 0) Menentukan Taraf Signifikansi (α = 5% ) Menentukan Kriteria (nilai t, F, r atau χ2 ) (Lihat Populasi dan Sampel) n = 286 α = 5% (Satu Arah) nilai t tabel = ……… Nilai F tabel = ……. Melakukan Perhitungan Statistika (Regresi Linear Berganda) Menarik Kesimpulan (Menerima atau Menolak Ho) a. t hitung 18,17 t tabel = Sig. 0,000 Kesimpulan : Ho Ditolak b. t hitung 3,03 t tabel = Sig. 0,003 Kesimpulan : Ha Diterima c. t hitung -2,260 t tabel = Sig. 0,024 Kesimpulan : Ho Ditolak d. F hitung 120, Sig. 0,000 Kesimpulan : Ha Diterima
Presentasi serupa
© 2025 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.