Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehIyhan Yuli Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
Data Mining dan Aplikasi untuk Knowledge Management
Kelompok 10 : Rendy Arsanto Tris Suseno Erlina Indra Monyca Gunawan Eva Budiarti
2
Data Mining Data Mining adalah Langkah utama dalam menemukan pengetahuan didalam proses database (KDD) yang menghasilkan bentuk atau model yang berguna dari data.
3
Data Mining dan KDD Process
4
Data Mining Task Classification Regression Clusterring Dependency
Deviation Summarization
5
Dua Objektif dalam Pengerjaan Data Mining
Prediction Contoh : Classification, Regression dan Anomaly Detection Description Contoh : Clustering, Association Rule Learning, dan Summarization)
6
Knowledge Management Menurut Mc Inerney (2002), Knowledge Management adalah Sebuah usaha untuk meningkatkan pengetahuan yang berguna didalam sebuah perusahaan.
7
Knowledge Management : Capture and Creation Tools
KM Framework Knowledge-Based System(KBS) Data Mining Informasi dan Teknologi komunikasi Artificial Inteligence(AI)/Expert System (AS) Database Teknologi Modeling
8
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management
Knowledge Resources Health Care Organization Retailing Financial / Banking Small and Middle Businesses Entrepreneurial Science Business Collaboration and Teamwork Construction Industry
9
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management (Cont..)
Knowledge Types Health-Care System Domain Construction Industry Domain Retailing Domain Financial Domain Small and Middle businesses Modelling Domain Research Assets Domain Business Domain Collaboration and Teamwork Domain
10
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management (Cont..)
Data Mining Techniques/ Aplication that used in KM Classification Clustering Depedency Modeling
11
Referensi International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP) Vol.2, No.5, September 2012
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.