Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks Optimasi Jaringan.

Presentasi berjudul: "Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks Optimasi Jaringan."— Transcript presentasi:

1 Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks Optimasi Jaringan

2 Pendahuluan Sebuah model jaringan terdiri dari dua buah element utama, yaitu: Arc, marupakan garis penghubung antar node, Node, merupakan titik hubung sebuah arc. Sebuah grafik, merupakan susunan beberapa arc dan node yang saling berhubungan Sebuah directed graph, merupakan grafik dimana setiap arc memiliki arah tertentu (disimbolkan dengan anak panah) Sebuah model jaringan merupakan sebuah diagram grafik (biasanya merupakan directed graph)

3 Beberapa contoh jaringan Beberapa contoh jaringan: NodesArcsFlow Kota Call Switching Centre Sambungan pipa Jalan Saluran telepon Pipa Kendaraan Panggilan telepon Air C ED B A C E D B A (a) a graph (b) directed graph (digraph)

4 Definisi dasar Source node, sebuah node yang digunakan untuk masukan flow ke dalam sebuah jaringan Sink node, sebuah node yang digunakan sebagai keluaran dari sebuah jaringan Flow capacity, batas atas (kadang merupakan batas bawah) flow yang mampu dialirkan di dalam sebuah arc Spanning tree, sebuah jalur di mana setiap node dalam sebuah jaringan terhubung

5 Masalah optimasi jaringan Masalah-masalah pada sebuah jaringan yang berhubungan dengan teknik optimasi adalah: Shortest route, jalur terpendek yang menghubungkan titik asal ke titik tujuan dalam sebuah jaringan Minimum spanning tree, jalur terpendek yang dapat menghubungkan semua node dalam sebuah jaringan Maximum flow, kapasitas maksimum sebuah jaringan untuk mengalirkan data dari source node ke sink node

6 Network flow programming Network flow programming, merupakan formulasi dan penyelesaian masalah jaringan dengan menggunakan program linier Setiap bentuk jaringan dapat diubah ke dalam program linier dengan bentuk minimum-cost network flow programming

7 Karakteristik program linier jaringan (1) Variable, didefinisikan sebagai aliran di dalam sebuah arc yang tidak diketahui, x i Aliran pada sebuah node, Total aliran yang masuk ke sebuah node sama dengan total aliran yang keluar dari sebuah node Aliran pada source node dan sink node, Konstanta b bernilai positif untuk source node, negatif untuk sink node, dan bernilai NOL untuk node selain source dan sink Bentuk dapat merupakan sebuah persamaan atau lebih sering merupakan sebuah pertidaksamaan

8 Karakteristik program linier jaringan (2) Aliran di dalam sebuah arc, aliran di dalam sebuah arc dapat memiliki batas atas atau batas bawah (merupakan variable di dalam model linier) x j ≥ b j adalah lower bound aliran dalam sebuah arc, x j ≤ b j adalah upper bound aliran dalam sebuah arc, Default-nya, sebuah arc memiliki batas bawah bernilai NOL dan tidak memiliki pada atas Cost per-unit of flow, untuk setiap arc terdapat cost per-unit of flow, c i, Default-nya c bernilai NOL Fungsi tujuan, adalah untuk menentukan nilai-nilai variabel x i sedemikian hingga total cost seluruh jaringan menjadi minimum

9 Formulasi model program linier jaringan (1) Ada tiga buah parameter yang berhubungan dengan setiap arc, yaitu lower bound, upper bound, dan cost per-unit of flow Label untuk setiap arc [l,u,c] Source dan sink node ditentukan oleh label pada node, jika memiliki lower dan upper yang sama, maka bentuknya adalah persamaan Jika memiliki lower dan upper yang berbeda, maka bentuknya adalah pertidaksamaan Setelah diagram jaringan memiliki label untuk setiap arc dan node, maka diagram tersebut dapat diubah ke dalam bentuk program linier

10 Formulasi model program linier jaringan (2) A B C D [0,12,5] arc 1 [0,inf,0] arc 2 [0,6,0] arc 3 [0,3,2.5] arc 4 [4,inf,3.7] arc 5 [0,inf,0.5] [4,0,-6] [8,8,0]

11 Formulasi model program linier jaringan (3) Fungsi kendala untuk diagram jaringan dihasilkan dari: Node A : x 1 + x 2 + x 3 ≤ 12 Node B: x 4 – x 1 = 0 Node C: x 5 – x 2 ≥ -4 Node D: -x 3 – x 4 – x 5 = -8 Variable bound dihasilkan dari: Flow bound arc 2: x 2 ≤ 6 Flow bound arc 3: x 3 ≤ 3 Flow bound arc 4: x 4 ≥ 4 Nonnegative: x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ≥ 0 Fungsi tujuan dihasilkan dari: minimize (5A – 6C + 2.5x 3 + 3.7x 4 + 0.5x 5 )

12 Permasalahan optimasi jaringan (1) Shortest route, untuk menyelesaikan permasalahan ini dilakukan dengan prosedur: Buatlah diagram jaringan, Setiap arc diberi label: Lower bound (l) bernilai NOL Upper bound (u) bernilai infinity Cost per-unit of flow (c) merupakan panjang arc Node asal merupakan source node dan memiliki nilai l dan u tepat 1, serta c bernilai NOL jadi label untuk node asal adalah [1,1,0] Node tujuan merupakan sink node dan memiliki nilai l dan u tepat 1, serta c bernilai NOL jadi label untuk node tujuan adalah [1,1,0] Hasilnya, arc dengan nilai positif merupakan rute terpendek pada jaringan tersebut

13 Permasalahan optimasi jaringan (2) Minimum spanning tree, untuk menyelesaikan permasalahan ini dilakukan dengan prosedur: Buatlah diagram jaringan, Setiap arc diberi label: Lower bound (l) bernilai NOL Upper bound (u) bernilai infinity Cost per-unit of flow (c) merupakan panjang arc Node asal merupakan source node dan memiliki nilai l dan u tepat n, serta c bernilai NOL jadi label untuk node asal adalah [n,n,0] Setiap node tujuan merupakan sink node dan memiliki nilai l dan u tepat 1, serta c bernilai NOL jadi label untuk node tujuan adalah [1,1,0] Hasilnya, arc dengan nilai positif merupakan minimum spanning tree pada jaringan tersebut

14 Permasalahan optimasi jaringan (3) Maximum flow, untuk menyelesaikan permasalahan ini dilakukan dengan prosedur: Buatlah diagram jaringan, Setiap arc diberi label: Lower bound (l) bernilai NOL Upper bound (u) bernilai kapasitas setiap arc Cost per-unit of flow (c) bernilai NOL Node asal merupakan source node dan memiliki kapasitas yang besar (yang mungkin terjadi) jadi label untuk node asal adalah [0,M,0] M merupakan angka yang sangat besar Setiap node tujuan merupakan sink node dan memiliki memiliki kapasitas yang besar dengan nilai c bernilai -1 jadi label untuk node tujuan adalah [0,M,-1] Kapasitas jaringan total akan diperoleh pada node tujuan End of slides