PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda.

Presentasi berjudul: "PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda."— Transcript presentasi:

1 PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda

2 PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL Menganggap prediksi dari sebuah observasi Y baru yang sesuai untuk sebuah level X tertentu variabel prediktor. Pengamatan baru pada Y untuk diprediksi dipandang sebagai hasil dari percobaan baru, independen dari percobaan di mana analisis regresi didasarkan. Melambangkan level X untuk percobaan baru sebagai X h dan pengamatan baru pada Y sebagai Y h(baru).

3 ILUSTRASI Di Perusahaan Tolluca, akan diproduksi 100 unit dan pihak manajemen akan memprediksi jumlah jam kerja yang dibutuhkan untuk itu. Pakar ekonomi mengestimasi hubungan regresi dari sales perusahaan dan jumlah orang yang berumur 16 tahun ke atas dari data 10 tahun yang lalu. Dengan menggunakan proyeksi demografi yang terpercaya dari jumlah orang yang berumur 16 tahun ke atas untuk tahun depan, pakar ekonomi tersebut akan memprediksi sales perusahaan untuk tahun depan. Panitia penerimaan mahasiswa baru di sebuah universitas telah mengestimasi hubungan regresi antara IPK SMA dari siswa yang diterima dengan IPK pada tahun pertama dari siswa tersebut di universitas. Pegawai tersebut akan memprediksi IPK pada tahun pertama di universitas dari para pendaftar dengan menggunakan IPK tertentu pada saat SMA sebagai dasar penerimaan.

4 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Diketahui

5 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Parameter Tidak Diketahui EstimasiMeanVariansMSE

6 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Tidak bisa dengan sederhana menggunakan batas pendugaan dengan mengganti paramerter tersebut dengan penduga titik yang sesuai. MENGAPA?

7 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Batas Pendugaan:

8 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Terdapat dua kemungkinan distribusi Y, sesuai dengan batas atas dan bawah selang kepercayaan E(Y h ). Distribusi Y bisa terletak di bagian kiri, kanan atau di antara keduanya. Rata-rata E(Y h ) tidak diketahui, hanya bisa diduga dengan menggunakan selang kepercayaan. Batas pendugaan untuk Y h(baru) harus memperhatikan dua unsur berikut: 1.Varians dari kemungkinan letak distribusi Y. 2.Varians within untuk kemungkinan distribusi Y.

9 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Batas pendugaan Y h(baru) saat suatu X h diperoleh dengan : ~ t (n-2) Teorema di atas menggunakan penduga titik Ŷ h sebagai pembilang dan bukan menggunakan rata-rata sebenarnya E(Y h ) karena E(Y h ) tidak diketahui dan tidak dapat digunakan untuk menduga.

10 Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui

11 Penduga Tak Bias σ²{pred} : Jika diketahui : Maka,

12 Peramalan Nilai Rata-rata Y Pada X=X 0 Persamaan regresi : Ragam rata-rata ramalan Y pada nilai tertentu X 0 adalah:

13 Peramalan Nilai Rata-rata Y Pada X=X 0

14 Prediksi Mean m Pengamatan Baru untuk X h

15 TERIMA KASIH