Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal."— Transcript presentasi:

1 FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data

2  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal  Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk dewasa orang kota dengan desa?  Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum mengikuti program diet dengan sesudahnya? fery mendrofa file analisa data

3 • Uji statistik yang digunakan untuk membandingkan mean 2 kelompok data ini disebut uji beda mean • Pendekatannya dapat menggunakan distribusi Z dan ditribusi T • Perhatikan data 2 kelompok! – Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Atau – Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? fery mendrofa file analisa data

4  Perhatikan data 2 kelompok!  Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen) ▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data kelompok ke-2 Orang kota Orang desa Tekanan darah fery mendrofa file analisa data

5  Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen ( uji T dependen) ▪ Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling mempunyai ketergantungan Sebelum diit Program diit Sesudah diit fery mendrofa file analisa data

6  Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok data independen  Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi;  Data berditribusi normal/ simetris  Kedua kelompok data independen  Varuavel berbentuk numerik dan kategori (variabel kategori hanya dengan 2 kelompok) fery mendrofa file analisa data

7  Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data sehingga diperlukan informasi apakah varian ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak  Bentuk varian ke 2 kelompok data berpengaruh pada nilai standar error fery mendrofa file analisa data

8  Uji untuk varian yang sama  Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T ▪ Uji Z bila SD populasi ( Ϭ ) diketahui & jumlah sampel besar (lebih dari 30) ▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi  Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga biasanya digunakan uji T fery mendrofa file analisa data

9 • T = X1-X2 sp V(1/n1) + (1/n2) • Sp2 = ( n1-1) s 12 + ( n2-1) s 22 n1 + n2 -2 • df = n1 + n2-2 n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2 S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2 fery mendrofa file analisa data

10  T = X1-X2 V(s 12 /n1) + (s 22 /n2) df = ((s 12 /n1) + (s 22 /n2)) 2 ((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1)) fery mendrofa file analisa data

11  Tujuan : mengetahui varian antara kelompok data ke-1 apakah sama dengan kelompok data ke -2  Dilakukan dengan menggunakan uji F  F = s12 S22 df1= n1-1 df2 = n2-1 fery mendrofa file analisa data

12  Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2 kelompok data yang dependen  Misal  Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan antara sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan?  Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah mengikuti program diit fery mendrofa file analisa data

13  Syarat  Distribusi normal  Ke 2 kelompok data dependen/pair  Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok)  Formula; T = d SD_d/ Vn d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan sampel fery mendrofa file analisa data

14

15 • Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih independen samples T test • Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya • Isikan kotak grouping variabel untuk variabel katagoriknya • Klik option define group isikan kode variabelnya untuk katagorik • Klik continue • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

16 HB 1 EKSKLUNMEANSTD.DEVIATIONSTD.ERROR MEAN EKSKLUSIVE2611.03461.0744.2107 NON EKSKLUSIVE2410.98751.2973.2648 fery mendrofa file analisa data

17  Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD 1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah 10,987 grm% dengan SD 1,297 grm% fery mendrofa file analisa data

18 Independent Samples test HB1 Levene’s test for equality of variances T- test for equality of means Fsigtdf Sig.(2- tailed) Mean differe nce Std. Error difference 95% confidence interval of the mean lowerupper Equal variance s assumed 1.094.301.14048.8894.712E -02.3358-.6281.72 Equal variance s assumed.13944.817.8904.712E -02.3384-.6281.72 fery mendrofa file analisa data

19  Syarat penting!!!!.........pada uji levene test  Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda  Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama  Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat adalah uji t untuk varian sama (equal)  Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu yang non ekslusive fery mendrofa file analisa data

20  Langkah 1 :buat tabel  Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui VariabelMeanSDSEP valueN Menyusui - ekslusife11,03401,074.2107 0,889 26 - Non ekslusife10,9871,297.264824 fery mendrofa file analisa data

21  Interperstasi  Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074. sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata – rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan standar deviasi 1, 297 grm %.  Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang menyusui ekslusife dgn non ekslusife fery mendrofa file analisa data

22

23  Seringkali disebut uji t pair/related atau pasangan  Sering dipakai pada analisis data penelitian eksperimen  responden diukur 2 kali fery mendrofa file analisa data

24 • Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih paired samples T test • Masukan 2 variabel ke box paired variables dengan menekan kotak segitiga ditengah • Klik variabel ke 1 • Klik variabel ke 2 • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

25 Paired Samples Statistics meanNStd. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Hb111.0120501.1745.1661 Hb210.674050.9991.1413 fery mendrofa file analisa data

26 Paired Samples Statistics NCorrelationSig Pair 1Hb 1& Hb250.780.000 Paired Samples Statistics Paired differences tdf Sig (2- tailed) mean Std. deviat ion Std. Error mean 95 % confidence interval of the difference lowerupper Pair 1Hb1- hb2.3380.7398.1046.1278.54823.23149.002 fery mendrofa file analisa data

27  Pada tabel pertama didapatkan rata – rata kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174. pada pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata kadar Hb adalah 10,674 dengan standar deviasi 0,999 grm% fery mendrofa file analisa data

28  Uji t berpasangan didapatkan nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat dilihat pada kolom 2 tail sig.  Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan kadar HB anatar pengukuran pertama dengan pengukuran kedua fery mendrofa file analisa data

29  Langkah 1 :buat tabel  Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran pertama dan kedua VariabelMeanSDSEP valueN Kadar Hb -Pengukuran 1 -Pengukuran 2 11,012 10,674 1,1745 0,999.1661.1413 0,00250 fery mendrofa file analisa data

30  Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%. Pada pengukuran kedua didapat rata – rata kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739.  hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB pengukuran pertama dgn kedua fery mendrofa file analisa data

31 terimakasih Matur nuwun Ada pertanyaan ? fery mendrofa file analisa data


Download ppt "FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google