Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-1 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2012.

Presentasi berjudul: "Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-1 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2012."— Transcript presentasi:

1 Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-1 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2012

2 Mata Kuliah Statistika Nonparametrik  Mata kuliah: STIS1303-Statistika Nonparametrik  Jurusan: Statistika  Tanggal berlaku: 10 Oktober 2012  Satuan Kredit Semester: 3 SKS Satuan Acara Perkuliahan

3 Kedalaman Materi Knowledge ~Taxonomy Bloom~ Comprehension 7% Application 93% Analysis Synthesis Evaluation

4 Pokok Bahasan 1.Uji nonparametrik satu populasi 2.Uji nonparametrik dua populasi 3.Uji nonparametrik banyak populasi 4.Uji korelasi

5 Referensi 1.Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc., 1988. 2.Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, International student edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956. 3.Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric Statistics. 4.Keller and Warrack. Statistics for Management and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific Grove, CA 93950, USA, 2000.

6 Komposisi Penilaian Ujiantengah semester (UTS) Ujianakhir semester (UAS) Tugas/Quiz 20% 30% 50%

7 Analisis Pembelajaran 1 populasi 2 populasi banyak populasi korelasi

8 Pengertian  A Statistical method is nonparametric if it satisfies at least one of the following criteria:  The method may be used on data with a nominal scale of measurement  The method may be used on data with an ordinal scale of measurement  The method may be used on data with an interval or ratio scale of measurement, where the distribution function of the random variable producing the data is either unspecified or specified except for an infinite number or unknown parameters Practical nonparametric statistics 2ed W.J. Conover Texas Tech University Page 92 data berjumlah kecil (n < 30).

9 Perbedaan dengan Statistika Parametrik  Kekuatan:  Model lebih sederhana  Perhitungan mudah dan cepat  Matematika/Aljabar hanya sedikit  Data tidak harus menyebar normal  Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter tidak diketahui  Sampel  Jalan berbeda  Normal-transformasi-nonparametrik  Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. PR

10 Kegunaan 1.Psikologi 2.Biologi 3.Teknik industri 4.Pendidikan 5.Ekonomi 6.Kesehatan 7.Pertanian 8.Hukum PR

11