Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehAripin Hidayatullah Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data
2
Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ? Misal Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk dewasa orang kota dengan desa? Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum mengikuti program diet dengan sesudahnya? fery mendrofa file analisa data
3
• Uji statistik yang digunakan untuk membandingkan mean 2 kelompok data ini disebut uji beda mean • Pendekatannya dapat menggunakan distribusi Z dan ditribusi T • Perhatikan data 2 kelompok! – Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Atau – Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? fery mendrofa file analisa data
4
Perhatikan data 2 kelompok! Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen) ▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data kelompok ke-2 Orang kota Orang desa Tekanan darah fery mendrofa file analisa data
5
Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen ( uji T dependen) ▪ Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling mempunyai ketergantungan Sebelum diit Program diit Sesudah diit fery mendrofa file analisa data
6
Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok data independen Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi; Data berditribusi normal/ simetris Kedua kelompok data independen Varuavel berbentuk numerik dan kategori (variabel kategori hanya dengan 2 kelompok) fery mendrofa file analisa data
7
Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data sehingga diperlukan informasi apakah varian ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak Bentuk varian ke 2 kelompok data berpengaruh pada nilai standar error fery mendrofa file analisa data
8
Uji untuk varian yang sama Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T ▪ Uji Z bila SD populasi ( Ϭ ) diketahui & jumlah sampel besar (lebih dari 30) ▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga biasanya digunakan uji T fery mendrofa file analisa data
9
• T = X1-X2 sp V(1/n1) + (1/n2) • Sp2 = ( n1-1) s 12 + ( n2-1) s 22 n1 + n2 -2 • df = n1 + n2-2 n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2 S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2 fery mendrofa file analisa data
10
T = X1-X2 V(s 12 /n1) + (s 22 /n2) df = ((s 12 /n1) + (s 22 /n2)) 2 ((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1)) fery mendrofa file analisa data
11
Tujuan : mengetahui varian antara kelompok data ke-1 apakah sama dengan kelompok data ke -2 Dilakukan dengan menggunakan uji F F = s12 S22 df1= n1-1 df2 = n2-1 fery mendrofa file analisa data
12
Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2 kelompok data yang dependen Misal Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan antara sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan? Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah mengikuti program diit fery mendrofa file analisa data
13
Syarat Distribusi normal Ke 2 kelompok data dependen/pair Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok) Formula; T = d SD_d/ Vn d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan sampel fery mendrofa file analisa data
15
• Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih independen samples T test • Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya • Isikan kotak grouping variabel untuk variabel katagoriknya • Klik option define group isikan kode variabelnya untuk katagorik • Klik continue • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data
16
HB 1 EKSKLUNMEANSTD.DEVIATIONSTD.ERROR MEAN EKSKLUSIVE2611.03461.0744.2107 NON EKSKLUSIVE2410.98751.2973.2648 fery mendrofa file analisa data
17
Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD 1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah 10,987 grm% dengan SD 1,297 grm% fery mendrofa file analisa data
18
Independent Samples test HB1 Levene’s test for equality of variances T- test for equality of means Fsigtdf Sig.(2- tailed) Mean differe nce Std. Error difference 95% confidence interval of the mean lowerupper Equal variance s assumed 1.094.301.14048.8894.712E -02.3358-.6281.72 Equal variance s assumed.13944.817.8904.712E -02.3384-.6281.72 fery mendrofa file analisa data
19
Syarat penting!!!!.........pada uji levene test Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat adalah uji t untuk varian sama (equal) Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu yang non ekslusive fery mendrofa file analisa data
20
Langkah 1 :buat tabel Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui VariabelMeanSDSEP valueN Menyusui - ekslusife11,03401,074.2107 0,889 26 - Non ekslusife10,9871,297.264824 fery mendrofa file analisa data
21
Interperstasi Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074. sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata – rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan standar deviasi 1, 297 grm %. Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang menyusui ekslusife dgn non ekslusife fery mendrofa file analisa data
23
Seringkali disebut uji t pair/related atau pasangan Sering dipakai pada analisis data penelitian eksperimen responden diukur 2 kali fery mendrofa file analisa data
24
• Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih paired samples T test • Masukan 2 variabel ke box paired variables dengan menekan kotak segitiga ditengah • Klik variabel ke 1 • Klik variabel ke 2 • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data
25
Paired Samples Statistics meanNStd. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Hb111.0120501.1745.1661 Hb210.674050.9991.1413 fery mendrofa file analisa data
26
Paired Samples Statistics NCorrelationSig Pair 1Hb 1& Hb250.780.000 Paired Samples Statistics Paired differences tdf Sig (2- tailed) mean Std. deviat ion Std. Error mean 95 % confidence interval of the difference lowerupper Pair 1Hb1- hb2.3380.7398.1046.1278.54823.23149.002 fery mendrofa file analisa data
27
Pada tabel pertama didapatkan rata – rata kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174. pada pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata kadar Hb adalah 10,674 dengan standar deviasi 0,999 grm% fery mendrofa file analisa data
28
Uji t berpasangan didapatkan nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat dilihat pada kolom 2 tail sig. Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan kadar HB anatar pengukuran pertama dengan pengukuran kedua fery mendrofa file analisa data
29
Langkah 1 :buat tabel Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran pertama dan kedua VariabelMeanSDSEP valueN Kadar Hb -Pengukuran 1 -Pengukuran 2 11,012 10,674 1,1745 0,999.1661.1413 0,00250 fery mendrofa file analisa data
30
Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%. Pada pengukuran kedua didapat rata – rata kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739. hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB pengukuran pertama dgn kedua fery mendrofa file analisa data
31
terimakasih Matur nuwun Ada pertanyaan ? fery mendrofa file analisa data
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.