REGRESI LINIER SEDERHANA

Presentasi berjudul: "REGRESI LINIER SEDERHANA"— Transcript presentasi:

1 REGRESI LINIER SEDERHANA
Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007

2 POKOK BAHASAN Model Umum Model Populasi Interpretasi Titik Potong
Interpretasi Kemiringan Menghitung Koefisien Regresi Pengujian Hipotesis Analisis Hasil

3 REGRESI LINIER SEDERHANA
POPULASI SAMPEL Y = adalah variabel dependent (respons) yang nilainya ditentukan dari rumus persamaan yang terbentuk; misalnya hasil panen, berat tubuh, tingkat serangan hama, dan lain-lain) X = adalah variabel independent (prediktor) yang nilainya tidak ditentukan dari rumus persamaan (misalnya dosis pupuk, panjang tubuh, tingkat kelembaban udara, dll.)

4 REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK POPULASI
Garis regresi population yang merupakan garis lurus yang menggambarkan tingkat ketergantungan satu variabel terhadap variabel lainnya) Nilai Titik potong garis regresi dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (slope) Galat Variabel Dependen (Response) Variabel Independen (Predictor, explanatory) Garis Regresi Populasi (conditional mean)

5 REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK SAMPEL
Garis regresi Sampel merupakan suatu nilai taksiran (estimate) dari garis regresi populasi dan merupakan nilai taksiran untuk variabel Y Titik potong (intercept) dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (Slope) Galat sampel Garis regresi sampel (Garis regresi yang diplotkan, nilai taksiran)

6 Interpretasi Untuk Titik Potong (Intercept)
bo adalah nilai taksiran (estimate) rerata nilai Y jika nilai X sama dengan nol.

7 INTERPRETASI UNTUK KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE)
b1 adalah ni;ai taksiran perubahan dalam rata-rata nilai Y sebagai hasi dari perubahan satu nilai X dalam satu satuan perubahan nilai X

8 MENGHITUNG KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b1

9 MENGHITUNG KOEFISIEN REGRESI b0

10 KOEFISIEN KORELASI (RUMUS TEORITIS)

11 TABEL ANOVA (SIDIK RAGAM
SUMBER KERAGAMAN DB JK KUADRAT TENGAH STATISTIK F Sig. Regresi p JKR KTR = JKR/p KTR/KTS P-VALUE SISA n-p-1 JKS KTS = JKS/(n-p-1) Total n-1 JKT

12 TABEL ANOVA ANOVA SUMBER df JK KT F Sig F Regresi 1 30.31 78.18 0.00
SISA 5 1.94 0.39 Total 6 32.25

13 Inferensial Slope: Uji-t
Uji-t untuk slope populasi Apakah ada ketergantungan secara linier untuk Y terhadap X ? Hipotesis Nol dan Hipotesis Tandingan H0: 1 = 0 (tidak ada ketergantungan linear) H1: 1  0 (Terdapat ketergantungan linear) Statistik Uji

14 Inferensial tentang Slope: Teladan Uji-t
Statistik Uji: Keputusan: Kesimpulan: H0: 1 = 0 H1: 1  0   .05 df  = 5 Nilai Kritis: Dari Hasil Cetak Excel Reject H0 TolaK Tolak .025 .025 Terdapat bukti bahwa luas toko berpengaruh terhadap penjualan tahunan. t 2.5706

15 Uji Hubungan Linear Hipotesis Sttatistik Uji
H0:  = 0 (tidak ada korelasi) H1:   0 (Terdapat korelasi) Sttatistik Uji

16 Uji Hubungan Linier r Dari Hasil Cetakan Excel Apakah ada hubungan linier antara penjualan tahuan sutu toko dengan luas toko tersebut pada taraf .05? H0:  = 0 (Tidak ada hubungan) H1:   0 (Terdapat Hubungan )   .05 df  = 5

17 KOMPONEN REGRESI

18 KOMPONEN ANALISIS REGRESI

19 UJI STATISTIK REGRESI

20 OUTPUT SPSS, KOEFISIEN KORELASI, DETERMINASI

21 SIDIK RAGAM REGRESI

22 KOEFISIEN REGRESI