Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehRisa Purwanto Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT USUS BUNTU DENGAN ANALISA FOTO LIDAH
Oleh: ANDRY SIANTO
2
LATAR BELAKANG Penyakit usus buntu sangat beresiko apabila tidak cepat diobati. Pemanfaatan teknologi informasi dapat membantu meringankan tugas dokter dan sinshe. Alat untuk mendeteksi penyakit usus buntu sudah ada tetapi dibutuhkan biaya yang mahal untuk membeli alat tersebut Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit usus buntu melalui foto lidah. Aplikasi ini dapat digunakan sebagai langkah awal untuk mengetahui tingkat kelainan pada usus buntu 03 April 2017
3
PERUMUSAN MASALAH Bagaimana membangun aplikasi sistem foto lidah untuk mendiagnosis radang usus buntu berdasarkan analisis dari perubahan pada permukaan lidah. 03 April 2017
4
BATASAN MASALAH 1.Pembuatan sistem ini berdasarkan pada gejala-gejala yang umum dan klinis yang sering dialami oleh seseorang dan tidak berdasar hasil tes laboratorium. 2.Aplikasi yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah Microsoft Visual Basic. 6 dan database yang digunakan adalah Microsoft Acces. 3.Aplikasi yang dibangun merupakan aplikasi berbasis desktop. 4.Gambar yang digunakan dengan ukuran 300x300 Piksel. 5. Kamera yang digunakan canon 550D. 6. Image lidah berwarna dan bertekstur tertentu yang menandakan sindrom usus buntu akut. Pengambilan keputusan akan dipengaruhi dengan gejala-gejala umum yang didapat dari anamnese pada pasien. 03 April 2017
6
ALUR PROSES PENDETEKSIAN GAMBAR LIDAH
7
TUJUAN Menghasilkan sistem yang dapat mendeteksi penyakit usus buntu dengan menggunakan foto lidah. 03 April 2017
8
Demo Program… 03 April 2017
9
KESIMPULAN Dengan cara pencarian region kita dapat mendeteksi adanya papilla pada image lidah. Berdasarkan dari evaluasi dengan menggunakan evaluasi hasil uji coba sistem dan analisa hasil uji coba sistem dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Pendeteksi Peyakit Ususu Buntu Dengan Analisa Foto Lidah dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan output sistem telah sesuai dengan perhitungan manual.
10
Terima Kasih… 03 April 2017
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.