Analisis varians.

Presentasi berjudul: "Analisis varians."— Transcript presentasi:

1 Analisis varians

2 ANALISIS VARIANS (ANOVA)
CONTOH KASUS TIPE DEFINISI

3 Analisis ragam atau ANOVA adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. Secara aplikatif,ANOVA digunakan untuk menguji rata-rata sampel yang berjumlah banyak (lebih dari dua sampel) memiliki perbedaan yang signifikan atau tidak. Penggunaan ANOVA ini memakai distribusi F.

4 ANOVA dibagi menjadi 2 macam yaitu:
ONE WAY ANOVA dibagi menjadi 2 macam yaitu: TWO WAY

5 One Way ANOVA ( Analisis Varians Satu Arah) adalah pengujian klasifikasi satu arah merupakan pengujian hipotesis beda tiga rata-rata atau lebih dengan satu faktor yang berpengaruh.

6 Two Way ANOVA (Analisis Varians) adalah pengujian klasifikasi dua arah merupakan pengujian rata-rata dengan 2 faktor pengaruh yang berbeda.

7 CONTOH SOLUSI Kelompok toko dibagi menjadi 3 yaitu Kelas A yaitu toko dengan jumlah pramuniaga lebih dari 25 orang.Kelas B dengan jumlah pramuniaga antara orang, dan Kelas C dengan jumlah pramuniaga kurang dari 10 orang. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan rata-rata jumlah pembeli pada tiga kelompok toko di Purwokerto?

8 KASUS ONE WAY ANOVA HIPOTESIS Secara statistik, dapat dituliskan sbb:
H0 : Tidak terdapat perbedaan jumlah pembeli pada toko kelas A, B, C H1 : Terdapat perbedaan jumlah pembeli pada toko kelas A, B, C Secara statistik, dapat dituliskan sbb: H0 : µa = µb = µc H1 : Paling tidak satu tanda sama dengan tidak berlaku

9 Dari output 1 dapat dilihat bahwa toko dengan Kelas A berjumlah 12, Kelas B berjumlah 15, dan Kelas C berjumlah 13 toko. Rata-rata jumlah pembeli pada toko Kelas A=19,58, Kelas B=18,87, dan Kelas C=13,69.

10 H0 ditolak H0 diterima Didapatkan nilai F = 6,858

11 Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai F Hitung > F tabel , maka H0 ditolak Jika nilai F Hitung< F tabel, maka H0 diterima Terlihat bahwa nilai F Hitung = 6,858 dan F tabel dengan dk penyebut 37 dan dk pembilang 2 yaitu 3,25. Ternyata nilai F Hitung lebih besar dari F tabel, maka H0 ditolak. Kesimpulan : Terdapat perbedaan yang signifikan antara jumlah pembeli pada toko kelas A, B, dan C. Perbedaan bisa jadi hanya antar dua kelompok, atau mungkin ketiga-tiganya.

12 Aldila Agvia Hardiani/1112101229
SEKIAN-TERIMA KASIH