Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Presentasi berjudul: "Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc."— Transcript presentasi:

1 Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

2 Definisi Penentuan terima atau tolak H o tidak lagi berdasarkan pada batas wilayah penolakan. Berdasarkan cukup atau tidaknya bukti yang ada dari sampel. 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc p – value Nilai α terkecil berdasarkan sampel (nilai statistik) yang masih menghasilkan penolakan bagi H o

3 Definisi 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Untuk Hipotesis satu sisi Dengan Statistik/penduga

4 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc JIKA PELUANG BESAR Sampel sangat mungkin berasal dari populasi dengan θ=θ0 Tidak cukup bukti untuk menolak H 0 JIKA PELUANG KECIL Kecil sekali kemungkinan bahwa sampel berasal dari populasi dengan θ=θ0 Bukti yang kuat untuk menolak H 0

5 Contoh 1: Sebuah mesin harus diperbaiki jika memproduksi lebih dari 10% produk cacat dalam satu hari. Dari sampel berukuran 100 item, ditemukan 15 item cacat Operator menyatakan bahwa mesin harus diperbaiki. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

6 Contoh 1 (lanjut): Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Y: jumlah item yang cacat dalam sampel

7 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Berdasarkan sampel, ingin dihitung: Jika proporsi yang sebenarnya adalah 0.1 (atau kurang) seberapa besar kemungkinan diperoleh sampel dengan proporsi 0.15 atau lebih?

8 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc JIKA PELUANG BESAR Sampel sangat mungkin berasal dari populasi dengan p=0.1 (atau kurang) Tidak cukup bukti untuk menolak H 0 Tidak cukup dukungan bagi pernyataan operator JIKA PELUANG KECIL Kecil sekali kemungkinan bahwa sampel berasal dari populasi dengan p=0.1 (atau kurang) Bukti yang kuat untuk menolak H 0 Cukup bukti untuk mendukung operator.

9 Contoh 1 (lanjut) 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

10 Contoh 1 (lanjut): Jika proporsi yang sebenarnya adalah 0.1 (atau kurang), terdapat 4.7% kemungkinan akan diperoleh sampel (ukuran 100) dengan jumlah cacat 15 atau lebih. 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Kecil kemungkinan bahwa sampel berasal dari populasi dengan proporsi 0.1 Sampel lebih mungkin berasal dari populasi dengan proporsi lebih dari 0.1 Dengan α=0.05, terdapat bukti yang kuat dari sampel untuk menolak H o. Mesin diperbaiki.

11 Contoh 2: Kasus manajer pemasaran: pemasaran tidak lebih dari 15 kontrak baru per minggu. Dari 36 sampel karyawan, secara rata-rata mereka memasarkan 14 kontrak baru dengan ragam 9. Apakah sampel ini bertentangan dengan klaim dari manager? α = 0.05 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

12 Contoh 2 (lanjut): 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Statistik:

13 Contoh 2 (lanjut): 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Sampel sangat mungkin (98%) berasal dari populasi dengan μ=15 (atau kurang) Tidak cukup bukti untuk menolak H 0 Sampel mendukung pernyataan manager tentang produktifitas karyawan.