APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

Presentasi berjudul: "APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM"— Transcript presentasi:

1 APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

2 Tujuan Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menjelaskan statistik komputer dan aplikasi SPSS, membuat variabel dan mengisi data, input dan penyajian data ke aplikasi SPSS. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

3 Pokok Bahasan : Skala Dalam Statistik Penetuan Variabel Bebas dan Terikat Menginput Data Pada Aplikasi SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

4 Tipe Data Statistik Dalam statistik berdasarkan tingkat pengukurannya ( level of measurement) dapat dibedakan menjadi empat jenis www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

5 Tipe Data Statistik www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com DATA Sifat Data -Nominal -Ordinal -Nominal -Ordinal -Interval -Rasio -Interval -Rasio Kualitatif Kuantitatif

6 Tipe Data Statistik Data Kualitatif (Qualitatif Data) Secara sederhana bisa disebut data yang bukan berupa angka. Data kualitatif terbagi dua yaitu Nominal dan Ordinal www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

7 Tipe Data Statistik Nominal > Data Kategori Contoh Jenis Kelamin seseorang (1)Laki-laki (2) Perempuan Atau Hasil Ujian (1) Lulus (2) Tidak Lulus Data Nominal dalam praktek statistik dikategorikan dengan angka misal dalam pengisian data SPSS jenis kelamin Laki-laki dikategorikan sebagai 1 dan Jenis Kelamin Perempuan dikategorikan sebagai 2. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

8 Skala Dalam Statistik Ordinal > Data bertingkat, berjenjang, berurutan Contoh Data tentang sikap seseorang Suka, Tidak Suka, Sangat Suka Sama seperti Data Nominal, Data Ordinal tidak bisa dilakukan operasi matematika. Hanya sebagai kategori untuk tingkatan data (1) Suka (2) Tidak Suka (3)Sangat Suka www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

9 Skala Dalam Statistik Data Kuantitatif (Quantitatif Data) Secara sederhana bisa disebut data berupa angka. Jadi, berbagai operasi bisa dilakukan pada data kuantitatif. Data kuantitatif terbagi dua yaitu Interval dan Rasio www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

10 Tipe Data Statistik Interval > Data yang mempunyai jarak tertentu (sama) Contoh Temperatur Ruangan Pembakaran Roti Cukup panas jika temperatur antara 50°C - 80°C Panas jika temperatur antara 80°C - 110°C Sangat panas jika temperatur anatara 110°C-140°C www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

11 Tipe Data Statistik Rasio > Data yang mempunyai Hasil Pengukuran Contoh Berat Badan, Tinggi Badan, Jarak, Suhu dll www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

12 Tipe Data Statistik www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com NON ANGKA ANGKA

13 Variabel adalah segala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan dalam penelitian. Ada juga yang menganggap variabel sebagai gejala sesuatu yang bervariasi. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

14 Variabel Bebas & Terikat Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri-ciri populasi harus diketahui. Hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

15 Variabel Bebas & Terikat Variabel Kepuasan Kerja dianggap sebagai variabel terikat (dependent) karena dipengaruhi oleh variabel-variabel yang dianggap relevan seperti perbedaan tingkat pendidikan seseorang, usia dan masa kerja (variabel bebas/independent). Perbedaan tingkatan variabel yang relevan tersebut akan mempengaruhi Variabel Kepuasan kerja seseorang. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

16 Variabel Penelitian 1.Variabel bebas atau variabel penyebab (independent variables) Variabel bebas adalah variabel yang menyebabkan atau memengaruhi, yaitu faktor-faktor yang diukur, dimanipulasi atau dipilih oleh peneliti untuk menentukan hubungan antara fenomena yang diobservasi atau diamati. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

17 Variabel Penelitian 2. Variabel terikat atau variabel tergantung (dependent variables). Variabel terikat adalah faktor-faktor yang diobservasi dan diukur untuk menentukan adanya pengaruh variabel bebas, yaitu faktor yang muncul, atau tidak muncul, atau berubah sesuai dengan yang diperkenalkan oleh peneliti. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

18 Variabel Penelitian Contoh: Jika seorang peneliti ingin mengkaji hubungan antara dua variabel, misalnya variabel waktu untuk belajar (A) dan prestasi belajarnya (B), maka pertanyaan atau masalah yang diajukan, “Bagaimanakah prestasi belajar yang dicapai apabila waktu yang dipakai untuk belajar lebih banyak atau lebih sedikit?” www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

19 Variabel Penelitian Banyak sedikitnya waktu belajar yang dipakai oleh pebelajar diidentifikasikan sebagai variabel bebas, sedangkan prestasi belajar sebagai variabel terikat. Variabel ini (waktu belajar) dimanipulasi atau diubah untuk menyebabkan terjadinya perubahan pada variabel lainnya (prestasi belajar). www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

20 Variabel Penelitian 3. Variabel Moderator Variabel moderator adalah faktor-faktor atau aspek-aspek yang diukur, dimanipulasi, atau dipilih oleh peneliti untuk menentukan apakah variabel tersebut mengubah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

21 Variabel Penelitian Contoh: Hipotesis : Kecermatan membaca siswa perempuan lebih baik daripada siswa laki- laki setelah mereka mendapat pembelajaran membaca cepat dan lambat. Variabel bebas : pembelajaran membaca cepat dan lambat Variabel moderator : siswa perempuan danlaki-laki Variabel terikat : kecermatan www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

22 Variabel Penelitian 4. Variabel Kontrol Variabel yang dinetralisasi yang diidentifikasi sebagai variabel kontrol atau kendali, atau variabel kontrol adalah variabel yang diusahakan untuk dinetralisasi oleh peneliti. Dalam penelitian di samping strategi pembelajaran dan tingkat kecerdasan, peneliti juga mempertimbangkan tingkat usia, misalnya kelompok umur tertentu, maka umur dalam penelitian ini dianggap sebagai variabel kendali. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

23 Variabel Penelitian 5. Variabel Intervening Adalah yang tidak pernah diamati dan hanya disimpulkan berdasarkan pada variabel terikat dan bebas. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

24 Variabel Penelitian Contoh: Hipotesis: Pada siswa yang memiliki minat yang meningkat terhadap tugas yang diberikan, unjuk kerja terhadap tugas yang diukur meningkat. Variabel bebas : minat terhadap tugas Variabel intervening : belajar Variabel terikat : unjuk kerja tugas www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

25 Pengenalan Umum SPSS 1. Data View Data View adalah tab sheet yang menampilkan nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda mengentri data ke SPSS (lihat Gambar). Diatasnya terdapat menu-menu seperti File, Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya menu-menu umum pada aplikasi under Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS adalah: www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

26 Pengenalan Umum SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

27 Data View Data. Menu ini menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-perubahan data, seperti mengurutkan data, memisahkan isi file dengan kriteria tertentu, menggabungkan data, etc. Transform. Menu untuk transformasi data, seperti menghitung variabel data, mengubah data, merangking data, etc. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

28 Pengenalan Umum SPSS Analyze. Menu yang menjadi pusat pengolahan data, seperti mengolah statistik deskriptif, regresi, korelasi, etc. Graphs. Menu untuk menampilkan data dan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan chart, seperti bar charts, histogram, scatter diagram, etc. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

29 Pengenalan Umum SPSS Utilities. Menu pelengkap dalam pengoperasian SPSS, seperti menampilkan informasi variabel, mendefinisikan dan menampilkan variabel data, etc. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

30 Pengenalan Umum SPSS 2. Variabel View Variable View adalah tab sheet yang menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan memperlihatkan nama variabel, jenis data (misal: numeric, string, date), lebar cetak, dan berbagai karakteristik lain. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

31 Pengenalan Umum SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

32 Pengenalan Umum SPSS 2. Variabel View Menu yang tersedia dalam Variabel View diantaranya: Name. Kolom ini untuk memberikan informasi tentang nama variabel data. Nama variabel yang kita tuliskan di sini akan muncul pada Data View. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

33 Pengenalan Umum SPSS Name. Beberapa aturan penamaan variabel: Nama variabel maksimal 8 karakter. Nama diawali dengan huruf (tidak bisa dimulai dengan angka), sisanya dapat berisi huruf, angka, titik, atau simbol @, #, _, atau $. Kosong dan karakter khusus lain (misal: !, ?, ‘, dan *) tidak dapat digunakan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

34 Pengenalan Umum SPSS Name. Nama tidak bisa berakhir dengan titik dan tidak harus diakhiri dengan garis bawah “_”. Nama variabel harus unik; duplikasi tidak diperbolehkan. Nama-nama variabel tidak case sensitif, “Nama”, “nama”, dan “naMa” semua dianggap sama. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

35 Pengenalan Umum SPSS Type. Kolom ini untuk memberikan jenis variabel data yang digunakan, apakah Numeric, String (data berupa karakter, misal “Nama”), Date, etc. Klik ikon dalam kolom Type maka akan muncul dialog box Variable Type. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

36 Pengenalan Umum SPSS Pada dialog box ini, kita dapat mengubah jenis data dan juga lebar kolom (Width) dan jumlah angka desimal (Decimal Places). Secara default, SPSS memberikan jenis data numeric dengan lebar 8 digit dan 2 angka desimal di belakang koma. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

37 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

38 Pengenalan Umum SPSS Label. Kolom ini menunjukkan tambahan informasi dengan memberi label pada variabel data yang kita inginkan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

39 Pengenalan Umum SPSS Misalnya: variabel: ”barang” kita beri label: ”nama barang” variabel: ”X” kita beri label ”Permintaan” variabel ”Y” kita beri label ”Ramalan Permintaan” Pemberian label dapat membantu dalam interpretasi hasil analisis (output) karena definisi output lebih jelas. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

40 Pengenalan Umum SPSS Value. Kolom ini untuk memberikan label string yang diterapkan untuk nilai numeric tertentu, biasanya untuk data yang bersifat ordinal dan interval, misal angka 1 untuk laki- laki dan angka 2 untuk perempuan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

41 Pengenalan Umum SPSS Klik ikon pada kolom Values maka akan muncul dialog box Value Labels. Misalnya untuk variabel ”gender” kita akan mendefinisikan ”jenis kelamin” dengan memberi label: Isi [Value] dengan angka 1 dan [Label] dengan “Laki-laki” lalu klik [Add], kemudian ulangi langkah-langkah tersebut untuk jenis kelamin “Perempuan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

42 Pengenalan Umum SPSS Nantinya pada variabel gender, kita tidak perlu menuliskan laki-laki dan perempuan melainkan cukup mengisi 1 untuk laki-laki dan 2 untuk perempuan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

43 Pengenalan Umum SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

44 Pengenalan Umum SPSS Missing. Kolom ini menunjukkan nilai yang hilang (missing value) dalam data (jika ada). Responden dapat menolak untuk menjawab pertanyaan tertentu, mungkin tidak tahu jawabannya, atau mungkin menjawab dalam bentuk lain. Jika anda tidak mengidentifikasi data ini, analisis anda mungkin tidak memberikan hasil yang akurat. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

45 Pengenalan Umum SPSS Klik ikon pada kolom Missing maka akan muncul dialog box Missing Values. Pada form Discrete, isi angka yang akan dijadikan pengganti missing value, misal: 9, 99, 999, etc. Jika kita memilih angka 9, maka setiap ada data yang tidak diisi (missing value) angka 9 yang harus diisikan, jangan dibiarkan kosong. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

46 Pengenalan Umum SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

47 Pengenalan Umum SPSS Columns. Kolom ini menunjukkan lebar kolom. baik jenis data numeric maupun string, lebar maksimal 255 digit. Align. Kolom ini menunjukkan posisi data pada tiap cell. Terdapat tiga pilihan posisi data, yaitu: left, right, dan center. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

48 Pengenalan Umum SPSS Measure. Kolom ini menunjukkan jenis ukuran data yang digunakan. Terdapat tiga pilihan jenis ukuran data, yaitu: Scale, Nominal, dan Ordinal. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

49 Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS Tampilan IBM SPSS Statistic 19 pertama kali dibuka www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

50 Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS Tampilan IBM SPSS Statistic 19 pertama kali dibuka www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

51 Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS SPSS Data Editor mempunyai 2 bagian pada bagian kiri bawah gambar www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

52 Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS DATA VIEW, tempat untuk menginput data statistik VARIABEL VIEW, tempat untuk menginput variabel statistik (memasukkan dan mendefinisikan variabel- variabel) Pertama kali yang dibuka adalalah VARIABEL VIEW untuk dilakukan proses pemasukan variabel (bukan data). Setelah selesai, proses selanjutnya adalah pemasukan data menggunakan DATA VIEW. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

53 Berat Badan 15 Responden Pria dan Wanita yang diambil secara acak (berat dalam kilogram) www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

54 Terlihat ketiga nama Variabel yang telah selesai diinput di VARIABEL VIEW SPSS www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

55 Tampilan pada DATA VIEW ketika penginputan data selesai dilakukan www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

56 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com SELESAI SEMOGA BERMANFAAT