POPULASI DAN SAMPEL.

Presentasi berjudul: "POPULASI DAN SAMPEL."— Transcript presentasi:

1 POPULASI DAN SAMPEL

2 Ukuran Populasi = banyaknya elemen/anggota populasi  Notasi N
Pengertian : Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya. Contoh Populasi : Seluruh karyawan STIKOM populasi; elemennya berupa orang yaitu karyawan STIKOM. Jenisnya sama namun karakteristiknya bisa dibedakan misal : umur, masa kerja, jenjang pendidikan, dsb. Ukuran Populasi = banyaknya elemen/anggota populasi  Notasi N

3 Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N
Pengertian -Bagian dari populasi (Sebagian atau wakil populasi yang diteliti) yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti. Contoh sampel : Populasinya adalah seluruh karyawan STIKOM, maka sampelnya dosen, staff, dll. Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N

4 DATA

5 PENGERTIAN DATA Data : bentuk jamak dari kata “datum” yang artinya : keterangan mengenai satu atau beberapa hal. Menurut Donald Cooper, data merupakan kumpulan sejumlah fakta atau kenyataan yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan untuk menarik suatu kesimpulan.

6 SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (1)
Objektif : data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya (as it is). Representatif (mewakili) : data harus mewakili objek yang diamati. Kesalahan sampling (sampling error) kecil : Estimasi (perkiraan) dikatakan baik (memiliki tingkat ketelitian tinggi) bila kesalahan samplingnya kecil. Ketiga syarat tersebut dikatakan syarat data yang Reliable (dapat diandalkan).

7 SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (2)
4. Tepat waktu : Apabila data akan digunakan untuk pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu sangat penting agar dapat segera dilakukan koreksi apabila ada kesalahan/penyimpangan dalam implementasi suatu perencanaan. 5. Relevan : data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.

8 JENIS-JENIS DATA (1) A. Menurut SIFAT 1. Data Kualitatif : data yang tidak berbentuk angka (non-numeris) Contoh : - Harga daging sapi mahal. - Produksi padi di Jawa Tengah meningkat. 2. Data Kuantitatif : data yang berbentuk angka. Contoh : - Harga daging ayam naik jadi Rp /kg - Produksi kerajinan tas kulit menurun 10%

9 JENIS-JENIS DATA (2) Data sebagai nilai variabel. Ada 4 tingkatan variabel/Skala Pengukuran : a. Nominal (N) : angka berfungsi hanya untuk membedakan (sebagai lambang/simbol). b. Ordinal (O) : angka selain berfungsi nominal, juga untuk menunjukkan urutan dan jarak tidak sama. c. Interval (I) : angka yang menunjukkan jarak yg sama tetapi tidak sampai brp kali & tidak mempunyai titik asal nol. d. Rasio (R) : angka yang menunjukkan berapa kali, sebab mempunyai titik asal nol.

10 JENIS-JENIS DATA (3) N dan O disebut skala pengukuran non-metrik (kualitatif) I dan R disebut skala pengukuran metrik (kuantitatif)

11 JENIS-JENIS DATA (4) B. Menurut SUMBER-nya 1. Data Internal : bersumber pada keadaan/kegiatan suatu organisasi/kelompok. Contoh : - Data pengadaan barang di perpustakaan STIKOM. - Data hasil produksi di pabrik sepatu A. 2. Data Eksternal : bersumber dari luar suatu organisasi/kelompok. Contoh : - Apotek A mencari data ketersediaan obat-obatan di perusahaan obat X. -Dinas Pendidikan mencari data anak-anak putus sekolah di Dinas Sosial.

12 JENIS-JENIS DATA (5) C. Menurut CARA MEMPEROLEH-nya
1. Data Primer : data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi/perorangan langsung dari objeknya. Contoh: - Perusahaan susu ingin mencari data konsumsi susu di daerah X, lalu melakukan survey dan wawancara langsung ke penduduk daerah X. 2. Data Sekunder : data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain. Contoh : Perusahaan X ingin mencari data saham-saham di bursa saham. Media massa mencari data presentase partai-partai pemenang pemilu di KPU.

13 JENIS-JENIS DATA (6) D. Menurut WAKTU PENGUMPULAN-nya
1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Contoh : Data sensus penduduk Indonesia th 1990, menggambarkan keadaan penduduk Indonesia th 1990 berdasar umur, pendidikan, jenis kelamin, pekerjaan, dll. Data jumlah pegawai di STIKOM tahun 2007. 2. Data Time Series (berkala) : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Disebut juga Data Historis. Contoh: Data perkembangan hasil produksi padi selama 5 tahun terakhir. Data pertumbuhan ekonomi di sektor migas selama 3 tahun terakhir. Data perkembangan situs belanja online X dari tahun 2010 sampai 2012.

14 KEGUNAAN DATA DALAM MANAJEMEN
Sebagai dasar suatu perencanaan Sebagai alat pengendalian Sebagai dasar evaluasi hasil kerja akhir

15 TUGAS KELOMPOK (tulis di kertas bergaris)
Cari beberapa contoh dari masing-masing jenis data yang sudah dijelaskan di slide sebelumnya, yaitu : Data menurut sifat ada 2 yaitu : data kualitatif & data kuantitaif (cari msg-msg contohnya). Data menurut sumbernya ada 2 yaitu data internal & data eksternal (cari msg-msg contohnya). Data menurut cara memperolehnya ada 2 yaitu data primer & sekunder (cari msg-msg contohnya). Data menurut waktu pengumpulannya ada 2 yaitu data cross section & time series (cari msg-msg contohnya).