Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Media Matematika dibuat dengan : didukung oleh : MS Powerpoint XP

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Media Matematika dibuat dengan : didukung oleh : MS Powerpoint XP"— Transcript presentasi:

1 Media Matematika dibuat dengan : didukung oleh : MS Powerpoint XP
MS Excel MS Word Paint

2 Guru SMA YPK Bontang – Kaltim
Statistika untuk SMA kelas XI IPA/IPS Semester 1 oleh : Ismuji, S.Pd. Guru SMA YPK Bontang – Kaltim

3 Indikator Hasil Belajar
Statistika KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI Kompetensi Dasar Hasil Belajar Indikator Hasil Belajar Mengaplikasikan konsep statistika dalam penyajian, peringkasan, dan penafsiran data Menyajikan dan menafsirkan data dalam bentuk tabel dan diagram Siswa dapat : Membaca dan menyajikan suatu kumpulan data dalam bentuk : Diagram garis Diagram batang Histogram Tabel Distribusi Frekuensi Menafsirkan kecenderungan data dalam tabel atau diagram Menghitung dan menafsirkan nilai ringkasan data Menentukan ukuran pemusatan kumpulan data Rataan Median Modus Menentukan ukuran letak kumpulan data Kuartil Desil Menentukan ukuran penyebaran kumpulan data Rentang Simpangan Kuartil Simpangan Baku Menafsirkan ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran kumpulan data. Memeriksa data yang tidak konsisten dalam kelompoknya.

4 CARA PENGGUNAAN MEDIA INI
Statistika CARA PENGGUNAAN MEDIA INI Umum Media ini dapat digunakan untuk pembelajaran di KELAS (sebagai media presentasi guru) dan pembelajaran MANDIRI Ukuran file kecil, setiap siswa dapat mengkopi untuk dipelajari secara mandiri. Disertai diagram, contoh, dan latihan soal Dilengkapi Hyperlink dan Interaktif Disarankan untuk menggunakan navigasi yang tersedia (jangan klik di luar navigasi) Aplikasi dan Instalasi Media ini dibuat dan dikompilasi dengan software MS Powerpoint XP Media akan berjalan baik pada komputer yang terinstal OFFICE XP Aplikasi dapat dikopikan ke komputer dan langsung dapat digunakan.

5 Materi Pembelajaran tunggu...... Jangkauan
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Data Tunggal Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil dan Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Data Tunggal Standard Deviasi Data Tunggal SOAL-SOAL LATIHAN tunggu......

6 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Pendahuluan Perawat yang ingin mengetahui apakah pasiennya masih demam, akan mengukur suhu pasien itu dengan thermometer. Kalau suhunya di atas 37oC, ia tahu pasiennya masih demam. Kalau suhunya sudah di antara 36 – 37oC, ia mulai memperkirakan bahwa demam pasiennya sudah surut. Untuk dokter yang bertanggung-jawab terhadap kesehatan pasien itu, perawat mencatat suhu itu dalam buku catatan. Pencatatan dilakukan dengan dua cara, yaitu dalam bentuk daftar atau tabel dan dalam bentuk grafik atau diagram. Grafik suhu pasien sepanjang hari digantung di kaki tempat tidur pasien. Selain itu juga dicantumkan grafik kecepatan denyut nadi dan kecepatan bernapas per menit. Pola turun-naiknya suhu, denyut nadi, serta kecepatan pernapasan yang tergambar dalam grafik itu digunakan dokter untuk menyimpulkan apakah pasien itu membaik setelah diberi obat, ataukah harus diadakan penggantian atau penambahan obat. Ilmuwan, dan bahkan orang awam pun, sering mengadakan pengukuran untuk menemukan jawaban terhadap suatu masalah. Mengukur serta menarik kesimpulan dari hasil pengukuran perlu mengikuti suatu cara yang disepakati bersama menggunakan kaidah-kaidah matematika. Cara-cara inilah yang dibahas di dalam cabang matematika yang disebut statistika. selesai latihan soal

7 Pengertian Datum dan Data
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Pengertian Datum dan Data Keterangan yang dijaring dalam bentuk angka atau lambang dari pengamatan yang dilakukan seseorang disebut datum. Bentuk jamak dari datum adalah data. Data ini yang digunakan orang untuk mengambil kesimpulan, seperti halnya dokter mengambil kesimpulan apakah pasiennya membaik dari data tentang suhu, kecepatan nadi, serta kecepatan pernapasan. Perawat memeriksa pasien dalam interval waktu tertentu. Pencatatan suhu, denyut nadi, dan kecepatan pernapasan dilakukan. Setiap kali hasil pencatatan dinamakan datum. Datum- datum dikumpulkan menjadi data. Data tersebut kemudian disajikan dalam bentuk diagram agar mudah dibaca. Data yang sudah disajikan dalam bentuk diagram tersebut akan memudahkan dokter untuk meng-analisa perkembangan kesehatan seorang pasien. selesai latihan soal

8 Pengertian Statistika
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Pengertian Statistika Statistika ialah ilmu yang bergerak dalam kegiatan : Pemeriksaan sifat-sifat data dengan menggunakan pendekatan matematika. Pekerjaan memeriksa sifat-sifat data itu disebut analisis data secara deskripsi. Hal itu dapat dikerjakan melalui dua pendekatan. Pendekatan pertama ialah dengan memeriksa rangkuman nilai-nilai data. Yang dimaksud dengan rangkuman ialah penyederhanaan kumpulan nilai data yang diamati menjadi satu nilai saja. Rangkuman nilai-nilai ini disebut statistik. Statistik ini mendeskripsikan kumpulan data itu dalam bentuk satu nilai saja yang mudah dipahami. Pendekatan kedua ialah melalui penyajian data dalam bentuk gambar berupa grafik dan diagram. Pendekatan pertama memanfaatkan pekerjaan hitung-menghitung sedangkan pendekatan kedua memanfaatkan sifat-sifat geometri. Mengambil kesimpulan mengenai makna statistik yang telah dihitung tersebut. Kegiatan kedua ini disebut Statistika Inferensi selesai latihan soal

9 Data Ukuran dan Data Cacahan
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Data Ukuran dan Data Cacahan Data ukuran adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur besaran objek. Contoh data hasil pengukuran adalah data tentang luas petak sawah, tinggi pohon, tinggi siswa, berat balita, dan luas wilayah desa di suatu kecamatan. Data cacahan adalah data yang diperoleh dengan cara mencacah, membilang, atau menghitung banyak objek. Contoh data cacahan adalah banyaknya petak sawah, banyaknya pohon yang tingginya tertentu, banyaknya siswa yang beratnya tertentu, dan banyaknya desa di suatu kecamatan. Contoh data tentang tinggi pohon karet di suatu perkebunan karet. Masing-masing data diperoleh dari pengukuran pohon karet oleh petugas. Hasil pengukurannya itu merupakan data ukuran. 200 175 cm 100 200 cm 300 150 cm 120 125 cm Banyak Tinggi Pohon Dari data pengukuran pohon karet di atas, kemudian dikelompokkan. Data banyaknya pohon karet itu merupakan Data cacahan. Tabel Tinggi Pohon Karet selesai latihan soal

10 Data Kuantitatif Data Kualitatif
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Data Kuantitatif Data Kualitatif Data kuantitatif adalah data yang menunjukkan ukuran objek dan disajikan dalam bentuk bilangan-bilangan. Contoh : data tentang ukuran tinggi pohon karet yang diukur dan dinyatakan dalam bentuk bilangan. Data kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau keadaan objek. Keadaan objek tersebut dapat dinyatakan kurang, baik, atau sangat baik. Dapat pula dinyatakan rendah, sedang, dan tinggi. Contoh : data tentang tinggi pohon karet dikelompokkan menjadi beberapa kategori, di antaranya tinggi pohon yang tergolong rendah/pendek, sedang, maupun tinggi. Contoh Data Kuantitatif Tinggi pohon karet dinyatakan dalam bentuk bilangan/ukuran objek. 200 175 cm 100 200 cm 300 150 cm 120 125 cm Banyak Tinggi Pohon Tabel Tinggi Pohon Karet Contoh Data Kualitatif Tinggi pohon karet dinyatakan dalam kategori. Tabel Tinggi Pohon Karet 100 Tinggi 200 Sedang 420 Rendah Banyak Kategori selesai latihan soal

11 Penyajian Data dalam Bentuk Tabel
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data yang terkumpul dapat dituangkan ke dalam tabel. Biasanya penyajian data dalam bentuk tabel meliputi kolom ukuran/interval ukuran dan kolom banyaknya ukuran yang dimaksud (frekuensi). Penyajian data dalam bentuk tabel sangat memudahkan pengguna untuk mengadakan perhitungan- perhitungan statistik Sebagai contoh data nilai pokok bahasan Statistika kelas XI IPA-5 : Dapat dituangkan dalam bentuk tabel untuk memudahkan perhitungan rata- rata nilai, modus, median, varians, dan lain-lain. Tabel Nilai Statistika XI IPA-5 20 120 2 60 222 3 74 80 1 168 84 170 85 348 4 87 564 6 94 1672 JUMLAH N x fi frekuensi (fi) Nilai (N) selesai latihan soal

12 Data Tunggal dan Data Berkelompok
Statistika Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Data Tunggal dan Data Berkelompok Contoh Data Tunggal. 4 87 2 84 85 1 80 6 94 3 74 60 Frekuensi Nilai Tabel Nilai Statistika XI IPA-5 Data tunggal adalah penyajian data dalam bentuk satu ukuran (tunggal) Contoh : Data nilai Pokok Bahasan Statistika kelas XI IPA-5 adalah sebagai berikut : Data berkelompok adalah penyajian data dengan membuat interval-interval ukuran data (kelompok). Data tunggal dapat diubah menjadi data berkelompok dengan kaidah-kaidah tertentu . Contoh : Data nilai statistika XI IPA-5 di atas dapat dibuat pengelompokkan berdasarkan interval nilainya, misal dikelompokkan menjadi 60 – 69, 70 – 79, 80 – 89, dan 90 – 99 Contoh Data Kelompok Tabel Nilai Statistika XI IPA-5 9 80 – 89 6 90 – 99 3 70 – 79 2 60 – 69 Frekuensi Nilai selesai latihan soal

13 Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok Suatu kumpulan data tunggal yang masih mentah dapat diubah ke dalam tabel distribusi frekuensi berupa data kelompok dengan langkah-langkah sebagai berikut : Menentukan rentang data, R = xmax – xmin. Menentukan banyak kelas dengan kaidah empiris Sturgess, k = 1 + 3,3 log n (pembulatan) Menentukan panjang kelas (interval), i = R : k (pembulatan) Menetapkan kelas-kelasnya sehingga mencakup semua nilai amatan. Nilai statistik minimum pada kelas terendah dan nilai statistik maksimum pada kelas tertinggi. Setelah kelas-kelas ditetapkan, tentukan frekuensi tiap kelasnya dengan menggunakan sistem turus. CONTOH .... selesai latihan soal

14 Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok Contoh mengubah data tunggal menjadi data berkelompok dalam tabel frekuensi. Menentukan rentang data, R = xmax – xmin = 176 – 119 = 57 Menentukan banyak kelas dengan kaidah empiris Sturgess, k = 1 + 3,3 log n k= 1 + 3,3 Log 40 = 6,29  7 kelas (pembulatan) Menentukan panjang kelas (interval), i = R : k = 57 : 7 = 8,14  9 (pembulatan) Menetapkan kelas-kelasnya sehingga mencakup semua nilai amatan. Nilai statistik minimum pada kelas terendah dan nilai statistik maksimum pada kelas tertinggi. Setelah kelas-kelas ditetapkan, tentukan frekuensi tiap kelasnya dengan menggunakan sistem turus. TABEL ... selesai latihan soal

15 Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Mengubah Data Tunggal menjadi Data Kelompok Contoh mengubah data tunggal menjadi data berkelompok dalam tabel frekuensi. 3 6 10 11 5 2 /// //// / //// //// //// //// / //// // 119 – 127 128 – 136 137 – 145 146 – 154 155 – 163 164 – 172 273 – 181 F Turus Kelas Interval selesai latihan soal

16 Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Batas Kelas Batas-batas kelas adalah nilai-nilai ujung yang terdapat pada kelas. Nilai ujung bawah disebut batas bawah kelas. Nilai ujung atas disebut batas atas kelas. Contoh : Pada Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1 diperoleh keterangan Kelas Interval serta Batas Bawah (BB) dan Batas Atas (BA) Kelas-nya. Kelas Interval I : Kelas Interval II : Kelas Interval III : Kelas Interval IV : Kelas Interval V : Kelas Interval VI : Kelas Interval VII : Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1 Tinggi Murid (cm) Frekuensi 140 – 144 2 145 – 149 7 150 – 154 8 155 – 159 12 160 – 164 6 165 – 169 3 140 – 144 145 – 149 150 – 154 BB = 140; BA = 144 155 – 159 BATAS KELAS BB = 145; BA = 149 160 – 164 BB = 150; BA = 154 165 – 169 BB = 155; BA = 159 BB = 160; BA = 164 BB = 165; BA = 169 BB = 170; BA = 174 selesai latihan soal

17 Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Tepi Kelas Untuk suatu kumpulan data yang diperoleh dari hasil pengukuran dengan ketelitian sampai satuan terdekat, maka tepi kelas ditentukan sebagai berikut : Tepi bawah = batas bawah – 0,5 Tepi atas = batas atas + 0,5 Contoh : Pada Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1 diperoleh keterangan Kelas Interval serta Tepi Bawah (TB) dan Tepi Atas (TA) Kelas-nya. Kelas Interval I : Kelas Interval II : Kelas Interval III : Kelas Interval IV : Kelas Interval V : Kelas Interval VI : Kelas Interval VII : Tabel Tinggi Badan Murid Kelas XI IPA-1 Tinggi Murid (cm) Frekuensi 140 – 144 2 145 – 149 7 150 – 154 8 155 – 159 12 160 – 164 6 165 – 169 3 140 – 144 145 – 149 150 – 154 TB = 139,5 ; TA = 144,5 155 – 159 TEPI KELAS TB = 144,5 ; TA = 149,5 160 – 164 TB = 149,5 ; TA = 154,5 165 – 169 TB = 154,5 ; TA = 159,5 TB = 159,5 ; TA = 164,5 TB = 164,5 ; TA = 169,5 TB = 169,5 ; TA = 174,5 selesai latihan soal

18 Penyajian Data dalam Bentuk Diagram
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Data yang terkumpul dapat pula disajikan dalam bentuk diagram. Tujuan penyajiannya biasanya untuk memudahkan orang melihat secara langsung gambaran umum dari data. Oleh karena itu, penyajian dalam bentuk diagram dibuat semenarik mungkin, dengan tata warna dan bentuk yang indah. Ada bermacam-macam bentuk diagram, diantaranya : Diagram Gambar, Diagram Lingkaran, Diagram Batang, Diagram Garis, Diagram Pie, Diagram Area, Diagram Donat, Diagram Radar, Diagram Tabung, Diagram Kerucut, Diagram Piramid. selesai latihan soal

19 Hasil Penjualan Truk Th. 2001 - 2005
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Gambar Diagram Gambar adalah penyajian data dengan lambang/gambar. Ukuran dan banyaknya gambar menunjukkan banyaknya frekuensi data. Gambar yang digunakan biasanya mewakili objek yang akan disajikan. Misal objek yang akan disajikan adalah data tentang mobil maka gambar yang digunakan adalah mobil. Contoh : Hasil penjualan mobil truk pada sebuah dealer mobil dalam kurun waktu lima tahun adalah seperti diagram gambar. Hasil Penjualan Truk Th 2005 2003 2004 Mewakili 100 unit mobil 2002 2001 Jumlah penjualan Tahun selesai latihan soal

20 Pekerjaan Warga Desa Suka Maju
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Lingkaran Diagram lingkaran adalah diagram yang menggunakan daerah lingkaran untuk menggambarkan keadaan. Ukuran data ditentukan besar-kecilnya sudut yang membentuk daerah yang digunakan untuk menjelaskan data tersebut. Pekerjaan Warga Desa Suka Maju Besar Sudut dihitung dengan rumus : Persen Data dihitung dengan rumus : Contoh : Desa Suka Maju berpenduduk 1800 KK dengan deskripsi pekerjaan sebagai berikut : petani 800 KK, pedagang 200 KK, karyawan 150 KK, buruh 300 KK, dan lain-lain 350 KK. Deskripsi ini dapat dituangkan dalam bentuk diagram lingkaran. selesai latihan soal

21 Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Batang Diagram batang adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk persegipanjang maupun balok untuk menggambarkan tinggi/rendahnya frekuensi suatu data. Batang dapat digambarkan secara tegak lurus maupun secara horisontal. Contoh : Di samping ini diberikan diagram batang hasil panen padi lima kelompok tani di desa Gunung Elai, Kecamatan Bontang Utara selama tiga tahun. Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai  Vertikal 2D  Vertikal 3D  Horisontal 2D selesai latihan soal

22 Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Batang Diagram batang adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk persegipanjang maupun balok untuk menggambarkan tinggi/rendahnya frekuensi suatu data. Batang dapat digambarkan secara tegak lurus maupun secara horisontal. Contoh : Di samping ini diberikan diagram batang hasil panen padi lima kelompok tani di desa Gunung Elai, Kecamatan Bontang Utara selama tiga tahun. Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai  Vertikal 2D  Vertikal 3D  Horisontal 2D selesai latihan soal

23 Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Batang Diagram batang adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk persegipanjang maupun balok untuk menggambarkan tinggi/rendahnya frekuensi suatu data. Batang dapat digambarkan secara tegak lurus maupun secara horisontal. Contoh : Di samping ini diberikan diagram batang hasil panen padi lima kelompok tani di desa Gunung Elai, Kecamatan Bontang Utara selama tiga tahun. Hasil Panen Padi Kelompok Tani Desa Gn. Elai  Vertikal 2D  Vertikal 3D  Horisontal 2D selesai latihan soal

24 Perkembangan Nilai UAN SMA YPK
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Garis Diagram garis adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk garis untuk menggambarkan tinggi/rendahnya frekuensi antar data. Diagram garis dapat digunakan untuk melihat kecenderungan perkembangan data (trend). Contoh : Nilai rata-rata UAN SMA Yayasan Pupuk Kaltim selama 6 tahun terakhir ini adalah sebagai berikut : Perkembangan Nilai UAN SMA YPK  Garis patah  Kurva selesai latihan soal

25 Perkembangan Nilai UAN SMA YPK
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Garis Diagram garis adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk garis untuk menggambarkan tinggi/rendahnya frekuensi antar data. Diagram garis dapat digunakan untuk melihat kecenderungan perkembangan data (trend). Contoh : Nilai rata-rata UAN SMA Yayasan Pupuk Kaltim selama 6 tahun terakhir ini adalah sebagai berikut : Perkembangan Nilai UAN SMA YPK  Garis patah  Kurva selesai latihan soal

26 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Tabung Diagram tabung adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk tabung untuk menggambarkan tinggi/rendahnya suatu data. Diagram tabung merupakan diagram batang yang dibuat dengan efek dimensi tiga berbentuk tabung. Biasanya untuk menyajikan data yang berupa volume. Contoh : Pengapalan gas LPG dari PT. Badak NGL Co., Bontang selama kurun waktu lima tahun ini adalah sebagai berikut : Volume Pengapalan LPG TAHUN VOLUME PENGAPALAN 2000 16,0 juta M3 2001 15,6 juta M3 2002 15,4 juta M3 2003 17,8 juta M3 2004 17,6 juta M3 selesai latihan soal

27 Tinggi Gunung Berapi di Indonesia
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Kerucut Diagram kerucut adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk tabung untuk menggambarkan tinggi/rendahnya suatu data. Diagram kerucut merupakan diagram batang yang dibuat dengan efek dimensi tiga berbentuk kerucut. Biasanya untuk mendeskripsikan tinggi objek yang berbentuk kerucut, misal tinggi gunung Contoh : Data tinggi beberapa gunung berapi di Indonesia seperti tabel dan diagram di bawah ini. Tinggi Gunung Berapi di Indonesia Nama Gunung Tinggi (meter) Gunung Semeru 3676 Gunung Kerinci 3805 Gunung Merapi 2891 Gunung Batur 1717 Gunung Lompobatang 2871 selesai latihan soal

28 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Piramid Diagram piramid adalah suatu bagan/diagram yang berbentuk tabung untuk menggambarkan tinggi/rendahnya suatu data. Diagram piramid merupakan diagram batang yang dibuat dengan efek dimensi tiga berbentuk piramida. Contoh : Data jumlah rumah di kelurahan Bontang Utara berdasarkan kelompok RT adalah seperti tabel dan diagram di bawah ini. Jumlah Rumah Layak Huni Kelurahan Gn. Elai RT Jumlah Rumah Layak Huni (RLH) RT 1 120 RT 2 75 RT 3 80 RT 4 95 RT 5 110 selesai  Garis patah latihan soal  Kurva

29 Pendapatan Sektor Pajak dan Industri
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Donat Diagram Donat adalah diagram lingkaran yang dibentuk seperti kue donat. Setiap rangkaian data dinyatakan dalam bentuk cincin. Contoh : Data Pendapatan Provinsi Kalimantan Timur dari sektor industri dan pajak adalah seperti tabel dan diagram di bawah ini. Pendapatan Sektor Pajak dan Industri Sektor Pajak SektorPertanian Tahun I 22,7 milyard 315,4 milyard Tahun II 83,4 milyard 345,4 milyard Tahun III 115,9 milyard 382,9 milyard selesai latihan soal

30 Kandungan Vitamin Beberapa Jenis Susu
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Radar Diagram Radar adalah diagram yang berbentuk gelombang radar, di mana dari pusat radar dibuat cabang-cabang. Masing-masing cabang merupakan satu kumpulan jenis data. Jarak titik dari pusat radar menggambarkan frekuensi data. Contoh : Data perbandingan kandungan vitamin pada susu merek A, B, dan C sebagai berikut : Kandungan Vitamin Beberapa Jenis Susu Jenis Vitamin Susu A Susu B Susu C Vitamin A 100 90 40 Vitamin B1 70 30 Vitamin B2 80 Vitamin C 60 Vitamin D 50 Vitamin E 75 25 10 selesai latihan soal

31 Hasil Penjualan Produk X di Kaltim
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Area Diagram area adalah diagram yang menekankan perbedaan luas area pada perubahan waktu. Untuk melihat hasil penjumlahan data-data yang ada di saat yang sama dapat dilakukan dengan melihat besarnya akumulasi area. Contoh : Hasil penjualan suatu produk berdasar wilayah pemasaran di provinsi Kalimantan Timur. Hasil Penjualan Produk X di Kaltim Wilayah 2002 2003 2004 Balikpapan 21 22 24 Samarinda 33 68 Bontang 17 16 20 Tarakan 12 14 Tenggarong 8 9 10 selesai latihan soal

32 Hubungan antara Gaya Tekan, Waktu, dan Temperatur
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Permukaan Diagram Permukaan adalah diagram yang berbentuk hamparan permukaan secara dimensi tiga. Diagram ini bermanfaat untuk menemukan kombinasi jumlah maksimum antara dua satuan data terhadap parameter tertentu. Contoh : Data hasil percobaan gaya tekan benda yang dipengaruhi oleh waktu dan temperatur sbb. Hubungan antara Gaya Tekan, Waktu, dan Temperatur Gaya tekan Kg/cm2 Waktu Temperatur (oC) selesai latihan soal

33 Diagram Kegiatan dan Penggunaan Waktu Waktu yang diperlukan (jam)
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Diagram Pie Diagram pie adalah digram lingkaran yang dibentuk seperti kue yang ditampilkan secara dimensi tiga. Frekuensi data ditunjukkan dengan luas potongan kue. Contoh : Data kegiatan dan penggunaan waktu anak usia SMA setiap hari. Diagram Kegiatan dan Penggunaan Waktu Siswa SMA Kegiatan Waktu yang diperlukan (jam) Sekolah 7 jam Olah raga/bermain 2 jam Santai/nonton TV 5 jam Belajar di rumah 3 jam Tidur Jumlah 24 jam DIAGRAM PIE selesai latihan soal

34 Histogram Tinggi Tanaman Lada Usia 2 Tahun
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Histogram Histogram adalah penyajian tabel distribusi frekuensi dengan menggunakan gambar berbentuk persegipanjang – persegipanjang. Antara persegi panjang yang satu dengan yang lain diletakkan berimpit/bersekutu. Contoh : Hasil pengukuran tinggi tanaman lada pada tegakkan yang berusia 2 tahun adalah sebagai berikut : Histogram Tinggi Tanaman Lada Usia 2 Tahun Tinggi (dalam cm) Frekuensi 71 – 80 2 81 – 90 4 91 – 100 25 101 – 110 47 111 – 120 18 121 – 130 HISTOGRAM 70,5 80,5 90,5 100,5 110,5 120,5 130,5 selesai latihan soal

35 Poligon Frekuensi Tinggi Tanaman Lada
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Poligon Frekuensi Poligon frekuensi adalah diagram garis yang menghubungkan bagian tengah dari puncak persegipanjang-persegipanjang pada suatu histogram. Contoh : Hasil pengukuran tinggi tanaman lada pada tegakkan yang berusia 2 tahun adalah sebagai berikut : Poligon Frekuensi Tinggi Tanaman Lada Tinggi (dalam cm) Frekuensi 71 – 80 2 81 – 90 4 91 – 100 25 101 – 110 47 111 – 120 18 121 – 130 selesai latihan soal

36 Frekuensi Kumulatif Kurang Dari dan Ogifnya
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari dan Ogifnya Frekuensi kumulatif kurang dari; didefinisikan sebagai jumlah frekuensi semua nilai amatan yang kurang dari atau sama dengan nilai tepi atas pada tiap-tiap kelas. Berdasar tabel distribusi kumulatif kurang dari dapat dibuat suatu poligon frekuensi kumulatif yang disebut sebagai ogif. Ogif adalah kurva frekuensi kumulatif yang digambar seperti polygon frekuensi atau diagram garis. Contoh : Tabel dan Ogif “Frekuensi Kumulatif Kurang dari” hasil pengukuran tinggi tanaman lada pada tegakkan yang berusia 2 tahun. Tinggi (dalam cm) f Tinggi Fk ≤ 81 – 90 4 ≤80,5 91 – 100 25 ≤90,5 101 – 110 47 ≤100,5 29 111 – 120 18 ≤110,5 76 121 – 130 ≤120,5 94 ≤130,5 98 OGIF DAN FK KURANG DARI selesai latihan soal

37 Frekuensi Kumulatif Lebih Dari dan Ogifnya
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari dan Ogifnya Frekuensi kumulatif lebih dari; didefinisikan sebagai jumlah frekuensi semua nilai amatan yang lebih dari atau sama dengan nilai tepi atas pada tiap- tiap kelas. Berdasar tabel distribusi kumulatif lebih dari dapat dibuat suatu poligon frekuensi kumulatif yang disebut sebagai ogif. Ogif adalah kurva frekuensi kumulatif yang digambar seperti polygon frekuensi atau diagram garis. Contoh : Tabel dan Ogif “Frekuensi Kumulatif Lebih Dari” hasil pengukuran tinggi tanaman lada pada tegakkan yang berusia 2 tahun. Tinggi (dalam cm) f Tinggi Fk ≥ 81 – 90 4 ≥ 80,5 98 91 – 100 25 ≥ 90,5 94 101 – 110 47 ≥ 100,5 69 111 – 120 18 ≥ 110,5 22 121 – 130 ≥ 120,5 ≥ 130,5 OGIF DAN FK LEBIH DARI selesai latihan soal

38 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Jangkauan Jangkauan adalah selisih mutlak antara nilai statistik terendah (Xmin) dan nilai statistik tertinggi (Xmax). J = Xmax - Xmin Contoh : Penyelesaian : Xmax = 8 Xmin = 2 Jangkauan = Xmax – Xmin = 8 – 2 = 6 Tentukan Jangkauan Nilai ulangan matematika dari 40 siswa kelas II IPA-2 berikut ! JANGKAUAN selesai latihan soal

39 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Hamparan Hamparan adalah selisih nilai kuartil ketiga (Q3) dengan kuartil pertama (Q1). H = Q3 – Q1 Penyelesaian : Data diurutkan terlebih dahulu dari Xmin : Q1 Q2 Q3 Contoh : Tentukan Hamparan dari 10 data berikut ! HAMPARAN selesai latihan soal

40 Langkah Langkah adalah satu-setengah panjang suatu hamparan.
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Langkah Langkah adalah satu-setengah panjang suatu hamparan. L = 1,5 x H Penyelesaian : Data diurutkan terlebih dahulu dari Xmin : Q1 Q2 Q3 Contoh : Tentukan Langkah dari 10 data berikut ! LANGKAH selesai latihan soal

41 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Pagar Nilai yang letaknya satu langkah di bawah nilai kuartil pertama (Q1) dinamakan pagar dalam (PD). Nilai yang letaknya satu langkah di atas nilai kuartil ketiga (Q3) dinamakan pagar luar (PL). PD = Q1 – L PL = Q3 + L Penyelesaian : Data diurutkan terlebih dahulu dari Xmin : Q1 Q2 Q3 Contoh : Tentukan Pagar Dalam (PD) dan Pagar Luar (PL) dari 10 data berikut ! PAGAR selesai latihan soal

42 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Pencilan Semua data yang nilainya kurang dari pagar-dalam atau lebih dari pagar-luar disebut pencilan. Adanya pencilan merupakan petunjuk bahwa data itu patut diamati lebih lanjut. Ada kemungkinan terjadi salah catat atau salah ukur. Tetapi ada pula kemungkinan bahwa data itu berasal dari kasus yang menyimpang dan patut diselidiki lebih lanjut. Penyelesaian : Data diurutkan terlebih dahulu dari Xmin : Q1 Q2 Q3 Contoh : Ujilah, apakah pada 10 data berikut terdapat pencilan ! selesai latihan soal

43 Ukuran Kecenderungan Memusat
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Ukuran Kecenderungan Memusat Bila kumpulan data berada dalam selang yang batas-batasnya pagar-dalam dan pagar-luar dapat dianggap data yang memiliki ukuran kecenderungan memusat. Ukuran ini dapat menggambarkan secara umum kondisi data. Untuk mengetahui ukuran pemusatan suatu data dapat digunakan Median, Rataan-tiga, dan Rataan. selesai latihan soal

44 Rata-rata Data Tunggal
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Rata-rata Data Tunggal Rata-rata adalah jumlah data dibagi dengan banyaknya data. Rata-rata dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan dari data. Dengan mengetahui kecenderungan data, maka kita dapat melihat gambaran umum data tersebut. Rata-rata Data Tunggal yang berupa jajaran data dapat dihitung dengan rumus : Rata-rata Data Tunggal yang berbentuk tabel frekuensi dapat dihitung dengan rumus : Rata-rata Data Kelompok ... Rata-rata Nilai Matematika pada tabel adalah : Nilai Mtk (xi) fi Xifi 40 50 60 70 80 90 100 2 4 7 10 8 1 200 420 700 640 360 JUMLAH 36 2500 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL selesai latihan soal

45 Rata-rata Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Rata-rata Data Kelompok Rata-rata adalah jumlah data dibagi dengan banyaknya data. Rata-rata dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan dari data. Dengan mengetahui kecenderungan data, maka kita dapat melihat gambaran umum data tersebut. Untuk menentukan Rata-rata Data, langkah pertama harus menentukan nilai tengah masing-masing interval kelas (xi). Kemudian rata-rata data dihitung dengan rumus : Rata-rata Data Tunggal .... Rata-rata Nilai Matematika pada tabel adalah : Nilai Mtk Xi fi Xifi 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 2 4 7 10 8 5 89,0 218,0 451,5 745,0 676,0 472,5 JUMLAH 36 2652,0 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL selesai latihan soal

46 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Median Median adalah nilai tengah suatu jajaran data. Median digunakan untuk memperkirakan kecenderungan dari data. Dengan mengetahui kecenderungan data, maka kita dapat melihat gambaran umum data tersebut. Cara menentukan median dari data tunggal adalah sebagai berikut : 1. Urutkan jajaran data dari kecil menuju besar 2. Bila banyaknya data n dan ganjil, gunakan rumus berikut : 3. Bila banyaknya data n dan genap, gunakan rumus berikut : Median Data Kelompokmenggunakan rumus Kuartil 2 Contoh bila banyak data ganjil : Median dari 11 jajaran data berikut adalah : Contoh bila banyak data genap : Median dari 10 jajaran data berikut MEDIAN DATA selesai latihan soal

47 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Modus Data Tunggal Modus adalah nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar. Seperti Rata-rata dan Median, Modus juga dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan dari data, terutama data yang mempunyai ukuran besar. Suatu kumpulan data yang hanya mempunyai satu modus disebut unimodus. Suatu kumpulan data yang mempunyai dua modus disebut bimodus. Suatu kumpulan data yang mempunyai lebih dari dua modus disebut multimodus. Ada pula suatu kumpulan data yang sama sekali tidak mempunyai modus. Untuk menentukan Modus data tunggal kita tinggal mencari datum-datum yang sering muncul atau berfrekuensi paling besar. Untuk menentukan Modus Data Kelompok menggunakan rumus. Modus Nilai Matematika pada tabel adalah 70 dengan frekuensi tertinggi, yakni 10. Nilai Mtk (xi) fi 40 50 60 70 80 90 100 2 4 7 10 8 1 JUMLAH 36 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL selesai latihan soal

48 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Modus Data Kelompok Modus adalah nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar. Seperti Rata-rata dan Median, Modus juga dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan dari data, terutama data yang mempunyai ukuran besar. Untuk menentukan Modus data kelompok digunakan rumus sebagai berikut : Kelas yang mengandung modus adalah kelas ke-4. Modus Nilai Mtk pada tabel adalah : Nilai Matematika F 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2 4 7 10 8 5 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL LMo = Tepi bawah kelas yang mengandung modus d1 = Selisih frekuensi pada kelas modus dengan frekuensi sebelumnya d2 = Selisih frekuensi pada kelas modus dengan frekuensi sesudahnya selesai latihan soal

49 Ukuran Kecenderungan Memencar
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Ukuran Kecenderungan Memencar Data dari suatu kegiatan pengukuran selain memiliki kecenderungan memusat, juga memiliki kecenderungan mencapai nilai yang berbeda. Hal ini disebut kecenderungan memencar. Bila kumpulan data berada dalam selang yang batas-batasnya pagar-dalam dan pagar-luar dapat dianggap data yang memiliki ukuran pencaran yang biasa digunakan untuk mengetahui gambaran umum keadaan data. Ukuran-ukuran kecenderungan memencar antara lain : jangkauan, hamparan, langkah, ragam, dan simpangan baku. selesai latihan soal

50 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Kuartil Untuk statistik jajaran dengan ukuran data n > 4, dapat ditentukan 3 buah nilai yang membagi statistik jajaran itu menjadi empat bagian yang sama. Ketiga nilai ini disebut Kuartil; yaitu : Kuartil pertama atau kuartil bawah dilambangkan Q1. Letaknya ¼ n kumpulan data. Kuartil kedua atau kuartil tengah dilambangkan Q2. Letaknya ½ n kumpulan data. Nilainya disebut juga Median. Kuartil ketiga atau kuartil atas dilambangkan Q3. Letaknya ¾ n kumpulan data. Lihat : Kuartil Data Tunggal dan Kuartil Data Kelompok ¾ n ½ n ¼ n Nilai data sudah diurutkan Q1 Q2 Q3 PENGERTIAN KUARTIL selesai latihan soal

51 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Kuartil Data Tunggal Untuk menentukan nilai Kuartil suatu statistik jajaran data tunggal ikuti langkah-langkah berikut : 1. Urutkan jajaran datanya dari kecil ke besar 2. Tentukan Median (Nilai Tengah) dari jajaran data Nilai Tengah yang kita peroleh adalah Q Jajaran data terbagi menjadi dua, jajar kiri dan kanan 3. Median dari jajar kiri merupakan Q1 dan median dari jajar kanan merupakan Q3. Dengan demikian, menentukan nilai kuartil data tunggal sangat tergantung kepada kemampuan menentukan nilai median suatu jajaran data. Contoh : Tentukan Q1, Q2, dan Q3 dari data yang terdapat pada tabel ! Kuartil Data Kelompok .... Nilai Matematika F Fk < 40 50 60 70 80 90 100 2 4 7 10 8 1 6 13 23 31 35 36 Q1 Q2 Q3 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL selesai latihan soal

52 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Kuartil Data Kelompok Pada data berkelompok, Q1 terletak pada kelas interval yang Fk< memuat ¼ N, Q2 terletak pada kelas interval yang Fk< memuat ½ N, dan Q3 terletak pada kelas interval yang Fk< memuat ¾ N, Untuk menentukan nilai Kuartilnya digunakan rumus- rumus di bawah ini. Di mana L = tepi bawah kelas kuartil N = jumlah frekuensi fks = frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil fQ = frekuensi kelas kuartil i = interval kelas Nilai Matematika F Fk < 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2 4 7 10 8 5 6 13 23 31 36 Kelas Q1 Kelas Q2 Kelas Q3 MENENTUKAN KUARTIL DATA TUNGGAL selesai latihan soal

53 Rataan-Kuartil dan Rataan-tiga
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Rataan-Kuartil dan Rataan-tiga Jika nilai-nilai kuartil (Q1, Q2, dan Q3) dari suatu kumpulan data telah ditemukan, maka dapat ditetapkan dua buah nilai statistik yang terkait dengan nilai-nilai kuartil itu. Kedua nilai statistik itu adalah rataan-kuartil dan rataan-tiga. Rataan-kuartil dan rataan-tiga dari sekumpulan data ditentukan dengan rumus : Nilai Matematika F Fk < 40 50 60 70 80 90 2 4 7 10 8 5 6 13 23 31 36 Q1 Q2 Q3 RATAAN-KUARTIL DAN RATAAN-TIGA selesai latihan soal

54 Statistik Lima-Serangkai
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Statistik Lima-Serangkai Statistik Lima serangkai adalah rangkuman lima nilai statistik deskripsi yang terdiri dari statistik maksimum (Xmax), statistik minimum (Xmin), kuartil pertama (Q1), kuartil kedua (Q2), dan kuartil ketiga (Q3). Dalam bentuk bagan : Penyelesaian : Data diurutkan terlebih dahulu dari Xmin : Xmin Q1 Q2 Q3 Xmax Q2 Q1 Q3 Xmin Xmax 56,5 47 65 16 73 Contoh : Buatlah bagan Statistik Lima-Serangkai kumpulan data berikut : selesai latihan soal

55 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Desil Untuk statistik jajaran dengan ukuran data n > 10, dapat ditentukan 9 buah nilai yang membagi statistik jajaran itu menjadi 10 bagian yang sama. Kesembilan nilai ini disebut Desil; yaitu : Desil pertama dilambangkan D1. Letaknya 1/10 n kumpulan data. Desil kedua dilambangkan D2. Letaknya 2/10 n kumpulan data Lihat : Desil Data Tunggal Desil kesembilan dilambangkan D3. Letaknya 9/10 n kumpulan data Desil Data Kelompok PENGERTIAN DESIL Xmin D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 Xmax selesai latihan soal

56 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Desil Data Tunggal Jika suatu kumpulan data tunggal telah dinyatakan dalam bentuk statistik jajaran, maka desil ke-i ditetapkan pada nilai urutan yang ke – dengan i = 1, 2, 3, …, 7, 8, 9. Jika nilai urutan yang diperoleh bukan bilangan asli, maka untuk menghitung desil diperlukan pendekatan interpolasi linear. Contoh : Diketahui kumpulan data : 2,1 2,4 2,5 2,7 2,9 3,4 3,5 3,7 4,0 4,3 4,7 4,8 5,1 5,3 5,7 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 D1 terletak pada datum urutan yang ke [ 1 (15+1)]/10 = 1,6 (bukan asli) Maka D1 = x1 + 0,6(x2 – x1) = 2,1 + 0,6(2,4 – 2,1) = 2,28 D5 terletak pada datum urutan yang ke [ 5 (15+1)]/10 = 8 (asli) Maka D5 = x8 = 3,7 D7 terletak pada datum urutan yang ke [ 7 (15+1)]/10 = 11,2 (bukan asli) Maka D7 = x11 + 0,2(x12 – x11) = 4,7 + 0,2(4,8 – 4,7) = 4,72 Lihat : Desil Data Kelompok selesai latihan soal

57 Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Desil Data Kelompok Untuk menentukan Desil dari data berkelompok digunakan rumus berikut : di mana : LDk = tepi bawah kelas Desil ke-k N = jumlah frekuensi seluruhnya fks = frekuensi kumulatif sebelum kelas Desil ke-k fDk = frekuensi kelas Desil i = interval kelas Contoh : Tentukan desil ke-4 dan desil ke-7 dari data pada tabel. Panjang Benda f fk 71 – 80 81 – 90 91 – 100 101 – 110 111 – 120 121 – 130 6 12 21 25 18 8 39 64 82 90 Lihat : Desil Data Tunggal selesai latihan soal

58 Ragam (Variant) Data Tunggal
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Ragam (Variant) Data Tunggal Penyelesaian : Untuk sekumpulan data tunggal sebanyak N buah sebagai berikut : {X1, X2, …, XN } yang dimaksud dengan ragamnya (variant-nya) adalah : dalam hal ini adalah rataan populasi. Contoh : Tentukan ragam dari kumpulan data berikut : Lihat : Ragam Data Kelompok selesai latihan soal

59 Ragam (Variant) Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Ragam (Variant) Data Kelompok Untuk sekumpulan data kelompok dari sebuah populasi dengan kelas interval sebanyak N buah dengan titik tengah sebagai berikut : {X1, X2, …, XN } yang dimaksud dengan ragamnya (variant-nya) adalah di mana adalah rataan populasi. Perhatikan cara menentukan ragam pada tabel di bawah ini ! f. (xi - )2 (xi - )2 (xi - ) f.xi f Titik Tengah (xi) Interval Kelas 9131 10420 100 1814,76 453,69 21,3 502 4 125,5 2298,42 127,69 11,3 2079 18 115,5 79,43 1,69 1,3 4958,5 47 105,5 1892,25 75,69 -8,7 2387,5 25 95,5 1398,76 349,69 -18,7 342 85,5 1647,38 823,69 -28,7 151 2 75,5 selesai latihan soal

60 Standard Deviasi Data Tunggal
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Standard Deviasi Data Tunggal Penyelesaian : Untuk sekumpulan data tunggal sebanyak N buah sebagai berikut : {X1, X2, …, XN } yang dimaksud dengan Standard Deviasi adalah : dalam hal ini adalah rataan populasi. Contoh : Tentukan Standard Deviasi kumpulan data berikut : Lihat : Standard Deviasi Data Kelompok selesai latihan soal

61 Standard Deviasi Data Kelompok
Pendahuluan Pengertian Datum dan Data Pengertian Statistika Data Ukuran dan Data Cacahan Data Kuantitatif Data Kualitatif Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Data Tunggal dan Data Berkelompok Batas Kelas Tepi Kelas Penyajian Data dalam Bentuk Diagram Histogram Poligon Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kurang Frekuensi Kumulatif Lebih Jangkauan Hamparan Langkah Pagar Pencilan Ukuran Kecenderungan Memusat Rata-rata Median Modus Ukuran Kecenderungan Memencar Kuartil Rataan-Kuartil & Rataan-tiga Statistik Lima-Serangkai Desil Ragam (Variant) Standard Deviasi Standard Deviasi Data Kelompok Untuk sekumpulan data kelompok dari sebuah populasi dengan kelas interval sebanyak N buah dengan titik tengah sebagai berikut : {X1, X2, …, XN } yang dimaksud dengan ragamnya (variant-nya) adalah di mana adalah rataan populasi. Perhatikan cara menentukan Standard Deviasi Data Berkelompok pada tabel di bawah ini. Interval Titik tengah (xi) fi fi . xi (xi - ) (xi - )2 fi(xi - )2 1 - 10 5,5 2 11 -26,25 689,06 1378,12 15,5 4 62 -16,25 264,06 1056,24 25,5 12 306 -6,25 39,06 468,72 35,5 14 497 3,75 14,06 196,84 45,5 5 227,5 13,75 189,06 945,3 55,5 3 166,5 23,75 564,06 1692,18 40 1270 5737,4 selesai latihan soal

62 Mulai mengerjakan Soal Latihan Kompetensi
Berikut ini ada 10 soal pilihan jamak untuk mengukur pencapaian belajar. Kerjakan dan pilihlah jawaban yang benar ! Anda telah kompeten pada Statistika bila mampu menjawab benar lebih atau sama dengan 7 soal (70% atau lebih) Bila kompetensi Anda kurang dari 70%, pelajari kembali materi yang belum Anda kuasai. Selamat berlatih, dan jujurlah .... Mulai mengerjakan Soal Latihan Kompetensi selesai latihan soal

63           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rata-rata data yang tergambar pada diagram garis di samping adalah .... 7,1 7,2 7,3 7,4 7,5 A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

64           Data Berat Badan Balita A B C D E
LATIHAN KOMPETENSI Rata-rata data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 8,36 8,46 9,36 9,46 9,86 3 5 7 6 4 2 – 4 5 – 7 8 – 10 11 – 13 14 – 16 frekuensi Berat (kg) Data Berat Badan Balita A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

65           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rataan tinggi pegawai laki-laki adalah 165 cm, rataan tinggi pegawai wanita adalah 155 cm, sedangkan rataan tinggi pegawai secara keseluruhan adalah 162 cm. Perbandingan banyak pegawai laki-laki terhadap pegawai wanita adalah .... 7 : 3 3 : 7 8 : 3 3 : 8 8 : 7 A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

66           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Modus data yang tergambar pada diagram batang di samping adalah .... 5 5 dan 7 6 dan 8 5, 6, 7, dan 8 tidak mempunyai modus A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

67           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Median data tunggal di samping adalah .... 25 25,5 26 26,5 27 Data suhu pada siang hari (dalam oC) di sebuah pesisir adalah sebagai berikut : A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

68           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Kuartil atas data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 74,5 75,4 81,4 82,4 84,5 Nilai Matematika F 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2 4 7 10 8 5 A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

69           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Simpangan kuartil pada kelompok data di samping adalah .... 7,5 12,5 15,0 15,5 25,0 Tinggi badan (dalam cm) dari 14 siswa yang berasal dari kelas XI IPA – 1 adalah : A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

70           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Desil ketiga dari data tunggal di samping adalah .... 27 27,6 28 28,5 28,6 Diketahui kumpulan data : A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

71           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Ragam (variant) data tunggal di samping adalah .... 450,29 432,29 423,29 350,29 323,29 Diketahui kumpulan data sebagai berikut : A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

72           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Standard Deviasi data tunggal pada tabel di samping adalah .... 0,1 0,5 1,0 1,1 1,5 Data F 10 11 12 13 3 1 A B C D E           Materi Pembelajaran selesai

73           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rata-rata data yang tergambar pada diagram garis di samping adalah .... 7,1 7,2 7,3 7,4 7,5 A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

74           Data Berat Badan Balita A B C D E
LATIHAN KOMPETENSI Rata-rata data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 8,36 8,46 9,36 9,46 9,86 3 5 7 6 4 2 – 4 5 – 7 8 – 10 11 – 13 14 – 16 frekuensi Berat (kg) Data Berat Badan Balita A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

75           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rataan tinggi pegawai laki-laki adalah 165 cm, rataan tinggi pegawai wanita adalah 155 cm, sedangkan rataan tinggi pegawai secara keseluruhan adalah 162 cm. Perbandingan banyak pegawai laki-laki terhadap pegawai wanita adalah .... 7 : 3 3 : 7 8 : 3 3 : 8 8 : 7 A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

76           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Modus data yang tergambar pada diagram batang di samping adalah .... 5 5 dan 7 6 dan 8 5, 6, 7, dan 8 tidak mempunyai modus A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

77           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Median data tunggal di samping adalah .... 25 25,5 26 26,5 27 Data suhu pada siang hari (dalam oC) di sebuah pesisir adalah sebagai berikut : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

78           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Kuartil atas data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 74,5 75,4 81,4 82,4 84,5 Nilai Matematika F 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2 4 7 10 8 5 A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

79           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Simpangan kuartil pada kelompok data di samping adalah .... 7,5 12,5 15,0 15,5 25,0 Tinggi badan (dalam cm) dari 14 siswa yang berasal dari kelas XI IPA – 1 adalah : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

80           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Desil ketiga dari data tunggal di samping adalah .... 27 27,6 28 28,5 28,6 Diketahui kumpulan data : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

81           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Ragam (variant) data tunggal di samping adalah .... 450,29 432,29 423,29 350,29 323,29 Diketahui kumpulan data sebagai berikut : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

82           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Standard Deviasi data tunggal pada tabel di samping adalah .... 0,1 0,5 1,0 1,1 1,5 Data F 10 11 12 13 3 1 A B C D E Hitunglah, berapa soal yang Anda jawab BENAR. Bila 7 atau lebih, maka Anda kompeten pada Statistika. Tetapi bila belum, maka Anda harus mencoba mempelajari materinya lagi.           Materi Pembelajaran selesai

83           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rata-rata data yang tergambar pada diagram garis di samping adalah .... 7,1 7,2 7,3 7,4 7,5 A B C D E Soal selanjutnya.... Soal selanjutnya           Materi Pembelajaran selesai

84           Data Berat Badan Balita A B C D E
LATIHAN KOMPETENSI Rata-rata data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 8,36 8,46 9,36 9,46 9,86 3 5 7 6 4 2 – 4 5 – 7 8 – 10 11 – 13 14 – 16 frekuensi Berat (kg) Data Berat Badan Balita A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

85           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Rataan tinggi pegawai laki-laki adalah 165 cm, rataan tinggi pegawai wanita adalah 155 cm, sedangkan rataan tinggi pegawai secara keseluruhan adalah 162 cm. Perbandingan banyak pegawai laki-laki terhadap pegawai wanita adalah .... 7 : 3 3 : 7 8 : 3 3 : 8 8 : 7 A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

86           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Modus data yang tergambar pada diagram batang di samping adalah .... 5 5 dan 7 6 dan 8 5, 6, 7, dan 8 tidak mempunyai modus A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

87           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Median data tunggal di samping adalah .... 25 25,5 26 26,5 27 Data suhu pada siang hari (dalam oC) di sebuah pesisir adalah sebagai berikut : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

88           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Kuartil atas data berkelompok pada tabel di samping adalah .... 74,5 75,4 81,4 82,4 84,5 Nilai Matematika F 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2 4 7 10 8 5 A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

89           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Simpangan kuartil pada kelompok data di samping adalah .... 7,5 12,5 15,0 15,5 25,0 Tinggi badan (dalam cm) dari 14 siswa yang berasal dari kelas XI IPA – 1 adalah : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

90           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Desil ketiga dari data tunggal di samping adalah .... 27 27,6 28 28,5 28,6 Diketahui kumpulan data : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

91           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Ragam (variant) data tunggal di samping adalah .... 450,29 432,29 423,29 350,29 323,29 Diketahui kumpulan data sebagai berikut : A B C D E Soal selanjutnya....           Materi Pembelajaran selesai

92           A B C D E LATIHAN KOMPETENSI
Standard Deviasi data tunggal pada tabel di samping adalah .... 0,1 0,5 1,0 1,1 1,5 Data F 10 11 12 13 3 1 A B C D E Hitunglah, berapa soal yang Anda jawab BENAR. Bila 7 atau lebih, maka Anda kompeten pada Statistika. Tetapi bila belum, maka Anda harus mencoba mempelajari materinya lagi.           Materi Pembelajaran selesai


Download ppt "Media Matematika dibuat dengan : didukung oleh : MS Powerpoint XP"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google