Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
KONSEP EPIDEMIOLOGI By Vetty Priscilla
2
EPIDEMIOLOGI… Cabang ilmu kesehatan
Analisis penyebaran dan sifat masalah kesehatan pada penduduk tertentu Pelajari sebab timbulnya masalah dan gangguan kesehatan Fokus: pencegahan dan penanggulangan (preventive, curative) 5 W (what, who, where, when, why)
3
EPIDEMIOLOGI… Filosofi dasar-dasar ilmu kesehatan
‘proses logis’ hubungan interaksi proses fisik, biologis dan fenomena sosial berhubungan erat dengan: - Derajat kesehatan - Kejadian penyakit - Gangguan kesehatan penilaian kuantitatif (rate, ratio, dll) Faktor penyebab, hub sebab akibat
4
Epidemiologi Deskriptif
Analisis masalah yang ada Jelaskan keadaan dan sifat masalah Variabel di ukur berdasarkan kejadian masalah di masyarakat (prevalensi, rate, ratio) Sering digunakan: analisis derajat kesehatan, masalah kesehatan suatu populasi
5
Contoh.. Penanggulangan wabah penyakit menular
Faktor-faktor yang mempengaruhi tingginya angka gizi buruk di….
6
Peran Epidemiologi Menerangkan besarnya masalah dan gangguan kesehatan (penyakit dan penyebarannya) Menyiapakan data dan informasi (perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi) Identifikasi faktor penyebab terjadinya masalah
7
Penilaian Keadaan Penyakit
Risk (peluang) Rate (perhitungan angka) besarnya peristiwa terjadi terhadap jumlah keseluruhan penduduk, berlangsung dalam batas waktu tertentu Mengukur kemungkinan kejadian dalam populasi terhadap peristiwa tertentu
8
RATE… 1. Insiden Pengertian Gambaran tentang frekuensi penderita baru suatu penyakit yang ditemukan pada suatu waktu tertentu di satu kelompok masyarakat Harus ada jumlah penderita baru dan jmlh penduduk yg mungkin terkena penyakit
9
RATE… Perlu dilakukan 2 kali penelitian:
Penelitian tentang jumlah penderita baru * apakah ss benar penderita baru ? (kpn mulai sakit, kpn didiagnosa pnykt?) * siapakah sebenarnya penderita baru? - mementingkan jumlah orang (1 orang) - mementingkan jumlah kasus (2 orang)
10
RATE… Penelitian tentang jumlah penduduk yang mungkin terkena penyakit
* Kebal terhadap suatu penyakit tidak diikutkan Secara umum, angka insiden terbagi: Incidence rate Attract rate Secondary attract rate
11
Incidence rate (IR) Adalah jumlah penderita baru suatu penyakit yang ditemukan pada jangka waktu tertentu (umumnya satu tahun) dibandingkan dengan jumlah penduduk yang mungkin terkena penyakit baru tersebut pada pertengahan jangka waktu yang bersangkutan dlm persen/permil
12
IR = jumlah penderita baru jumlah penduduk yg mungkin terkena penyakit tersebut Contoh Tahun 2008, 200 kasus flu burung dilaporkan di Padang dengan penduduk Berapakah angka insiden per penduduk Kota Padang selama tahun tersebut?
13
Attact Rate (AR)/ Cumulative Insidence
Adalah Jumlah penderita baru suatu penyakit yang ditemukan pada suatu saat dibandingkan jumlah penduduk yang mungkin terkena penyakit pada saat yang sama dlm persen/permil
14
AR = jmlh penderita baru satu saat x 100% (1/1000‰)
jumlah penduduk yg mungkin penyakit tersebut pada saat itu Contoh Suatu letusan (outbreak) yang melibatkan 16 kasus flu babi, 6 perempuan, 10 laki-laki. Dalam kelompok dimana terjadi letusan 14 orang perempuan dan 43 laki-laki. Berapakan angka serangan diantara masing-masing jenis kelamin dan seluruh anggota kelompok?
15
Secondary Attact Rate Adalah Jumlah penderita baru suatu penyakit yang terjangkit pada serangan kedua dibandingkan dengan jumlah penduduk dikurangi dengan yang telah pernah terkena [ada serangan pertama dalam persen atau permil Biasanya di hitung untuk suatu penyakit menular serta populasi penduduk yang lebih kecil seperti keluarga
16
Rate.. 2. Prevalensi Pengertian Angka kejadian penyakit pada suatu populasi tertentu dalam jangka waktu tertentu * tidak dapat digunakan dalam menentukan penyebab penyebab dan akibat dinilai dalam waktu bersamaan * >> perencanaan dan evaluasi program contoh: penyakit menahun
17
Point Prevalensi Adalah Jumlah penduduk yang masih sakit pada waktu tertentu pengamatan/survey pada satu waktu Berhubungan dengan insiden dan lamanya masa sakit
18
Fungsi Memberikan arahan pada populasi mana sasaran utama/sasaran mencari kasus Klp mana sasaran program kshtn tertentu Perhitungan sarana dan biaya plyn kshtn Memberikan kelompok prioritas pelayanan kesehatan Memudahkan pencarian kasus Evaluasi program
19
Periode Prevalensi Adalah Jumlah penduduk yang pernah dan masih sedang menderita pada satu jangka waktu tertentu termasuk penderita baru dan lama pada jangka waktu tersebut
20
Jumlah penderita. Point Prevalensi = lama dan baru x 100% (1/1000‰)
Jumlah penderita Point Prevalensi = lama dan baru x 100% (1/1000‰) Jumlah penduduk pada saat itu Jumlah penderita Periode prevalensi = lama dan baru x 100% (1/1000‰) Jumlah penduduk pada periode tersebut
21
Hubungan insiden dan prevalen
Angka insiden menurun, prevalen tetap karena: - Rasio penyembuhan meningkat - Rasio kematian meningkat sehingga masa sakit menurun upaya pencegahan dan penanggulangan penyakit kurang berhasil
22
Hubungan insiden dan prevalen
Angka insiden menurun, angka prevalen tetap naik karena: - angka kesembuhan dan kematian menurun - lama masa sakit bertambah upaya pencegahan cukup berhasil walaupun penyembuhan penderita kurang berhasil Upaya pencegahan > lebih efektif spt vaksin
23
Hubungan insiden dan prevalen
Angka insiden dan prevalen menurun karena: - keberhasilan pencegahan - menurunnya faktor risiko - angka kematian & kesembuhan tetap
24
Angka insiden dan prevalen
Dipengaruhi oleh: -- Angka kematian, angka penyembuhan, keadaan perawatan, keberhasilan pencegahan, dll Digunakan untuk: -- Menilai tingkat keberhasilan (pencegahan, perawatan, pengobatan, dll)
25
Rasio dan Proporsi Rasio --- suatu pernyataan frekuensi kejadian atau peristiwa terhadap peristiwa lainnya contoh: jumlah bayi yg di imunisasi dgn yang tidak Proporsi -- - Penyebaran presentase dari peristiwa dalam sekelompok data contoh: 60% responden adalah perempuan
26
Epidemiologi Surveilance
---- Program pencegahan yang dilaksanakan secara terencana dan terpogram --- Pengumpulan dan pengamatan secara sistematis dan berkesinambungan, analisis dan interpretasi data kesehatan dalam proses menjelaskan dan memonitor peristiwa kesehatan
27
Fungsi Perencanaan, penerapan dan evaluasi program kesehatan
Menentukan prioritas kegiatan kesehatan masyarakat Pengamatan dilakukan secara terus menerus dan teratur terhadap aspek penyakit (penyebaran, kejadian penyakit, kematian) untuk kepentingan pencegahan dan penaggulangan
28
Tujuan Identifikasi, investigasi dan penanggulangan situasi biasa/wabah sedini mungkin Identifikasi kelompok risiko Penentuan prioritas penanggulangan penyakit Bahan evaluasi pada input dan output program Monitoring tren penyakit di masyarakat
29
KOMPONEN SURVEILANCE Pengumpulan dan pencatatan data yang dapat dipercaya Pengelolaan data Analisis dan interpretasi data Penyebarluasan data termasuk umpan balik Hasil evaluasi dapat digunakan untuk kegiatan tindak lanjut
30
Wabah Adalah Suatu keadaan yang menarik dari perpaduan keterangan penyebaran masalah kesehatan menurut ciri-ciri manusia,tempat dan waktu manusia -- penderita penyakit tempat --- daerah tertentu waktu --- waktu yang singkat
31
Langkah-langkah penetapan ada/tidaknya wabah
1. Memastikan kebenaran laporan yang diterima 2. Menilai ada atau tidaknya wabah - menetapkan nilai batas keadaan wabah (mean,standar deviasi) dlm kurun waktu tertentu - menghitung jumlah rata-rata penderita baru 3. Membandingkan jumlah rata-rata penderita baru dengan nilai batas wabah (jk lebih : wabah)
32
PENELITIAN EPIDEMIOLOGI
33
KOHORT Adalah Penelitian epidemiologi analitik yang bersifat observasi dimana dilakukan perbandingan antara sekelompok orang yang terkena penyebab (terpapar) dengan sekelompok lainnya yang tidak terkena penyebab (tidak terpapar) kemudian dilihat akibat yang ditimbulkan
34
kohort Diketahui penyebab,dilihat akibat
Sifat umum: mengacu pada masa depan (prospective study) Pengukuran tidak dilakukan secara bersamaan Penelitian longitudinal (longitudinal study)
35
Keuntungan dan Kerugian
Kriteria responden dapat disusun berdasarkan keinginan Semua keterangan yang diinginkan dpt diobservasi tanpa perlu khawatir adanya bias selection Hasil lebih dapat dipercaya Membutuhkan waktu, biaya, tenaga yang besar Kemungkinan drop out responden tinggi Sulit dilakukan jika kasus sedikit Kemajuan ilmu bisa merubah cara diagnosis
36
CASE CONTROL Adalah Penelitian epidemiologi analitik yang bersifat observasi dimana dilakukan perbandingan antara sekelompok orang yang menderita penyakit (kasus) dengan sekelompok lainnya yang tidak menderita penyakit tersebut (kontrol) kemudian di cari faktor-faktor penyebabnya.
37
Case control Diketahui akibat di cari penyebab
Sifat penelitian: masa lampau (restrospective studi) Dilakukan pada saat yang bersamaan Dikenal sebagai penelitian ‘cross sectional’
38
keuntungan dan kerugian
Tidak membutuhkan waktu, biaya, dan tenaga yang besar Tidak ditemukan drop out pada responden Dapat dilakukan meskipun kasus sedikit Ada kemungkinan data yang dikumpulkan tidak lengkap krn datanya dr masa lampau karena peristiwa telah terjasi, kemungkinan cara pencatatan tidak sama sehingga sulit dianalisa Hasil yang diperoleh kurang dapat dipercaya sehingga sering dilakukan dengan penelitian kohort/eksperimen
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.