Bilqis1 Pertemuan 2. bilqis2 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan : – Mengetahui definisi Matriks – Dapat.

Presentasi berjudul: "Bilqis1 Pertemuan 2. bilqis2 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan : – Mengetahui definisi Matriks – Dapat."— Transcript presentasi:

1 bilqis1 Pertemuan 2

2 bilqis2 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan : – Mengetahui definisi Matriks – Dapat mencari invers dan transpos matriks – Dapat menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan invers matriks

3 bilqis3 Matriks & Operasinya Bab 1.3

4 bilqis4 Matriks: 1.Suatu kumpulan nilai bentuk empat-persegi-panjang 2.Terdiri dari baris-baris dan kolom-kolom 3.Tiap nilai dalam matriks disebut entri; cara menyebutkan entri adalah dengan subskrip / indeks (baris, kolom) Contoh: Matriks A = 159semua entri: real 730 Matriks A terdiri dari 2 baris dan 3 kolom A 1,1 = 1A 1,2 = 5A 1,3 = 9 A 2,1 = 7A 2,2 = 3A 2,3 = 0

5 bilqis5 Matrix dan Operasi Matrix  Huruf besar menyatakan  matrix  Huruf kecil menyatakan  entry = skalar = kuantitas numerik  aij = entry yang terdapat pada baris ke i dan kolom ke j dari A  Contoh : A =

6 bilqis6 Definisi-definisi: 1.Matriks A = matriks B jika jumlah baris A = baris B dan jumlah kolom A = kolom B sama; dan entri A i,j = entri B i,j 2.C = A  B, maka C i,j = A i,j  B i,j 3.M = cA ( c = real / skalar), maka M i,j = cA i,j 4.Jika A 1, A 2, …, A n adalah matriks-matriks berukuran sama, dan c 1, c 2, …, c n adalah bilangan-bilangan skalar, maka c 1 A 1 + c 2 A 2 + …+ c n A n disebut kombinasi linier dari A 1, A 2, …, A n dengan koefisien c 1, c 2, …, c n. 5.Suatu matriks dapat di-partisi menjadi beberapa submatriks dengan “menarik” garis horisontal dan/atau garis vertikal. Contoh: A = a 11 a 12 a 13 a 14 a 21 a 22 a 23 a 24 a 31 a 32 a 33 a 34 A 11 A 21 A 21 A 22 A = a 11 a 12 a 13 a 14 r 1 a 21 a 22 a 23 a 24 r 2 a 31 a 32 a 33 a 34 r 3

7 bilqis7 Definisi-definisi (lanjutan): 6.Matriks A dikalikan dengan matriks B; syaratnya adalah banyaknya kolom A = banyaknya baris B. Catatan: perhatikan bahwa perkalian matriks (kedua matriks bujursangkar dengan ukuran sama) tidak komutatif (AB ≠ BA) Contoh: A = -1 0 B = 1 2 2 3 3 0 AB = -1 -2 BA = 3 6 11 4 -3 0 kesimpulan : AB ≠ BA 7.Transpos(A) = matriks A dengan baris-kolom ditukar tempatnya 8.Trace(A) = jumlah semua entri diagonal A = A 11 + A 22 + … + A nn

8 bilqis8 Transpos matrix  matlab

9 bilqis9 Perkalian matrix  matlab

10 bilqis10 Sifat perkalian matriks: A matriks bujur sangkar, maka 1.(A r ) (A s ) = A ( r+s ) 2.(A r ) s = A ( rs )

11 bilqis11 Sifat-sifat matriks transpos: 1.(A T ) T = A 2.(kA) T = k (A T ) 3.(A  B) T = A T  B T 4.(AB) T = B T A T

12 bilqis12 Matriks-matriks khusus: 1.Matriks O = matriks nol; semua entrinya nol 2.Matriks I n = matriks identitas berukuran (n x n); semua entri diagonalnya = 1, entri lain = 0 3.Matriks (vektor) baris adalah matriks dengan 1 baris. 4.Matriks (vektor) kolom adalah matriks dengan 1 kolom.

13 bilqis13 Teorema: A, B, C merepresentasikan matriks a, b merepresentasikan bilangan skalar 1.A +B = B +A 2.A + (B + C) = (A + B) + C 3.A(BC) = (AB)C 4.A(B  C) = AB  AC 5.(B  C)A = BA  CA 6.a(B  C) = aB  aC 7.(a  b)C = aC  bC 8.a(bC) = (ab)C 9.a(BC) = (aB)C = B(aC)

14 bilqis14 Teorema: A, O merepresentasikan matriks O adalah matriks nol (semua entrinya = nol) 1.A + O = O + A = A 2.A – A = O 3.O – A = – A 4.AO = O; OA = O

15 bilqis15 Example 2 page 39 Example 2 as an ilustration of the associative law for matrix multiplication,consider A = B =C = Then AB = = and BC = =

16 bilqis16 Thus (AB)C = = And A(BC) == So (AB)C= A(BC),as guaranted by theorem 1.4.1c

17 bilqis17 Matriks Invers Bab 1.4-1.6

18 bilqis18 Invers dari sebuah matriks: A adalah matriks bujur sangkar Jika AB = BA = I maka B adalah invers dari A dan A adalah invers dari B. (invers matriks A dinotasikan dengan A – 1 ) Jika B invers dari A dan C juga invers dari A maka B = C A = abdan D = ad – bc  0, maka invers A cd dapat dihitung dengan A – 1 = (1/D) d– b – c a

19 bilqis19 Sifat-sifat matriks Invers: Matriks A, B adalah matriks-matriks invertibel 1.(A – 1 ) – 1 = A 2.A n invertibel dan (A n ) – 1 = (A – 1 ) n 3.(kA) adalah matriks invertibel dan (kA) – 1 = (1/k) A – 1 4.A T invertibel dan (A T ) – 1 = (A – 1 ) T 5.A dan B keduanya matriks invertibel, maka AB invertibel dan (AB) – 1 = B – 1 A – 1

20 bilqis20 Metode untuk mencari A-1 If A nxn, maka pernyataan berikut ekuivalen, yaitu semua benar or semua salah : 1.A dapat dibalik 2.A.x = 0 hanya mempunyai pemecahan trivial 3.A ekuivalen baris terhadap In  dengan melakukan OBE pada A, A dapat dirubah menjadi Matrix Identikan (In)

21 bilqis21 Algoritma untuk mencari invers sebuah matriks A (n x n) ubah menjadi matrix identitas dengan menggunakan OBE. Contoh: 123 100 253010 108001 matriks A matriks identitas I

22 bilqis22 123 100 253010 108001 dengan OBE dihasilkan 100 -4016 9 010 13-5-3 0015-2-1 matriks A invers A

23 bilqis23 123 -4016 9 253 13-5-3 1085-2-1 jika kedua matriks ini dikalikan, akan didapat matriks A invers A – 40 + 26 +1516 – 10 – 69 – 6 – 3 – 80 + 65 + 1532 – 25 – 6 18 – 15 – 3 – 40 + 0 + 4016 – 0 – 16 9 – 0 – 8

24 bilqis24 Invers matrix  matlab

25 bilqis25 Step by step mencari matrix invers Example 4 hal 55 Find the invers of A = 123253108123253108 123 1 00 253 0 10 108 0 01 1 2 3 1 00 0 1-3 -2 10 0-2 5 -1 01 Baris ke-1 dikalikan (-2)+baris ke-2 Baris ke-1 dikalikan (-1)+baris ke-3 12 3 1 0 0 01-3 -2 10 00 1 5 21 Baris ke-2 dikalikan 2 + baris ke-3

26 bilqis26 Thus, A -1 = Baris ke-3 dikalikan dengan (-1) Baris ke-3 dikalikan (3)+baris ke-2 Baris ke-3 dikalikan (-3) + baris ke-1 baris ke-2 dikalikan (-2) + baris ke-1

27 bilqis27 Example 7 page 44 Consider the matrices A =B =AB = Applying the formula in theorem 1.4.5,we obtain A -1 =B -1 = AB -1 = B -1 A -1 = = therefore (AB) -1 = B -1 A -1, as guaranteed by theorem1.4.6

28 bilqis28 Example 8 page 44 Let A and A-1 be as example 7, that is A = and A -1 = Then A 3 = = A -3 = (A -1 ) 3 = = (A n ) – 1 = (A – 1 ) n

29 bilqis29 Perkalian matric  matlab

30 bilqis30 Example 9 page 44 If p(x) = 2x 2 - 3x + 4 andA = p(A) = 2A 2 – 3A + 4I = 2 – 3 + 4 = – + = 1 0 0 1

31 bilqis31 Example 10 page 44 Consider the matrices A = and A T = Applying Theorem 1.4.5 yields A -1 = (A T ) -1 = As guaranteed by Theorem 1.4.10, these matrices satisfy (4)

32 bilqis32 Matrix yang tidak dapat dibalik Jika pada suatu tahap muncul baris bilangan nol pada ruas kiri  maka hentikan perhitungan Example 5 halaman 56 Consider the matrix A= Gunakan prosedur pada example 4: 16 4 24-1 -12 5 16 4 1 00 24-1 0 10 -12 5 0 01 1 6 4 1 00 0-8-9 -2 10 0 8 9 1 01 Baris ke-1 dikalikan (-2) + baris ke-2 Baris ke-1 ditambahkan ke baris ke-3

33 bilqis33 Lanjutan hal sebelumnya… 1 6 4 1 00 0-8-9 -2 10 0 0 0 1 11 Tambahkan baris ke-2 ke baris ke-3

34 bilqis34 Aplikasi: jika A = matrix ( nxn ) yang punya invers (invertible / dapat dibalik), maka dalam sebuah Sistem Persamaan Linier: Ax = B  x = A -1 B Contoh : dalam mendapatkan solusi dari Sistem Persamaan Linier x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 1 2x 1 + 5x 2 + 3x 3 = 1 x 1 + 8x 3 = 1 matriks A berisi koefisien-koefisien dari x 1, x 2, x 3 vektor x = (x 1, x 2, x 3 ) yang dicari vektor B = (1, 1, 1) T

35 bilqis35 Contoh: Akan dicari solusi dari Ax = b, di mana A =123b = 1 253 1 108 1 x = A –1 b = -4016 9 1 = -15 13-5-3 1 5 5-2-1 1 2

36 bilqis36 Solusi dari Ax = b adalah x sbb.: A =123b = 1 253 1 108 1 x = -15Cek: apakah benar Ax = b ? 5 2 –15 + 10 + 6 –30 + 25 + 6 –15 + 0 + 16

37 bilqis37 Matrix invers if A= matrix nxn yang dapat dibalik, maka : A.x = B  x = A -1.B Contoh : Persamaan linear : x1 + 2x2 + 3x3 = 5 2x1 + 5x2 + 3x3 = 3 x1 + 8x3 = 17

38 bilqis38 Contoh : Persamaan linear : x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 5 2x 1 + 5x 2 + 3x 3 = 3 x 1 + 8x 3 = 17 Dalam matrix A.x = B A = x = B = A -1 = Maka x = A -1 B = = x1x2x3x1x2x3

39 bilqis39 pecahahkan sistempersamaan linear berikut a)X 1 + 2X 2 +3X 3 = 4 2X 1 +5X 2 +3X 3 = 5 X 1 +8X 3 = 9 b)X 1 + 2X 2 +3X 3 = 1 2X 1 +5X 2 +3X 3 = 6 X 1 +8X 3 = -6 Cara mencari : 1 2 3 | 4 | 1 2 5 3 | 5 | 6 1 0 8 | 9 | -6 Gauss Jordan 1 0 0 | 1 | 2 0 1 0 | 0 | 1 0 0 1 | 1 | -1 jawaban a) X 1 =1, X 2 =0, X 3 =1 jawaban b) X 1 =2, X 2 =1, X 3 =-1

40 bilqis40 TEORI MATRIX  Penjumlahan : Ukuran matrix harus sama.  Perkalian matrix : A 2x3 x B 3x4 = C 2x4 sama hasil  Transpos : A  A t # Contoh : A =  A t = [ 2 3 ]  Contoh soal : Persamaan : x + y + 2z = 9 matrix yang diperbesar : 2x + 4y – 3z = 1  1 1 2 9 3x + 6y – 5z = 0 2 4 -3 1 3 6 -5 0

41 bilqis41 TEORI MATRIX Persamaan matrix : 1 1 2 x 9 2 4 -3. y = 1 3 6 -5 z 0 A. X = B x dicari hasilnya.  Penyelesaian persamaan linier : Cara biasa Gauss Gauss – Jordan Invers matrix OBE (Operasi Baris Elementer)

42 bilqis42 Matrix Products as Linear Combinations  Row and coloumn matrices provide an alternative way of thinking about multiplication. For the example, suppose that : a 11 a 12 ….. a 1n x 1 a 21 a 22 ….. a 2n and X = x 2 A =.......... a m1 a m2 ….. a mn x n

43 bilqis43  Kemudian : a 11 x 1 + a 12 x 2 + ….. + a 1n x n a 11 a 12 a 1n a 21 x 1 + a 22 x 2 + ….. + a 2n x n a 21 a 22 a 2n Ax =.... = x 1. + x 2. + … + x n........ a m1 x 1 + a m2 x 2 + ….. + a mn x n a m1 a m2 a mn

44 bilqis44  Example 8 : The matrix product. -1 3 2 2 1 1 2 -3 -1 = -9 2 1 -2 3 -3 Can be written as the linear combination : -1 3 2 1 2 1 - 1 2 + 3 -3 = -9 2 1 -2 -3

45 bilqis45 Matriks-matriks dengan bentuk khusus Bab 1.7

46 bilqis46 Matriks A(n  n) bujur sangkar, artinya banyaknya baris A sama dengan banyaknya kolom A. Bentuk-bentuk khusus sebuah matriks bujur sangkar a. l. : 1.Matriks diagonal D 2.Matriks segi-3 atas 3.Matriks segi-3 bawah 4.Matriks simetrik

47 bilqis47 1.Matriks diagonal D: a ij = 0 untuk i  j a 11 0000 0 a 22 000 00 a 33 0 0 ……………………………………… 00 00 a nn d 1 0000 0 d 2 000 00 d 3 0 0 ……………………………………… 00 00 d n

48 Keistimewaan matrix diagonal Jika diketahui matrix diagonal sebagai berikut : Maka inversnya akan sangat mudah, yaitu : Berdasarkan rumus berikut :

49 Keistimewaan matrix diagonal Jika diketahui matrix diagonal sebagai berikut : Maka jika dipangkatkan k, hasilnya juga akan sangat mudah, yaitu :

50 Contoh : Diketahui : Maka inversnya : Maka pangkatnya : bilqis50

51 bilqis51 2.Matriks segi-3 atas: a ij = 0 untuk i > j a 11 a 12 a 13 a 14 a 15 ………… a 1n 0 a 22 a 23 a 24 a 25 ………… a 2n 0 0 a 33 a 34 a 35..……..… a 3n ……………………………………………………………. 0 0 0 0 0 …………… a nn

52 bilqis52 3.Matriks segi-3 bawah: a ij = 0 untuk i < j a 11 0 0 0 0 …………… 0 a 21 a 22 0 0 0 …………… 0 a 31 a 32 a 33 0 0 …………… 0 ……………………………………………………… 0 a n1 a n2 a n3 a n4 a n5 …………… a nn

53 bilqis53 4.Matriks simetrik: a ij = a ji a 11 a 12 a 13 ………………………. a 1n a 21 a 22 a 23 …………………………..… a 31 a 32 a 33 ………………..…………… ……………………………………………………………. a n1 ………………………………………………… a nn

54 bilqis54

55 bilqis55 Teorema: 1.Transpos dari matriks segi-3 bawah adalah matriks segi-3 atas; transpos dari matriks segi-3 atas adalah matriks segi-3 bawah. 2.Perkalian dua matriks segi-3 bawah menghasilkan matriks segi-3 bawah; perkalian dua matriks segi-3 atas menghasilkan matriks segi-3 atas. 3.Matriks segi-3 invertibel jika dan hanya jika semua entri diagonalnya tidak nol. 4.Invers dari matriks segi-3 bawah adalah matriks segi-3 bawah. 5.Invers dari matriks segi-3 atas adalah matriks segi-3 atas.

56 bilqis56 Teorema: A dan B matriks simetrik, k adalah skalar 6.A T simetrik 7.A + B simetrik dan A – B simetrik 8.Matriks kA simetrik 9.Jika A invertibel, maka A –1 simetrik Teorema: 10.Jika A matriks invertibel, maka AA T dan A T A juga invertibel.

57 bilqis57 QUIZ 1  5 september 2005 x 1 + x 2 + 2x 3 = 8 -1x 1 -2x 2 + 3x 3 = 1 3x 1 -7x 2 + 4x 3 = 10 baris1 * (1) + baris2 baris1 * (-3) + baris3

58 bilqis58 Baris2 * (-1) Baris2 * (10) + baris3 Baris3 * (-1 / 52) Baris3 * (5) + baris2

59 bilqis59 Baris3 * (-2) + Baris1 Baris2 * (-1) + Baris1  x = 3 y = 1 z = 2

60 bilqis60 PR  pilih 5 saja 1.3  2 3.g 3.k 4.g 4.h 7.a 7.f 10.b 13.b 14.a 1.4  2.b 3.c 5.b 6.b 7.b 7.d 9.c 1.5  7.b 7.c 8.a 1.6  4 6 8 9.b 9.c 12 14 18

61 bilqis61 Coba di matlab Halaman 7, 8, 9, 11, 13, 14, 19, 24, 25, 26, 27