Uji Kesesuain Sebaran Normal

Presentasi berjudul: "Uji Kesesuain Sebaran Normal"— Transcript presentasi:

1 Uji Kesesuain Sebaran Normal
Oleh: Fadli ( ) 2 i Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

2 Uji kolmgorov-smirnov
Uji kolmogorov adalah salah satu uji normalitas yang biasa digunakan untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). Uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku atau biasa disebut uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku.

3 Cara uji : 1. Ho : Data bersasal dari populasi yang berdistribusi Normal H1 : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi Normal Alpha : Statistik Uji :

4 Keterangan : Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal FT = Probabilitas komulatif normal FS = Probabilitas komulatif empiris FT = Komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.

5 4. Perhitungan statistik Uji : 5
4. Perhitungan statistik Uji : 5. Keputusan : jika nilai terbesar kurang dari nilai tabel Kolmogorov Smirnov, maka Terima Ho. jika nilai terbesar lebih besar dari nilai tabel Kolmogorov Smirnov, maka Tolak Ho. 6. Kesimpulan : Menyesuaikan

6

7

8 SoaL Menurut survei yang dilakukan oleh sebuah lembaga penelitian dilaporkan bahwa gaji seorang karyawan pada saat masuk untuk tngkat sarjana berkisar antara Rp sampai Rp per bulan. Sampel sebesar 25 orang diambil, dan diperoleh data gaji pada saat pertama kali masuk kerja sebagai berikut(dalam ribuan rupiah): 700,600,725,500,770,750,525,690,770,780,800,575,680,700,650,785,800,580,695,650,650,750,550,750,700 selisiki dengan α= 0.05, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?

9 Penyelesaian: 1. Ho : Data bersasal dari populasi yg berdistribusi Normal H1 : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi Normal Alpha : 0.05 Statistik Uji :

10 4. Hitung statistik uji:

11 5. Keputusan : Karena maka, Terima Ho. 6.Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data berasal dari populasi berdistribusi Normal.

12 Uji shapiro-wilk Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

13 1. Ho : Data bersasal dari populasi yang berdistribusi Normal
H1 : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi Normal Alpha : Statistik Uji :

14 5. Keputusan :jika (nilai dari tabel shapiro-wilk) maka, Tolak Ho.
4. Hitung statistik uji : 5. Keputusan :jika (nilai dari tabel shapiro-wilk) maka, Tolak Ho. jika (nilai dari tabel shapiro-wilk) maka, Terima Ho. 6. Kesimpulan : Menyesuaikan

15 soal Manajer lokal xebua toko makanan”RASA ENAK” tertarik untuk meneliti beberapa kali seorang pelanggan berbelanja di tokonya selama selang waktu dua minggu. Berikut jawaban dari 20 pelanggan toko tersebut: 5,1,8,1,3,14,4,10,,7,8,1,2,6,9,4,5,2,4,9,12.dengan alfa sebesar 5%,apakah data ini merupakan distribusi normal?

16 Penyelesaian: 1. Ho : Data bersasal dari populasi yang berdistribusi Normal H1 : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi Normal Alpha : 0.05 Statistik Uji :

17 Hitung statistik uji: Xi 5 1 8 3 14 4 10 7 2 6 9 12

18 Xi 5 1 8 3 14 4 10 7 2 6 9 12

19 5. Keputusan : Karena Maka, Tolak Ho. 6
5.Keputusan : Karena Maka, Tolak Ho. 6.kesimpulan:Dengan Tingkat Kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data tersebut bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

20 Terima Kasih...!!!