Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehTina Fauzi Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
TEKNIK SAMPLING
2
Mengapa Harus Mengamati Sampel? • kendala biaya, waktu, dan sumberdaya lainnya. • Kasus pengukuran shg objek pengamatan kurang “bernilai” lagi (bersifat merusak objek). • Kemungkinan nonsampling error, kesalahan dari faktor nonsampling, seperti akibat wawancara, kuesioner yg tidak jelas, responden kurang berpendidikan, rekapitulasi data, dll. sampel harus ”mewakili” populasi.
3
Beberapa Istilah dalam Sampling Sampling: Proses mengamati sebagian objek pengamatan. Sampel: sebagian dari anggota populasi yg diamati Tujuan sampling utk menyimpulkan (melakukan inferensia) karakteristik populasi berdasarkan karakteristik sampel. metode statistika inferensia (statistical inference). Populasi: kumpulan lengkap objek pengamatan yg jadi pusat perhatian penelitian (orang, perusahaan, toko, bank, rumah sakit, daerah dll) Sensus: proses investigasi mengamati semua anggota populasi penelitian.
4
Statistika Inferensial •Penaksiran •Pengujian Hipotesis Membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan pengamatan Sampel
5
Beberapa Istilah dalam Sampling Unit sampel (Elementary Unit) : obyek pengukuran Kerangka sampling (sampling frame): daftar lengkap anggota populasi darimana sampel diambil (working population). Unit sampling (Sampling Unit) : elemen-elemen populasi yg tidak saling overlapping Parameter Populasi: nilai yg menggambarkan karakteristik populasi (akan diduga nilainya), misalnya: a.Persentase jajanan sekolah yang mengandung zat pengawet b.Jumlah angkatan kerja di Propinsi Jabar c.Jumlah “Pencari kerja” di Propinsi Jabar
6
Definisikan populasi target Pilih Kerangka Sampling Implementasi Tentukan Sampling Berpeluang atau Tanpa Peluang Menyusun Prosedur Memilih Unit Sampling Tentukan Ukuran Sampel Pilih Unit Sampling Aktual Tahapan dalam Pemilihan Sampel :
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.