REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING

Presentasi berjudul: "REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING"— Transcript presentasi:

1 REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING
Dr. Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download

2 Variabel Intervening Variabel mediasi atau intervening merupakan variabel antara atau mediating, yang berfungsi memediasi hubungan antara variabel independent (predictor) dengan variabel dependen (predictand)

3 Variabel berdasarkan pada hubungan antar variabel
Intervening Variabel Bebas Variabel Tergantung Variabel Moderator

4 ILUSTRASI Gaji sesecara langsung berpengaruh terhadap pendapatan.
Gaji akan mempengaruhi kekayaan dan kekayaan yang dimiliki akan mempengaruhi pendapatan. Kekayaan Pendapatan Gaji

5 Hubungan Langsung

6 Hubungan Melalui Mediasi
Hipotesis: H1: X berpengaruh postif terhadap M. H2: M berpengaruh postif terhadap Y. H3: X berpengaruh postif terhadap Y. H4: M memediasi hubungan antara X terhadap M.

7 Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step

8 Kriteria Pengujian Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi sempurna (perfect mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun menjadi nol (c’=0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tidak signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regresi. Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi persial (partial mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun tetapi tidak menjadi nol (c’≠ 0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tetap signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regersi tetapi mengalami penurunan koefesien regresi

9 Langkah Metode Kausal Step
Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y). Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel mediasi (M). Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan. Menarik kesimpulan dengan kriteria seperti yang telah diuraikan di atas

10 Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y).

11 Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel mediasi (M).

12 Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan

13 Hasil Analisis Variabel bebas (kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap variabel mediasi (kepuasan pelanggan). Variabel mediasi (kepuasan pelanggan) berpengaruh terhadap loyalitas. Tetapi pengaruh variabel bebas (kualitas pelayanan) menjadi tidak berpengaruh terhadap variabel tergantung (loyalitas) setelah memasukan variabel mediasi (kepuasan pelanggan), Sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara mutlak hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas.

14 Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Product of Coefficient
Uji variabel mediasi dengan metode ini dilakukan dengan cara menguji kekuatan pengaruh tidak langsung variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) melalui variabel mediasi (M). Menguji signifikansi pengaruh tak langsung (perkalian pengaruh langsung variabel bebas terhadap variabel mediator (a) dan pengaruh langsung variabel mediator terhadap variabel dependen (b) menjadi (ab).

15

16 Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step

17 Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan

18 Pengaruh kualitas pelayanan dan Kepuasan terhadap kepuasan pelanggan

19 Pengujian Mediasi dengan Product Coefisient

20 Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan nilai z hitung di peroleh nilai 2,905 lebih besar dari z tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96, sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas