MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN

Presentasi berjudul: "MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN"— Transcript presentasi:

1 MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
UJI HIPOTESIS MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2 DEFINISI Hipotesis Statistik
pernyataan statistik tentang parameter populasi Statistik adalah ukuran² yg dikenakan pada sampel spt  (rata²), s (simpangan baku), s² (varians), r ( koef korelasi). Penolakan suatu hipotesis hipotesis tersebut salah Penerimaan suatu hipotesis tidak punya bukti untuk percaya yang sebaliknya

3 Hipotesis alternatif (H1)
PASANGAN HIPOTESIS Hipotesis nol (H0) hipotesis yang diartikan sebagai tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran sampel Hipotesis alternatif (H1) Lawannya hipotesis nol, adanya perbedaan data populasi dgn data sampel

4 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
1. Hipotesis Deskriptif hipotesis tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat perbandingan atau hubungan. Sebagai contoh bila rumusan masalah penelitian sbb: Seberapa tinggi produktifitas padi di Karawang? Berapa lama umur simpan produk A pada T refri? Rumusan hipotesis: Produktifitas padi di Karawang 8 ton/ha. Daya tahan simpan produk A pada suhu refri 30 hari.

5 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
2. Hipotesis Komparatif Pernyataan yg menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda. Sebagai contoh rumusan hipotesis komparatif: Apakah ada perbedaan produktifitas padi di Karawang dan di Cianjur? Apakah ada perbedaan viskositas saus tomat A dan B? Rumusan hipotesis: Tidak terdapat perpedaan produktivitas padi di Karawang dan di Cianjur. Ho: 1 = 2 Ha: 1  2 Viscositas saus tomat A tidak berbeda dibandingkan saus tomat B. Ho: 1 = 2 Ha: 1  2.

6 3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
3. Hipotesis Hubungan (asosiatif) Pernyataan yg menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih. Sebagai contoh rumusan hipotesis asosiatif: Apakah ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume penjualan? Apakah ada pengaruh penambahan CMC terhadap viskositas sari buah tomat? Rumusan hipotesis: Tidak ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume penjualan. Ho:  = 0 Ha:   0 Tidak ada pengaruh penambahan CMC terhadap viscositas sari buah tomat . Ho:  = 0 Ha:   0.

7 ARAH UJI Uji Dua Arah (Two-sided test) H0 :   0 H1 :   0
Uji Satu Arah (One-sided test) H0 :   0 H1 :   0 atau H1 :   0 Menentukan nilai  atau /2 MENENTUKAN BESARAN NILAI F-tabel atau t-tabel

8 penerimaan H0 yang salah
JENIS GALAT (TYPE OF ERRORS) Galat Jenis I penolakan H0 yang benar Galat Jenis II penerimaan H0 yang salah

9 NILAI  DAN   = P(galat jenis I) = peluang melakukan galat jenis I
= taraf nyata  = P(galat jenis II) = peluang melakukan galat jenis II Sifat-sifat : Jika  meningkat maka  menurun, dan sebaliknya. Jika ukuran sampel (n) meningkat maka nilai  dan  menurun, dan sebaliknya.

10 UJI SATU SAMPEL Nyatakan H0 dan H1 Tentukan taraf nyata 
Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan: Jika jumlah sampel lebih dari 30 (sampel besar), gunakan uji Z Jika jumlah sampel kurang dari 30 (sampel kecil), gunakan uji t Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho Perbandingan statistik hitung vs statistik tabel Melihat angka probabilitas (signifikansi pada output SPSS)

11 UJI DUA SAMPEL INDEPENDEN
Tentukan H0 dan H1 Tentukan confidence level atau taraf nyata  Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan: Jika jumlah sampel lebih dari 30 (sampel besar), gunakan uji Z Jika jumlah sampel kurang dari 30 (sampel kecil), gunakan uji t Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho Perbandingan statistik hitung vs statistik tabel Melihat angka probabilitas (signifikansi pada output SPSS)

12 UJI DUA SAMPEL DEPENDEN
Tentukan H0 dan H1 Tentukan confidence level atau taraf nyata  Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan: gunakan uji t Dimana: d = difference antara nilai tertentu sampel 1 dengan nilai tertentu sampel 2 Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho

13 SAMPEL INDEPENDEN VS DEPENDEN
Dua sampel independen adalah dua sampel yang tidak berhubungan satu dengan yang lain. Sebagai contoh: sampel pria dan sampel wanita; keduanya independen karena seorang pria tidak mungkin masuk dalam sampel wanita, dan sebaliknya. Sampel dependen adalah dua sampel yang berhubungan satu dengan yang lain. Sebagai contoh, sampel pria sebelum minum obat A dengan sampel pria (yang sama) setelah minum obat A.

14 UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik σ diketahui atau n  30 σ tidak diketahui dan n < 30

15 UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik σ1 dan σ2 diketahui σ1 = σ2 tapi tidak diketahui dan tidak diketahui

16 UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik pengamatan berpasangan

17 UJI HIPOTESIS RAGAM POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik sebaran hampir normal

18 UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik n kecil

19 UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik n kecil

20 UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik n besar hampiran normal