Uji Kenormalan Shapiro Wilk dan Uji kenormalan Kolmogorov-Smirnov Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968 / 2-i Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968.

Presentasi berjudul: "Uji Kenormalan Shapiro Wilk dan Uji kenormalan Kolmogorov-Smirnov Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968 / 2-i Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968."— Transcript presentasi:

1 Uji Kenormalan Shapiro Wilk dan Uji kenormalan Kolmogorov-Smirnov Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968 / 2-i Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968 / 2-i

2 2 2 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Soal Berdasarkan data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan yang diambil sampel secara acak sebanyak 20 orang, didapatkan data sebagai berikut : 34, 35,43, 23, 34, 56, 45, 45, 34, 32, 34, 54, 33, 54, 45, 56, 76, 43, 21, 23 bulan. Selidikilah bahwa data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada alfa = 5% !

3 3 3 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Penyelesaian : 1. Ho : data berasal dari populasi berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal 2. α = 0.05 3. statistik uji : Wilayah kritik : Wilayah kritik : p hitung < α maka Ho ditolak

4 4 4 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji : rata-rata = 41.05 No. 121-20.05402.0025 223-18.05325.8025 323-18.05325.8025 432-9.0581.9025 533-8.0564.8025 634-7.0549.7025 734-7.0549.7025 834-7.0549.7025 935-6.0536.6025 1035-6.0536.6025

5 5 5 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan : No. 11431.953.8025 12431.953.8025 13453.9515.6025 14453.9515.6025 15453.9515.6025 165412.95167.7025 175412.95167.7025 185614.95223.5025 195614.95223.5025 207634.951221.503 Jumlah8213480.95

6 6 6 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan : i 10.473476-21 = 5526.037 20.321156-23 = 3310.5963 30.256556-23 = 338.4645 40.208554-32 = 224.587 50.168654-33 = 213.5406 60.133445-34 = 111.4674 70.101345-34 = 111.1143 80.071145-34 = 110.7821 90.042243-35 = 80.3376 100.014043-35 = 80.112 Jumlah57.0388

7 7 7 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan :

8 8 8 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Nilai tabel : α(0.10)= 0.920 dan α(0.50)=0.959 5. Keputusan : terima Ho karena p hitung > nilai α(0.05) 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal. Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

9 9 9 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk

10 10 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Soal Berikut ini data tentang nilai matakuliah probability dari 30 mahasiswa tingkat 1 STIS : 67, 79, 82, 78, 85, 59, 70, 73, 66, 68, 96, 79, 90, 64, 73, 79, 49, 96, 76, 79, 82, 94, 84, 86, 89, 75, 55, 64, 88, 92. Selidikilah data nilai matakuliah probability tersebut, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada alfa 5% ?

11 11 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Penyelesaian : 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α= 0.05 3. Statistik Uji : Wilayah Kritik : D > Wilayah Kritik : D >D>0.242

12 12 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif 149-2.330.0099 0.0333 0.0234 255-1.840.03290.04280.0667 0.0338 359-1.510.06550.10830.1 0.0345 464-1.090.13790.2462 0.13330.0046 564-1.090.13790.3841 0.16670.0288 666-0.930.17620.5603 0.20.0238 767-0.850.19770.758 0.23330.0356 868-0.760.22360.9816 0.26670.0431 970-0.590.27761.2592 0.30.0224 1073-0.350.36321.6224 0.33330.0299

13 13 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif 1173-0.350.36321.98560.36670.0035 1275-0.180.42862.41420.40.0286 1376-0.100.46022.87440.43330.0269 14780.060.47613.35050.46670.0094 15790.150.55963.91010.50.0596 16790.150.55964.46970.53330.0263 17790.150.55965.02930.56670.0071 18790.150.55965.58890.60.0404 19820.390.65176.24060.63330.0184 20820.390.65176.89230.66670.015

14 14 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif 21840.560.71237.60460.70.0123 22850.640.73898.34350.73330.0056 23860.720.76429.10770.76670.0025 24880.890.81339.9210.80.0133 25890.970.834010.7550.83330.0007 26901.050.853111.60810.86670.0136 27921.220.888812.49690.90.0112 28941.390.917713.41460.93330.0156 29961.550.939414.3540.96670.0273 30961.550.939415.293410.0606 77.2333S= 12.10

15 15 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Maka Lo= D = 0.0606 Selanjutnya kita bandingkan nilai D dengan nilai D tabel ( kolmogorov-smirnov). Dari tabel tersebut dengan n= 30 dan α= 0.05, diperoleh nilai D tabel = 0.242.

16 16 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 5. Keputusan : terima Ho karena 0.0606 < D tabel=0.242 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data nilai matakuliah probability tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

17 17