Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)

Presentasi berjudul: "Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)"— Transcript presentasi:

1 Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji Krusskal Wallis
Contoh Kasus Aplikasi SPSS

3 Data Tidak berpasangan
1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidak berpasangan Asosiasi

4 Data ≠ berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji X2 k sampel Uji Fisher Exact Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji Kruskall Wallis Uji K-S Ordinal

5 Pengertian dan Penggunaan Uji Krusskal Wallis
Data berskala ordinal Data interval harus diubah ke dalam bentuk ordinal dengan memberi rank (peringkat) Padanannya adl uji F atau Anova dalam statistik parametrik Beri ranking pada semua data Jumlahkan nilai ranking masing-masing kelompok data lalu notasikan : r

6 Rumus Ket : n = banyaknya sampel r = rank (peringkat)
k = banyaknya perlakuan Dengan dk (derajat kebebasan) atau df (degree of freedom) = k-1

7 Kesimpulan Jika h hitung > h tabel Chi Square : H0 ditolak
Jika h hitung < h table Chi Square : H0 gagal ditolak Nilai p < α (0,05): H0 ditolak Nilai p > < α (0,05): H0 gagal ditolak

8 Contoh Soal Seorang peneliti melakukan penelitian pada 15 orang yang mengalami depresi. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan skor pada 3 metode penyembuhan untuk menghilangkan depresi. Berikut merupakan hasil dari penelitian tersebut Dengan  = 5 %, dapatkah disimpulkan bahwa ada perbedaan skor antara pasien yang di-terapi dengan metode 1, 2 atau 3 ?

9 Metode 1 Metode 2 Metode 3 36 50 62 45 90 59 40 61 77 70 60

10 k (banyaknya perlakuan) = 3
Data dibuat ranks sbb: Perlakuan (Metode) Skor No Urut Ranking Metode 1 36 1 n1 = 4 r1 = = 23 45 3 4 (3+4+5/3) = 4 59 8 61 10 Metode 2 50 6 6,5  (6+7/2) = 6,5 n2 = 6 r2 =6,5+6, 9 +4 = 41 7 40 2 77 13 60 9 4 Metode 3 62 11 n3 = 5 r3 = 11+14, 14,5 = 56 90 14 14,5  (14+15/2) = 14,5 5 70 12 15 k (banyaknya perlakuan) = 3 n=n1+n2+n3= 15

11 Membuat rank-2 n1 = 4 r1 = 1+4+8+10 = 23 n2 = 6

12 = 3,980835 Dengan  = 5 % dan dk = k-1 = 3-1= 2 didapat htabel = 5,991 (lihat tabel chi-kuadrat). Karena hhitung < htabel  3,98 < 5,99, maka Ho gagal ditolak (tidak ada perbedaan antara metode 1,2 dan 3).

13 Aplikasi SPSS Klik Analyze – Nonparametric Test – k independent samples Masukan variabel independen “skor” ke test variabel list Klik variabel dependen “metode” masukkan dalam grouping variabel , dengan klik tombol Define Groups: min 1, maks 3 1 = metode1, 2= metode2, 3= metode3 Pada kolom test type pilihlah krusskal wallis Pada output lihat p value di baris asymp sig Lihat nilai p, jika p value < 0,05  H0 ditolak

14 Input data SPSS 1= metode 1 2 = metode 2 3 = metode 3

15 Output SPSS P value 0,134 H0 gagal ditolak
Nilai Chi square 4,024 < chi square tabel 5,991  H0 gagal ditolak

16 Thank You

17 Tugas kelompok Data sbb:
Seorang mahasiswa Universitas Esa Unggul ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai akademis mahasiswa statistik antara kelas A, B, C., dan D Diambil 23 mahasiswas sebagai sampel Tentukan H0 dan Ha dan kesimpulannya Gunakan perhitungan manual dan menggunakan SPSS