ANALISIS REGRESI.

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI

2 TUGAS POKOK ANALISIS REGRESI
Mencari koefisien korelasi antara prediktor dan kriterium Menguji taraf signifikansi koefisien korelasi yang diperoleh, Mencari persamaan garis regresi, Mencari korelasi antara sesama variabel bebas, dan Menentukan sumbangan efektif sesama prediktor, jika prediktor lebih dari satu

3 …………. Lanjutan Analisis regresi digunakan dalam penelitian untuk menentukan korelasi antara prediktor dan kriterium, baik prediktor tunggal maupun kombinasi prediktor, koefisien determinasi (R²) dan sumbangan efektif. Uji F dilakukan untuk melihat signifikan atau tidaknya regresi yang diperoleh, hal ini digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kesimpulan.

4 ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Persamaan regresi: Y = a + bX Y = Kriterium X = Prediktor a = konstanta b = koefisien regresi ANALISIS REGRESI SEDERHANA

5 CONTOH: Tabel data analisis regresi Subjek X Y 1 10 8 2 9 3 4 5 11 6 7 12 13 14 15 S Dari data di samping buatlah persamaan regresi antara Nilai Tes kemampuan umum (X) dan Kinerja (Y) karyawan! Apakah persamaan regresi tersebut dapat dijadikan sebagai dasar prediksi terhadap kinerja karyawan berdasarkan nilai tes kemampuan umumnya? Apakah ada korelasi antara Nilai Tes kemampuan umum (X) dan Kinerja (Y) karyawan? Jika ya, berapa sumbangan efektif Nilai Tes kemampuan umum terhadap Kinerja karyawan?

6 Langkah-langkah perhitungan:
Selesaikan tabel seperti berikut: Subjek X Y 1 10 8 2 9 3 4 5 11 6 7 12 13 14 15 S Subjek X Y X² Y² XY 1 10 8 100 64 80 2 9 81 72 3 4 16 32 5 11 121 25 55 6 7 49 77 12 144 96 36 99 18 13 14 15 S 131 1205 478 693

7 Langkah-langkah Perhitungan:
Menghitung koefisien regresi

8 …… menghitung koefisien regresi

9 …… menghitung koefisien regresi

10 Y = a + bX  Y= -4,402 + 1,054X Persamaan Regresi a = -4,402 b = 1,054
Sehingga: Y= -4, ,054X

11 Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi

12 Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi

13 Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi

14 Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi

15 Langkah-langkah Perhitungan: Menguji signifikansi persamaan regresi
3. Menghitung Jkreg dan JKres

16 …… Menguji signifikansi persamaan regresi
4. Menghitung dbreg dan dbres dbreg = m = 1  m= banyaknya kelompok dbres = N – 2 = 15 – 2 = 13  N = Subjek Total

17 ….. Menguji signifikansi persamaan regresi
5. Menghitung Mkreg dan MKres MKreg MKres

18 …… Menguji signifikansi persamaan regresi
6. Menghitung Freg Freg Untuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihat baris pada angka 13 (sesuai dbres) dan kolom pada angka 1 (sesuai dbreg) diperoleh F5% = 4,667 Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) Lihat baris pada angka 13 (sesuai dbres) dan kolom pada angka 1 (sesuai dbreg) diperoleh F1% = 9,074

19 …… Menguji signifikansi persamaan regresi
7. Mengambil kesimpulan Dari hasil perhitungan diperoleh Freg = 13,579 > F1% = 9,074 berarti persamaan regresi tersebut secara sangat signifikan dapat digunakan sebagai dasar prediksi terhadap kinerja karyawan berdasarkan nilai tes kemampuan umumnya.

20 Langkah-langkah Perhitungan:
8. Menghitung taraf korelasi r Dari tabel r, dengan N = 15 Diperoleh r5%=0,514 r1%=0,641.

21 …..menghitung taraf korelasi
Kesimpulan Dari perhitungan di atas diketahui bahwa rh = 0, 715> r1% = 0,641, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif yang sangat signifikan antara nilai tes kemampuan umum dengan nilai kinerja karyawan.

22 Langkah-langkah Perhitungan:
9. Mencari Sumbangan Efektif SE = (r2) x 100% = (0,7152) x 100% = 0,511 x 100% = 51,1% Berarti, nilai kemampuan umum mempengaruhi kinerja sebesar 51,1%, sedangkan 48,9% dipengaruhi oleh faktor lain.