Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Analisis Pelanggan Customer Analysis

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Analisis Pelanggan Customer Analysis"— Transcript presentasi:

1 Analisis Pelanggan Customer Analysis
Buku : Marketing Strategy and Competitive Positioning

2 Dipresentasikan oleh Wiwik Handayani

3 Introduction Untuk pengambilan keputusan pemasaran Informasi pemasaran menjadi hal penting. Agar keputusan yang diambil menjadi lebih baik maka diperlukan informasi baik pula. Bagaimana mendapatkan informasi pemasaran yang baik yaitu dengan riset pemasaran.

4 Isu sekarang siapa yang menjadi target pasar utama
Nilai apa yang mampu diberikan Bagaimana Perusahaan bisa lebih dekat dengan konsumen Bagaimana bisa memberikan servis terbaik.

5 Isu yang akan datang Pelanggan selalu mengalami perubahan dalam hal: kebutuhan, keinginan, dan harapan. Pelanggan baru perlu dicermati, karena mereka mempunyai permintaan yg berbeda. bagaimana seharusnya perusahaan memperlakukan pelanggan baru.

6 APA YANG HARUS DIKETAHUI TENTANG PELANGGAN

7 Information on Current Customer

8 Informasi dari Pelanggan Sekarang
Inisiator. Individu yg memulai mencari solusi atas masalah yg dihadapi. Untuk masing-masing produk akan berbeda. Influencer. Individu yg berpengaruh dalam mempengaruhi keputusan pembelian. Decider. Individu yg benar-benar memutuskan. Pembelian. Orang yg secara aktual melakukan pembelian. Pengguna. Individu yg menggunakan barang maupun jasa.

9 Memahami Pelanggan. Pertanyaan Kunci.

10 INFORMASI YG AKAN DATANG
Pertama: Pelanggan selalu mengalami perubahan dalam hal: kebutuhan, keinginan, dan harapan. Kedua: Pelanggan baru perlu dicermati, mereka mempunyai permintaan yg berbeda. Misalnya permintaan untuk alat-alat kesehatan, sport, dan produk untuk senang-senang. Semua informasi di atas membutuhkan RISET PEMASARAN.

11

12 RISET PEMASARAN SUMBER:
Catatan Perusahaan. Catatan ini sebagai sumber informasi pemasaran. Off-the-peg research. Bekerjasama dg jasa penelitian, menggunakan data yg dihasilkan perusahaan, walau sifat datanya eksternal. Dalam kaitan ini ada tiga bentuk riset: a) menggunakan data yg telah dipubllikasikan, b) menggunakan data survey lembaga tertentu, 3) data yg disiapkan dari awal untuk dibagikan.

13 RISET SEKUNDER Riset ini mengunakan data sekunder, menggunakan data yg telah dipubllikasikan oleh seseorang. KEUNTUNGAN riset ini murah dan cepat, dan juga akurat serta terpercaya. KERUGIANNYA data sering out of date, dan tidak spesifik betul untuk berbagai permasalahan pemasaran, kerugian lainya juga sering tidak menyebut penyebabnya. Di Indonesia BPS menjadi sumber data sekunder, sumber yg terkenal diantaranya adalah yg menyiapkan data untuk tujuan apa saja.

14 RISET SEKUNDER Riset ini sangat banyak membantu. Pertanyaan yg harus diajukan: Siapa mengumpul data dan mengapa Bagaimana mereka mengumpul data Berapa tingkat akurasi data yg mereka klaim. Untuk apa data itu dikumpulkan, digunakan.

15 Tailor-made Research Perusahaan sengaja mempersiapkan riset dimana fleksibilitas dan rancangannya untuk memenuhi tujuan perusahaan. Biasanya sampelnya kecil, karena untuk dimaksudkan untuk tujuan perusahaan. Biasanya dilakukan pada tahap eksploratory. Setelah dilakukan riset eksploratori baru dilanjutkan dg riset kuantitatif.

16 Penggunaan riset kualitatif

17 Menggunakan Survei

18 Mengunakan Eksperimen

19 TAHAPAN RISET PEMASARAN KUALITATIF

20 TAHAPAN RISET PEMASARAN KUALITATIF
Pendefinisian masalah. Peneliti dan pengambil keputusan bertemu dan memastikan bahwa penelitian mengatasi masalah sesuai dg isu pemasaran yg dihadapi. Riset Eksploratori digunakan untuk pendalaman sehingga diperoleh kejelasan tentang kesenjangan dan kebutuhan untuk melakukan riset berikutnya. Riset Kualitatif. Langkah berkutnya adalah menjelaskan mengapa dan bagaimana produk tertentu digunakan. Untuk itu dapat dilakukan FGD, interview mendalam terhadap pelanggan kunci. Menganalisis dan menginterpertasi dimaksudkan untuk menjelaskan penyebab dan tindakan yg perlu dilakukan.

21 Mengorganisir Informasi Pelanggan
Raw data Statistical techniques Market models Managerial interface Marketing decision support systems 1. Data-oriented decision support systems 2. Model-oriented decision support systems Expert systems for marketing decision support

22 RINGKASAN Memahami pelanggan adalah inti daripada strategi posisioning. Untuk itu dibutuhkan beberapa informasi berkaitan dg pelanggan untuk menentukan posisi. Selanjutnya dibutuhkan riset untuk menentukan mengidentifikasi pangsa pasar dan kebutuhan. Untuk penentuan posisi dibutuhkan penentuan pangsa pasar yg tepat agar dapat menentukan posisi.

23 Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran
Pembuat Keputusan Pemasaran Managerial interface Model Pasar Teknik Statistik Keputusan Respon Raw data Marketing research interface Lingkungan Pemasaran


Download ppt "Analisis Pelanggan Customer Analysis"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google