Statistic Multivariate ( Literature Review ) Ir. Untung Rahardja, M.T.I.

Presentasi berjudul: "Statistic Multivariate ( Literature Review ) Ir. Untung Rahardja, M.T.I."— Transcript presentasi:

1 Statistic Multivariate ( Literature Review ) Ir. Untung Rahardja, M.T.I.

2 Ir. Statistic Multivariate ( Literature Review ) Ir. Untung Rahardja, M.T.I. Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish

3 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Manfaat Literature Review 1.To identify gaps in the literature 2.To avoid reinventing the wheel (at the very least this will save time and it can stop you from making the same mistakes as others) 3.To identify methods that could be relevant to your project 4.To carry on from where others have already reached (reviewing the field allows you to build on the platform of existing knowledge and ideas) 5.To identify other people working in the same fields (a researcher network is a valuable resource) 6.To increase your breadth of knowledge of your subject area 7.To identify seminal works in your area 8.To provide the intellectual context for your own work, enabling you to position your project relative to other work 9.To identify opposing views 10.To put your work into perspective 11.To demonstrate that you can access previous work in an area 12.To identify information and ideas that may be relevant to your project

4 Multivariate Statistical Modeling with Survey Data Multivariate Statistical Modeling with Survey Data Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujianPemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA Multivariate Statistical Process Control and SignatureMultivariate Statistical Process Control and Signature Analysis Using Eigenfactor Detection Methods Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis:Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification Penilaian esei berbantukan komputer menggunakanPenilaian esei berbantukan komputer menggunakan teknik bayesian dan pengunduran linier berganda Multiscale PCA with Application to MultivariateMultiscale PCA with Application to Multivariate Statistical Process Monitoring Combination of statistical process control (SPC)Combination of statistical process control (SPC) methods and classification strategies for situation assessment of batch process The Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’sThe Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’s T2 and Mewma Control Chart in MSPC Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Contents

5 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Multivariate Statistical Modeling with Survey Data Penelitian ini dilakukan oleh Tihomir Asparouhov dan Bengt Muthen dari University of California, Los Angeles. Penelitian ini membahas mengenai regressions dengan data survey yang mapan dan digunakan secara luas. Namun model ini tidak memadai untuk menganalisis besar multivarian set data yang tersedia yang juga dibuat oleh lembaga pemerintah dan lembaga-lembaga penelitian lainnya. Semakin analis akan kembali ke model multivarian lanjutan untuk menembus struktur data kompleks, berikut adalah kombinasi yang sering menjadi pilihan analis : Simultaneous equations regresi, struktural equation model, model rangkaian waktu, log- linear model, model campuran, dicampur model, latent class model, latent variabel model. Metode untuk memperkirakan model seperti itu dengan data yang diperoleh oleh survei bertingkat desain tidak mapan. Sering menggunakan metode analis yang dirancang dengan cara random sampling diikuti dengan iklan-hoc untuk penyesuaian perbedaan estimasi.

6 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA Penelitian ini dilakukan oleh I Nyoman Budiantara (Lecturer at Department of Statistics, ITS, Surabaya), Fredi Suryadi (Staf. at Petra Christian University, Surabaya), Bambang Widjanarko Otok (Ph.D Student at Department of Mathematics, UGM; Lecturer at Department of Statistics, ITS, Surabaya), Suryo Guritno (Lecturer at Department of Mathematics UGM, Yogyakarta). Penelitian ini membahas mengenai Analisa regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependent dengan terlebih dulu melihat pola hubungan variabel tersebut. Hal ini dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu Pendekatan parametrik (yang paling umum digunakan), dan Pendekatan nonparametrik (Haerdle, 1990). Karena pendekatan tidak tergantung pada asumsi bentuk kurva tertentu, sehingga memberikan fleksibelitas yang lebih besar. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik mengenai nilai ujian masuk terhadap nilai IPK mahasiswa jurusan Disain Komunikasi Visual tahun 1999 di Universitas Kristen Petra Surabaya dengan analisis regresi, baik parametrik maupun nonparametrik.

7 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Multivariate Statistical Process Control and Signature Analysis Using Eigenfactor Detection Methods Penelitian ini dilakukan oleh Kuang-Han Chen, Duane S. Boning and Roy E. Welsch dari Massachusetts Institute of Technology, Cambridge. Penelitian ini membahas mengenai metode statistik yang digunakan untuk memantau apakah masih dalam proses kontrol. Penelitian ini meninjau dan membahas kedua konvensional metode dan pendekatan baru yang dapat digunakan untuk memantau proses manufaktur untuk tujuan dari kesalahan deteksi dan diagnosa. On-line statistical process control (SPC) adalah alat utama tradisional yang digunakan untuk meningkatkan kinerja proses dan mengurangi variasi pada key parameters. Sekarang ini banyak usaha yang menggunakan univariate statistical process control (USPC) dalam manufacturing dan service operations. Otomatis data, biaya rendah-hitung, produk dan proses pengukuran yang dirancang untuk memfasilitasi, dan tuntutan untuk lebih berkualitas, biaya rendah, dan peningkatan kehandalan mempunyai percepatan penggunaan USPC.

8 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification Penelitian ini dilakukan oleh Wenliang Du, Yunghsiang S. Han, Shigang Chen dari Department of Electrical Engineering & Computer Science Syracuse University, New York. Penelitian ini membahas mengenai analisis statistik multivariate dalam a Secure 2-party Computing (S2C) environment, dimana data yang diamati oleh dua pihak yang tidak bersedia untuk berbagi pengamatan pribadi dengan orang lain. Namun, kedua belah pihak yang ingin mengambil keuntungan dari kerjasama itu, dan tidak ingin mendapat manfaat dari suatu penghitungan data kedua pihak itu. Strategi umum untuk memecahkan masalah MSA-S2 adalah kepercayaan yang menganggap para peserta, atau untuk menganggap adanya pihak ketiga yang terpercaya. Di lingkungan hari ini, membuat asumsi seperti itu mungkin sulit. Selain itu, dalam situasi tertentu, walaupun kita bisa percaya bahwa pihak lain tidak akan penyalahgunaan informasi pribadi kita, kami tidak dapat menjamin bahwa sistem komputer dan jaringan yang aman cukup untuk mencegah informasi dari kami yang dicuri. Atau, dari pihak terpercaya dari point of view, untuk melakukan komputasi seperti koperasi, mereka harus membawa beban tambahan pengamanan lainnya di lain pihak data.

9 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish PENILAIAN ESEI BERBANTUKAN KOMPUTER MENGGUNAKANTEKNIK BAYESIAN DAN PENGUNDURAN LINEAR BERGANDA Penelitian ini dilakukan oleh Mohd Azwan Bin Mohamad@Hamza dari Universiti Teknologi Malaysia. Penelitian ini membahas tentang Computer-based Assessment System (CbAS). Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode Multivariate Bernoulli. Hasil menunjukan pencapaian konsisten dengan kesetaraan 95.2% dengan menggunakan kedua teknik yaitu Methode Multivariate Bernoulli (MMB) dan Multi Liner Regresion (MLR) peneliti dapat mengemukakan peramalan atau penilaian esei yang lebih baik telah dicapai berbanding dengan sistem yang menggunakan Logik Fuzzy dan Algoritma SLR.

10 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Multiscale PCA with Application to Multivariate Statistical Process Monitoring Penelitian yang dilakukan oleh Bhavik R. Bakshi dari Department of Chemical Engineering The Ohio State University. Dalam peneletian ini peneliti menyajikan sebuah pendekatan yang menarik untuk menggabungkan properti dari analisis komponen utama dan analisis koncah. Yang dihasilkan multiscale PCA ekstrak hubungan antara variabel oleh PCA, dan antara pengukuran oleh analisis koncah. Akibatnya, MSPCA memungkinkan lebih kompresi data yang lebih baik matriks PCA koncah atau analisa sendiri. MSPCA metodologi menentukan model PCA terpisah di masing-masing skala untuk mengidentifikasi di mana skala peristiwa penting terjadi. sehingga metode pemodelan multiscale yang lebih cocok untuk pemodelan data kontribusi yang berisi perubahan seiring waktu dan frekuensi.

11 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Combination of statistical process control (SPC) methods and classification strategies for situation assessment of batch process Penelitian ini dilakukan oleh Magda Ruiz, Joan Colomer dan Joaquim Mel´endez dari Dept.de Electr`onica, Inform`atica i Autom`atica Universitat de Girona spain. Dalam penelitian ini peneliti berfokus pada pengembangan suatu strategi untuk mengidentifikasi klasifikasi kritik situasi di batch proses kontrol. Data yang diperoleh dari pelaksanaan batch berkurang dengan analisis komponen utama multiway agar dapat dinilai menurut statistik model proses. Situasi beberapa kategori dengan klasifikasi algoritma diterapkan pada komponen- komponen pokok dalam rangka untuk mengidentifikasi penyebab kelakuan buruk.

12 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish THE ALGORITHM AND DESIGN FOR REAL-TIME HOTELLING’S T2 AND MEWMA CONTROL CHART IN MSPC Penelitian ini dilakukan oleh Lau Meng Cheng dan Yuwaldi Away, Mohammad Khatim Hasan dari Department of Industrial Computing Faculty of Information Science and Technology National University of Malaysia. Penelitian ini berkaitan dengan bidang proses pemantauan dan pengawasan dalam multivarian dengan kualitas yang diusulkan algoritma dan desain. Penelitian ini berkaitan dengan bidang proses pemantauan dan pengawasan dalam multivarian dengan kualitas yang diusulkan algoritma dan desain. Usulan desain arsitektur unifies terdapat dua teknik MSPC Hotelling's T2 dan MEWMA kontrol grafik yang dilengkapi dengan membantu pengguna grafis antarmuka (GUI). Sebuah arsitektur real-time multivarian statistik proses kontrol (MSPC) dan sistem algoritma juga mengajukan dalam paper ini untuk cabang jenis data dan pengamatan setiap skenario. Dengan real-time multi- channel hardware sensor (Vernier LabPro) yang interfaced langsung ke klien melalui platform universal serial bus (USB) atau serial RS232, adalah bertujuan untuk memantau dan mengendalikan multivarian proses ini dengan real-time mengumpulkan data.

13 Multivariate Statistical Modeling with Survey DataMultivariate Statistical Modeling with Survey Data Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujianPemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA Multivariate Statistical Process Control andMultivariate Statistical Process Control and Signature Analysis Using Eigenfactor Detection Methods Privacy-Preserving Multivariate StatisticalPrivacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification Penilaian esei berbantukan komputer menggunakanPenilaian esei berbantukan komputer menggunakan teknik bayesian dan pengunduran linier berganda Multiscale PCA with Application to MultivariateMultiscale PCA with Application to Multivariate Statistical Process Monitoring Combination of statistical process control (SPC) methodsCombination of statistical process control (SPC) methods and classification strategies for situation assessment of batch process The Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’sThe Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’s T2 and Mewma Control Chart in MSPC Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Kumpulan Jurnal

14 Start Manfaat Contents Kumpulan Jurnal Pustaka Finish Pustaka Asparouhov. T dan Muthen. B. Multivariate Statistical Modeling with Survey Data. Los Angeles: University of California. Citeseer. Budiantara. I. N. 2006. Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA. Surabaya: Department of Statistics, ITS. Citeseer. Chen. Kuang-Han., Boning. Duane S., Welsch. Roy E. Multivariate Statistical Process Control and Signature Analysis Using Eigenfactor Detection Methods. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology. Du. Wenliang., Han. Yunghsiang S., Chen. Shigang. Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification. New York: Department of Electrical Engineering & Computer Science Syracuse University. Azwan, mohamad. Penilaian Esei Berbantukan Komputer Menggunakan Teknik Bayesian dan Pengunduran Linear Berganda. Malaysia :Universiti Teknologi Malaysia. Bakshi, Bhavik.R. Multiscale PCA with Application to Multivariate Statistical Process Monitoring. Department of Chemical Engineering The Ohio State University. Ruiz,Magda, Joan Colomer dan Joaquim Mel´endez Combination of statistical process control (SPC) methods and classification strategies for situation assessment of batch process.Dept.de Electr`onica, Inform`atica I Autom`atica Universitat de Girona spain. Cheng,Lau Meng dan Yuwaldi Away. The Algorithm and Design for Real Time Hotelling’s T2 and Mewma Control Chart in MSPC. Malaysia : Department of Industrial Computing Faculty of Information Science and Technology National University of Malaysia.

15 The END Thanks...